立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：股票、个股

济南市开个股票户，怎样考察券商量化交易系统的历史交易数据准确性？
在济南开股票户，考察券商量化交易系统历史交易数据准确性很重要。你可以从这几方面入手，一是和权威数据来源比对，像证券交易所官网公布的数据，查看交易时间、价格、成交量等关键信息是否一致。二...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 13:13 极速回答

来自：股票

在龙岩开个户做量化交易，哪家券商的策略回测系统更准确高效？
在龙岩开户做量化交易，选策略回测系统准确高效的券商很重要。大型老牌券商通常投入大量资源在系统研发上，他们的策略回测系统数据全面，能涵盖多种市场情况，算法先进，可快速准确地模拟策略表现，...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 14:07 极速回答

来自：股票

在龙岩开个户做量化交易，哪家券商的策略定制化服务更出色？
在龙岩开个户做量化交易，要找策略定制化服务出色的券商，得综合考量。大型综合性券商往往实力雄厚，研究团队专业，能依据你的投资目标、风险偏好等因素，定制出贴合你需求的量化策略，且能根据市场...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 12:36 极速回答

来自：股票

一些量化交易软件支持机器学习模块，这些模块在实际策略开发中表现如何？是否容易出现过拟合问题？
在量化交易中，机器学习模块在策略开发中表现出独特优势，但过拟合问题也较为常见，以下是具体分析：一、机器学习模块的实际表现1.优势：捕捉复杂模式与动态特征非线性关系建模：传统量化模型（如...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 14:08 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何处理数据的噪声和异常值，以提高模型的准确性？
在AI股票量化交易里，处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理，平滑方法是常用的，像移动平均法，它能计算一定时间窗口内数据的平均值，以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法，...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何利用机器学习算法对市场数据进行分析和预测？
利用机器学习算法对AI股票量化交易中的市场数据进行分析和预测，一般可以按下面这些步骤来操作：###数据收集与预处理首先要收集广泛的市场数据，像股票价格、成交量、财务指标、新闻舆情等。接...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:10 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据的缺失值和异常值，以提高模型的准确性？
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值，可提高模型准确性。对于缺失值，若缺失比例小，可采用均值、中位数填充；若缺失比例大且是时间序列数据，可用插值法。对于异常值，先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

来自：基金

老师好，股票量化交易中，如何在平安证券软件上处理异常数据？
在平安证券软件进行股票量化交易时，可通过数据筛选和清洗功能处理异常数据。一般能设定条件过滤不符合要求的数据。通常，先明确异常数据的界定标准，像交易价格大幅偏离均值、成交量突然异常放大或...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:20 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何处理数据的噪声和异常值，以提高模型的准确性呢？
处理AI股票量化交易数据的噪声和异常值可采用以下方法：一是数据平滑，用移动平均等方法减少短期波动干扰；二是设定合理阈值，识别并剔除偏离正常范围的数据；三是分箱处理，将数据分到不同区间，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:56 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据清洗和预处理以提高模型的准确性？
在股票量化交易里，数据清洗和预处理对提高模型准确性至关重要。首先要处理缺失值，可根据情况选择删除、均值填充或用插值法填补。对于异常值，可通过统计方法识别后修正或剔除。接着进行数据标准化...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:11 极速回答

来自：基金

老师好，AI股票量化交易在实际操作中是如何运用大数据和机器学习算法的呢？
AI股票量化交易通过大数据收集海量市场信息，利用机器学习算法进行分析预测来辅助决策。在实际操作里，大数据主要用于收集多维度信息。比如，从财经新闻网站、社交媒体等收集市场情绪数据，从交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 11:00 极速回答

