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来自：期货

股指期货中的Tick数据是什么东西?
一个tick是指一个交易快照。包括最新价、成交量、持仓量等数据。

8个回答 1175次浏览 2016-02-15 13:05 极速回答

来自：股票

量化交易中的数据隐私保护在股票投资领域有哪些具体要求和规范？​
国内主要规范1.《个人信息保护法》禁止非法收集、使用投资者个人信息（如身份证号、交易记录），量化机构需获得用户明确授权方可处理数据。需向用户告知数据处理目的、方式和范围，允许用户查询、...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:05 极速回答

来自：股票

绍兴市的量化交易市场中，哪些平台支持数据可视化分析？
以下是一些在绍兴市量化交易市场中支持数据可视化分析的平台：迅投QMT：支持多周期数据，可实时查看交易数据和策略执行情况，在策略回测等功能中能以可视化方式展示交易结果、持仓变化等信息，比...

1个回答 1次浏览 2025-01-26 17:16 极速回答

来自：股票

绍兴市的量化交易市场中，如何处理高频数据以优化策略？
在绍兴市的量化交易市场中，处理高频数据优化策略可从几方面入手。利用DolphinDB等专业量化数据平台进行高效存储与计算。采用流处理框架对实时高频数据快速分析。还可引入机器学习技术挖掘...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 12:26 极速回答

来自：股票

量化交易中的回测数据有哪些局限性，投资者该如何正确看待？
量化交易中的回测数据存在以下局限性：历史数据代表性问题：回测依赖的历史数据只是过去市场情况的反映，市场结构、交易规则、宏观经济环境等随时在变，过去有效的策略在未来未必奏效。例如，曾经低...

1个回答 1次浏览 2024-12-26 12:41 极速回答

来自：股票

大宗交易中的投资者适当性管理要求是什么？
通常要求参与者为合格机构投资者，如：净资产≥2000万元的法人；金融资产≥300万元的个人（部分市场允许个人参与，如港股）。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:46 极速回答

来自：股票

算法交易中如何管理流动性风险？
算法交易中管理流动性风险的方法选择流动性的好的资产：在构建投资组合时，优先选择流动性好的资产，如大盘蓝筹股、高流动性的债券、活跃的期货合约等。这些资产在市场上有较高的交易活跃度和较深的...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:06 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何评估一个量化策略的有效性呢？
评估股票量化策略有效性可从以下几方面入手：-回测绩效：通过历史数据模拟交易，考察策略的收益率、风险指标（如波动率、最大回撤等），分析策略在不同市场环境下的表现。-策略稳定性：观察策略在...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:19 极速回答

来自：基金

老师，在量化交易中，如何去验证一个量化模型的有效性呢？
验证量化模型有效性可从多方面入手。首先是回测检验，使用历史数据对模型进行模拟交易，看是否能产生稳定且可观的收益，还需关注夏普比率、最大回撤等指标。夏普比率越高，表明模型在同等风险下收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 11:22 极速回答

来自：基金

在股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的清洗和筛选，以确保模型的准确性呢？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效的清洗和筛选可以这么做哈。清洗方面：1.处理缺失值：可以用均值、中位数或者其他统计量来填充缺失的数据；要是缺失太多，也可以直接删除相关数据行。2.剔...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 14:05 极速回答

来自：股票、股票开户

A股开户选哪家能在佣金优惠下保障交易数据的安全性？
选A股开户券商，既要佣金优惠，又要保障交易数据安全。大的国企券商通常有优势，它们实力雄厚、信誉良好，在保障交易数据安全方面有成熟的技术和完善的制度。这些券商有专业团队维护系统，能有效抵...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 22:09 极速回答

来自：股票、股票开户

A股投资开户在黄冈，佣金优惠与交易数据准确性保障？
在黄冈进行A股投资开户，关于佣金优惠，我们券商会根据不同的开户方式、资金量以及交易频率等因素，为客户提供合适的佣金方案。你可以和我详细说说你的情况，我来帮你争取更符合你需求的优惠。而交...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 14:19 极速回答

