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来自:股票

异常数据在量化分析中可能带来哪些风险?怎样进行异常值检测与处理?
异常数据风险:可能使模型产生错误的拟合和预测,误导投资决策,增加策略风险。例如,异常的价格数据可能导致错误的交易信号,使投资者遭受损失。异常值检测与处理:基于统计方法的检测:如利用标准...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:14 极速回答

来自:期货

新手交易选择量化软件时,想对比策略回测的历史数据覆盖范围(避免数据不全影响结果),核心测评维度是什么?
新手测评数据覆盖范围,核心维度是“时间跨度完整性”“品种覆盖广度”“数据质量校验严格度”。时间跨度测评:是否包含10年以上完整历史数据(天勤覆盖A股20年+数据,VNPY部分品种数据仅...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:34 极速回答

来自:股票、股票知识

新手交易选择量化软件时,想对比数据更新的及时性(避免用旧数据做决策),核心测评维度是什么?
新手测评数据更新及时性,核心维度是“行情刷新频率”“全市场数据同步效率”“异常行情响应速度”。刷新频率测评:是否实时更新Tick数据(天勤每秒刷新10次,文华财经部分功能5秒刷新一次)...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:26 极速回答

来自:股票、股票知识

新手交易选择量化软件时,想对比回测数据的真实性(避免数据缺失导致结果失真),核心测评点是什么?
新手测评回测数据真实性,核心点是“数据覆盖完整性”“行情时间精度”“异常数据处理能力”。完整性测评:是否包含开盘价、收盘价、最高价、最低价全字段(天勤覆盖全字段,部分软件仅用收盘价回测...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:17 极速回答

来自:股票

量化交易所需的股票数据,如价格、成交量等,从哪些可靠渠道获取?不同渠道的数据有何特点和差异?​
可靠渠道:证券交易所:如上海证券交易所、深圳证券交易所,提供最权威、准确的原始数据,涵盖股票的实时交易数据、历史数据等。专业数据供应商:像万得(Wind)、东方财富Choice等,整合...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:38 极速回答

来自:期货、期货要闻

天勤量化中,AI策略如何结合政策新闻时效调整交易周期?
天勤量化通过“政策时效分析模块”助力AI策略精准适配,核心方法有三。一是政策时效性分级,AI对天勤接入的政策新闻(如行业限产、税率调整)按影响时长分类:短期政策(如临时调控)标记时效1...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:19 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何利用大数据和人工智能技术提高交易的成功率呢?
大数据和人工智能技术可以从以下几个方面帮助提高股票量化交易的成功率:-**数据收集与分析**:利用大数据技术收集大量的股票市场数据,包括历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯等。通过人工...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:39 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,券商如何利用行业技术创新数据进行交易决策?
量化日内回转交易是一种高频交易策略,它依赖于算法和数据分析来识别和利用市场波动中的短期机会。券商可以利用行业技术创新数据进行交易决策,以下是一些关键的步骤和方法:1.数据收集与处理:-...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:30 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,券商如何利用行业竞争优势数据进行交易决策?
在量化日内回转交易中,券商可以利用行业竞争优势数据来做出更精准的交易决策,以下是一些可能的策略:1.数据分析与模型构建:-券商可以收集和分析行业竞争优势数据,包括市场份额、品牌影响力、...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:26 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,券商如何利用行业景气度数据进行交易决策?
在量化日内回转交易中,券商可以利用行业景气度数据来辅助交易决策,以下是一些可能的方法:1.趋势分析:-通过分析行业景气度数据,券商可以识别出哪些行业正在增长,哪些行业可能面临衰退。这些...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:19 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,如何通过大数据分析挖掘潜在的交易机会?
在量化日内回转交易中,大数据分析可以帮助识别和挖掘潜在的交易机会。以下是一些关键步骤和方法:1.市场数据收集:-收集历史和实时的交易数据,包括价格、成交量、订单簿深度、市场情绪指标等。...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:26 极速回答

来自:股票

北交所交易儋州,哪家券商能提供实时的市场深度数据和分析?
在儋州进行北交所交易,不少券商都能提供一定的市场数据和分析,但要获取实时的市场深度数据和精准分析,得选有实力的券商。一些大型且技术先进的券商,有强大的数据系统和专业的研究团队,能为投资...

1个回答 1次浏览 2025-11-06 13:29 极速回答

来自:股票、股票开户

低佣金开户的平台,能否提供实时的交易数据统计分析?
不少提供低佣金开户的平台是能提供实时交易数据统计分析的。如今竞争激烈,很多平台为吸引投资者,都在服务上下功夫。一些大型正规平台会有专门的数据分析板块,能实时展示你的交易数据,像买卖的股...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 14:53 极速回答

来自:外汇、外汇行情

A50期指的实时行情数据能在国内的交易软件看吗,能通过国内开户吗
你好。A50期货指数的行情数据,在国内的交易软件看到的基本都是免费的延时行情并不是实时的,实时的需要付费的。比如东方财富,同花顺,文华财经,博易大师上面看到的a50指数行情,...