来自：股票

QMT量化开通办理后能使用量化因子？
能。在QMT系统因子管理模块，可导入或自定义量化因子，用于策略构建、股票筛选、风险评估等。我司任何时间任何地点都能开户的，不管是股票，还是两融或则期权，我司佣金都很低的。开户就找我保证...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的因子进行模型构建？
您好！在股票量化投资中选择合适因子构建模型，就像大厨选食材，得讲究色香味俱全。首先，要考虑因子的有效性，比如盈利因子（ROE）长期能筛选出优质公司；其次是因子的稳定性，不能今天有效明天...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 10:46 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何优化网格交易策略的参数设置以适应不同的股票波动特性？
您好！‌网格交易策略就像给股票波动定制的“捕兽夹”，参数设置得好才能精准捕捉收益。比如对于波动大的股票，网格间距要适当调大，避免频繁交易磨损利润；而对于波动小的股票，间距就得缩小，提高...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:50 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易如何应对市场中的机器学习算法过拟合问题？
您好。在期货市场中，量化交易者利用机器学习算法进行交易决策时，面临着过拟合问题。过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在未知数据上表现不佳的情况。过拟合可能导致交易策略在历史数据上取得...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:16 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易如何考虑市场中的大宗商品供应链问题？
您好。在期货市场中，量化交易者需要考虑市场中的大宗商品供应链问题，因为供应链的变化会直接影响到大宗商品的供应量、价格和市场走势，进而影响到量化交易策略的执行和效果。为了有效地应对供应链...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:12 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易者是否更关注市场中的大宗商品供应链？
您好，在期货市场中，量化交易者通常更关注市场中的大宗商品供应链，因为供应链的变化直接关系到大宗商品的生产、供应和价格。通过深入了解和分析大宗商品的供应链，量化交易者能够更好地预测市场走...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:37 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易是否更注重市场中的大宗商品价格波动？
您好，在期货市场中，量化交易者通常对市场中的大宗商品价格波动更为关注。大宗商品包括金属、能源、农产品等，其价格波动受到供求关系、全球经济状况事件等多种因素的影响。通过量化方法分析大宗商...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 09:33 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易如何应对市场中的信息不对称？
您好，在期货市场中，信息不对称是一种常见的现象，即某些市场参与者可能拥有比其他参与者更多的信息。量化交易者在应对市场中的信息不对称时，需要采取一系列策略来尽量减小信息不对称带来的风险。...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:38 极速回答

来自：股票

如何处理股票量化交易中的滑点问题？
股票量化交易里的滑点，简单说就是下单时预期的价格和实际成交价格不一样，这会直接影响策略收益。比如你想在10元买某股，但因为市场波动，实际可能10.05元才成交，这0.05元的差就是滑点...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:26 极速回答

来自：股票

请问，在股票量化交易中，如何避免过拟合问题呀？
在股票量化交易中避免过拟合，可从多方面着手。在数据处理上，要扩大样本量，且合理划分训练集、验证集和测试集，让模型在不同数据上都能验证；在模型选择方面，避免使用过于复杂的模型，简单模型往...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 13:29 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题？
在股票量化交易里，可通过样本外测试、合理使用正则化方法等有效避免过拟合问题。为避免过拟合，您可以采用多种方法。一是样本外测试，将数据分为训练集和测试集，在训练集上优化策略，然后用测试集...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呀？
在股票量化交易里，要避免过拟合，可从多方面着手。首先，要使用更多数据，涵盖不同市场环境、时间周期的数据，让模型学习更广泛的特征。其次，简化模型结构，太复杂的模型易过拟合，可减少参数、简...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:33 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过拟合问题呢？
股票量化交易中避免过拟合问题，可从以下几方面着手：-**数据处理**：扩充训练数据量，涵盖更多市场情况和时间周期，使模型更具泛化能力；同时，对数据进行合理清洗和筛选，去除异常值和噪声，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:22 极速回答

来自：股票

股票量化交易中如何避免过拟合问题？
过拟合是股票量化交易中常见的问题，它指的是模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。为避免过拟合问题，你可以从以下几个方面入手：1.**增加数据量**：使用更多的数据进行模型训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:01 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何避免过拟合的问题呢？
过拟合是股票量化交易中常见的问题，以下是一些避免过拟合的方法：1.**增加数据量**：使用更多的数据进行模型训练，可以降低模型对噪声和异常值的敏感度，从而减少过拟合的风险。2.**特征...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:13 极速回答

来自：股票

量化交易的风险管理如何与交易数据结合？
在量化交易中，将风险管理与交易数据结合是实现稳健交易的关键。以下是具体方法：数据预处理与质量控制：在使用交易数据前，需进行清洗、去重、填充缺失值等操作，确保数据质量，避免因数据问题导致...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:31 极速回答

来自：股票

QMT量化交易开通能导出交易数据？
能。QMT量化交易系统通常提供交易数据导出功能，投资者可按系统设定方式导出历史交易记录、成交明细等数据，用于策略分析、绩效评估等。现在很多业务都可以网上开通了，我公司佣金一向是超低的。...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 14:12 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易在黄冈开户，交易策略在牛熊市中的不同优化方向？
在黄冈进行量化交易开户，交易策略在牛熊市有不同优化方向。在牛市里，市场整体向上，策略可更激进些。可以重点关注趋势跟踪策略，抓住上涨行情，增加持仓时间和仓位，以获取更多收益。也能多利用动...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 18:38 极速回答

来自：股票

量化交易策略在实盘交易中如何进行风险管理？
设定风险预算，明确最大可承受的损失金额或比例。运用止损策略，当资产价格下跌到一定幅度时自动卖出，控制单笔交易损失。通过分散投资，构建包含不同资产、不同策略的投资组合，降低非系统性风险。...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:44 极速回答

1...9899100101102103 334
同城推荐

  • 好评 235 浏览量 82万+

  • 好评 4.8万 浏览量 871万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1272万+

  • 好评 2.6万 浏览量 404万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025