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来自：股票

相对估值法在REITs估值中的常用方法有哪些？​
相对估值法在REITs估值中常用的方法有市盈率法（P/FFO）、市净率法（P/B）、市现率法（P/FCF，价格与自由现金流比率）和股息收益率法。P/FFO法通过对比同类REITs的P/...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 00:07 极速回答

来自：股票

KDJ指标中D值的初始值如何获取？
你好。KDJ指标中D值的初始值通常是通过计算一定周期内的收盘价等数据来确定的。具体计算方法如下：首先计算未成熟随机值（RSV），\(RSV=(C-Ln)/(Hn-Ln)\times10...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 23:38 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何处理数据缺失的情况呢？
您好！在股票量化投资策略中处理数据缺失，就像拼图时发现少了几块，需要巧妙地填补。常见方法有三种：一是删除缺失值，但这可能导致样本量减少；二是均值插补，用该变量的均值来填充缺失值，但可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:15 极速回答

来自：股票

J值与K值、D值的关系是什么？
您好，J值是对K值和D值的进一步计算，用于更灵敏地反映指标变化。私信我继续了解

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:50 极速回答

来自：股票

网格交易中，如何根据股票的估值来设置网格？
在网格交易中，可以结合股票估值高低来设置网格，低估时网格间距小、增加买入格数，高估时网格间距大、增加卖出格数。首先，你得评估股票的估值，常见方法有市盈率（PE）、市净率（PB）等指标。...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 13:38 极速回答

来自：股票

在A股中怎么寻找低估值的股票？

0个回答 0次浏览 2022-01-07 17:32 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易策略中的异常数据？
处理量化交易策略中的异常数据，先识别，通过统计分析、可视化等找出偏离的数据。若异常由记录错误导致，可删除或修正；若是特殊事件造成，可考虑保留并结合其他指标综合判断。也可用平滑技术降低异...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 11:11 极速回答

来自：股票

如何处理异常值对量化交易策略的影响？
处理异常值对量化交易策略的影响，首先要通过数据可视化、统计分析等方法识别异常值。对于孤立的异常值可采用删除或Winsorize方法处理；若与数据整体趋势不符，可进行数据平滑或插值处理。...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:13 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值对策略模型的影响？
处理数据异常值对策略模型的影响，可以采用识别并剔除异常值、数据变换、设置容忍区间等方法。在股票量化投资里，异常值可能来自于交易错误、数据录入失误等情况。首先可以通过统计方法如箱线图、Z...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:28 极速回答

来自：股票

行情数据显示异常（如K线图缺失、价格显示错误等），如何进行修复？​
行情数据显示异常（如K线图缺失、价格显示错误等）时，可尝试以下修复方法。首先，检查网络连接，不稳定或中断的网络可能导致数据传输不完整，造成行情数据显示异常，重新连接网络或切换到稳定的网...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 14:15 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在股票量化交易里，处理异常数据对模型的影响有这么几种办法：###识别异常数据1.**统计方法**：通过计算数据的均值、标准差等统计量，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常。比如，如果...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:19 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在股票量化交易中，可通过数据清洗、异常值修正等方法处理异常数据对模型的影响。异常数据可能使模型的参数估计不准确，导致模型预测能力下降、风险评估失效等问题。为了处理异常数据，可以采用以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:33 极速回答

来自：股票

股票量化交易中如何处理数据异常情况？
在股票量化交易里，可通过数据清洗、异常值替换等方法处理数据异常情况。当遇到数据异常时，首先要做数据清洗，把错误、重复的数据剔除。对于缺失值可以用均值、中位数等进行填充；对于明显偏离正常...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:47 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常情况？
处理股票量化交易中的数据异常情况，关键在于及时发现并采取合适方法进行修正或排除。在发现数据异常方面，你可以设定合理的数据范围和波动阈值，通过实时监控来及时察觉异常。比如设定股票价格的正...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:17 极速回答

来自：股票

什么是股票的估值？常用的估值方法有哪些？
股票估值：是对股票的内在价值进行评估的过程，旨在确定股票的合理价格，以便投资者判断股票是否被高估或低估，从而做出投资决策。常用估值方法：包括市盈率法、市净率法、现金流折现法、相对估值法...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:52 极速回答

来自：股票

PE值可以用来衡量股票的估值吗？
是的，PE值可以用来衡量股票的估值。PE值是指股票价格除以每股盈利的比率，反映了市场愿意为每单位盈利支付的股票价格倍数。一般来说，较高的PE值暗示着市场对公司未来盈利的高预期，投资者可...