来自：基金

货币基金的交易数据如何影响市场流动性？
您好，大规模申赎可能导致基金被动买卖资产，影响相关债券、存单的市场价格和流动性，尤其对中小规模基金影响显著。咨询我加微信

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:55 极速回答

来自：期货

期货持仓量数据的周期性特征如何影响交易策略？
您好，期货持仓量数据的周期性特征对交易策略具有重要影响，投资者可以通过分析持仓量数据的周期性特征来制定更有效的交易策略。现在以国内沪深300指数期货为例，说明持仓量数据的周期性特征如何...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:04 极速回答

来自：期货

如何利用季节性模式和期货数据分析排名来进行交易决策？
您好，利用季节性模式和期货数据分析进行交易决策可以帮助投资者在市场中找到更有利的交易机会。以下是一些建议：1.收集数据：收集有关商品期货的历史数据，包括价格、成交量、季节性数据等。这可...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 17:28 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据缺失的情况？
您好！在股票量化投资里，数据缺失就好比拼图少了几块，处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对：一是删除法，如果缺失的数据量较少，直接删除含有缺失值的数据行，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自：股票

QMT量化如何与行情数据提供商对接？
一般通过API（应用程序接口）对接。QMT获取行情数据提供商的API文档，按照文档规范进行开发，申请并获取API密钥进行身份验证。配置相关参数，建立数据传输通道，实现从行情数据提供商处...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:17 极速回答

来自：股票

QMT量化系统能接入哪些数据源？
可以接入交易所行情数据源，获取实时股票、期货、期权等交易品种的价格、成交量、成交额等行情数据；还能接入资讯数据源，如财经新闻资讯、上市公司公告等，辅助交易决策；部分还支持接入第三方数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 14:29 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后如何进行策略数据挖掘？
在QMT量化系统中，可通过以下方式进行策略数据挖掘：一是利用系统内置的数据处理工具，对历史行情数据、交易数据等进行清洗、整理和分类，提取关键信息；二是运用统计学和机器学习算法，如回归分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:21 极速回答

来自：股票

量化软件的历史数据存储期限是多久？​
不同量化软件的历史数据存储期限不同。以掘金量化为例，其交易归档数据默认保存一周（七个自然日），也可设置为保存一个月、半年或长期1。一些软件可能会根据数据类型和用户的付费情况来确定存储期...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:45 极速回答

来自：股票

QMT量化开通后数据接口怎么对接？
联系券商获取数据接口文档，了解接口规范、数据格式、调用方法；在开发环境中，使用相应编程语言（如Python）编写代码，按文档说明进行接口配置（设置服务器地址、端口等）和调用，测试连接和...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:44 极速回答

来自：股票

量化平台的数据服务质量如何评估？
从数据准确性、及时性、完整性、覆盖范围等方面评估，可通过测试数据和实际应用效果进行验证。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:18 极速回答

来自：股票

QMT股票量化有L2数据吗，需要付费吗
您好，QMT股票量化有L2数据的，想要使用需要付费的，可以通过线上客户经理申请开户后了解的，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您一对一的专属指导，开户前只需要准备好身份...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据挖掘的方法有哪些呀？
股票量化投资里，数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析，能把股票按相似特征分组，便于发现潜在投资机会；关联规则挖掘，可找出股票间隐藏的关联关系；分类算法能对股票进行分类，辅助投资决策；时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自：股票

开通QMT量化能获得哪些专属数据服务？
通常可获得更精准及时的行情数据，如逐笔成交数据、Level-2行情数据，提供更详细的买卖盘信息；历史数据服务，方便投资者获取长时间序列的历史行情、财务数据等用于策略回测和分析；部分还提...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:21 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据的异常值呢？
在股票量化投资里，可采用统计方法（如Z-score法）、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差，把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值？
在股票量化投资中处理数据异常值，首先要明确异常值的定义和范围，可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种，比如删除异常值，这种方法简单直接，但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自：股票

股票量化策略的回测数据怎么分析才更准确呢？
分析股票量化策略的回测数据，关键在于全面考量多个维度。首先，关注策略的收益率，包括绝对收益率和相对收益率，了解其在不同市场环境下的盈利表现。其次，分析风险指标，如波动率、最大回撤等，评...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:11 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法，像Z-score法，当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值（通常为2或3）时，就判定为异常值，可选择删除或替换；...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据异常的情况？
在股票量化投资里，处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理，能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时，首先要进行数据清洗。可以使用统计方法，如计算数据的均值、标准差，将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

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