1个回答 1次浏览 2023-08-16 16:16 极速回答

来自：股票

如何判断股票处于低估值还是高估值啊？

0个回答 0次浏览 2022-10-12 13:49 极速回答

来自：股票

股票低估值什么意思？低估值是好事吗？

0个回答 0次浏览 2022-02-04 10:53 极速回答

来自：股票

什么是股票的振幅值和涨幅偏离值？
股票振幅值就是股票开盘后的当日最高价和最低价之间的差的绝对值与昨日收盘价的百分比，它在一定程度上表现股票的活跃程度。涨幅偏离值是指一个股票的现价，比对应的基准价的涨幅。

21个回答 1038次浏览 2018-06-20 17:20 极速回答

来自：股票

什么是股票的估值？股票估值的方法有哪些？
股票的估值是指对股票未来预期年化预期收益的估算。开户方式是安装手机软件，上传身份证，完善个人的资料，录制开户视频，上传银行卡，提交开户申请！没有区域局限，开立证券账户,不妨手机APP开...

3个回答 1次浏览 2023-09-25 15:14 极速回答

来自：股票

低估值股票相对于高估值股票有何优势？
股票估值到底是高好还是低好呢| 总的来说,股票估值低要比股票估值高好一些的。虽然低估值并不能降低投资风险,但是拉长持有期后低估值就具有很明显的优势。而且,目前亏损最严重的情况就是持有时...

1个回答 1次浏览 2023-09-21 19:05 极速回答

来自：股票

股票低估值什么意思？目前低估值的股票都有哪些？

0个回答 0次浏览 2022-10-12 17:54 极速回答

来自：股票

低估值的股票可以买吗？低估值股票怎么找？
您好，低佣金申请股票账户建议找到客户经理咨询，您的开通方式决定了佣金高低，在客户经理处申请证券账户佣金比官网开户还低。开户必须要满足18周岁的要求才可以申请，身份证和银行必须...

1个回答 0次浏览 2022-10-12 16:27 极速回答

来自：股票

股票低估值什么意思啊？低估值的股票都有哪些？

0个回答 0次浏览 2022-02-03 16:27 极速回答

来自：股票

低估值的股票和高估值的股票哪个更值得投资？
您好，低估值的股票未来涨幅会更大，祝您投资愉快

11个回答 143次浏览 2021-06-17 11:50 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理异常数据对交易策略的影响呢？
处理异常数据对股票量化交易策略的影响，首先要建立有效的数据监控机制，实时监测数据的变化和异常情况。在数据预处理阶段，采用数据清洗、筛选等方法，去除明显错误或不合理的数据。同时，通过数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:49 极速回答

来自：基金

基金PE值异常时，基金的风险会有怎样的变化？
您好！基金PE值即市盈率，它是衡量基金估值的一个重要指标。当基金PE值异常时，基金的风险通常会发生显著变化。当PE值过高时，意味着基金当前的价格相对其盈利水平偏高，可能存在估值泡沫。此...

1个回答 1次浏览 2025-11-16 15:49 极速回答

来自：股票

KDJ指标中K值的初始值一般怎么设定？
您好，一般初始值设为50。还有问题您点我头像了解

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:50 极速回答

来自：股票

数据缺失会对量化分析造成什么影响？常见的数据缺失处理方法有哪些？​
数据缺失的影响​降低分析准确性：缺失关键数据可能导致量化模型无法准确捕捉市场规律和资产价格关系，影响投资决策的可靠性。​模型失效：在构建量化模型时，数据缺失可能使模型参数估计不准确，导...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:05 极速回答

来自：股票

QMT量化如何处理数据缺失？
QMT量化处理数据缺失有多种方法。一是数据插补法，对于时间序列数据中的缺失值，可采用线性插值、拉格朗日插值等方法，根据相邻数据点估算缺失值；二是数据填充法，使用固定值（如均值、中位数）...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:50 极速回答

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