2个回答 227次浏览 2021-09-16 15:36 极速回答

来自:股票

已开过户想新开,哪个平台量化交易稳定且有交易策略智能优化的多场景测试?
若你已开过户想新开,找量化交易稳定且有交易策略智能优化多场景测试的平台,可从几方面着手。一方面,打听下平台的口碑,问问身边有经验的投资者,或者在投资论坛上看看大家的评价,口碑好的平台通...

1个回答 1次浏览 2025-08-11 10:31 极速回答

来自:股票

已开过户想新开,哪个平台量化交易稳定且有交易策略智能优化的多场景模拟?
您想新开账户,追求量化交易稳定和交易策略智能优化的多场景模拟,这是很明智的需求。量化交易稳定意味着平台技术过硬,能在复杂市场环境下精准执行交易指令,减少失误和延迟。而交易策略智能优化的...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:09 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的区块链技术可以为量化交易带来哪些变革?例如在数据存储、交易验证等方面的应用潜力如何?​
在数据存储、交易验证等方面的应用潜力:在数据存储方面,区块链的分布式账本技术可以确保股票交易数据的安全性和不可篡改。每个节点都保存着完整的数据副本,数据一旦记录在区块链上,很难被恶意篡...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:11 极速回答

来自:股票

散户可以进行量化交易吗?量化交易有什么要求吗?
散户是可以参与量化交易的,不过需要满足一些基础条件。现在很多券商都推出了适合普通投资者的量化工具,比如条件单、自动打新等功能,散户通过这些工具也能实现简单的量化策略。但如果是更复杂的高...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 09:37 极速回答

来自:期货

什么是量化交易?量化交易的流程是什么?
您问的这个问题太关键了!量化交易说白了就是用数学和计算机帮咱们做交易决策,就像给交易装了个自动驾驶系统。我刚开始做期货时也总被情绪带偏,后来用了量化才发现新大陆。量化交易的完整流程其实...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 20:36 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名是否涵盖了日内交易和盘后交易的数据?
你好,期货数据完整性排名通常是指对于期货市场的行情数据的完整性评价。这种排名一般涵盖了日内交易时间段内的数据,即交易所正式开市至收市的数据。是否包括盘后交易数据则取决于具体的数据提供商...

1个回答 1次浏览 2023-10-18 18:01 极速回答

来自:期货

详细解读量化交易及其在期货中的应用
您好,最近很多朋友都在问,啥叫量化交易?它在期货里咋用?我用大白话跟你掰扯明白。其实量化交易,就是用数学公式和电脑程序帮你做买卖决策。说人话,就是把咱以前凭感觉、拍脑袋操作的那些规则和...

1个回答 1次浏览 2025-12-06 12:19 极速回答

来自:股票

量化交易中的算法如何选择和优化?
选择和优化量化交易算法可是门学问。选择算法时,得先明确自己的交易目标,比如是追求短期获利还是长期稳健增值。要是想快速交易,就选执行速度快的算法;要是注重风险控制,那就得挑能分散风险的算...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 10:27 极速回答

来自:股票

量化交易中的参数优化有哪些技巧?
量化交易里的参数优化有不少实用技巧。首先是历史数据回测,通过大量历史数据检验不同参数组合的表现,找出表现较好的参数区间。但要注意避免过度拟合,也就是不能只追求在历史数据上的完美表现,而...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 11:50 极速回答

来自:期货

量化交易在期货中的应用技巧,你掌握了吗?
您好,听起来你对期货量化交易挺感兴趣的,是不是想提升自己的交易技巧呢?说到量化交易在期货中的应用,这可是个超级有用的好东西!你知道吗,很多新手在手动交易时都会遇到几个头疼的问题:一是容...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 10:35 极速回答

来自:期货

期货量化交易中,如何避免过度拟合?
您提到的过度拟合问题,确实是量化交易中最容易踩的坑。我见过很多朋友花了几个月时间开发策略,回测曲线特别漂亮,结果实盘一跑就亏钱,这就是典型的过度拟合。造成过度拟合主要有三个原因:一是参...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 15:50 极速回答

来自:股票

量化交易中如何避免过度拟合策略?
在量化交易里,避免过度拟合策略很关键。首先,要使用足够多的数据,不能只依赖一小段时间的数据来构建策略,这样能让策略更具普遍性。其次,进行样本外测试,也就是用一部分没参与策略构建的数据来...

1个回答 1次浏览 2025-09-16 11:07 极速回答

来自:期货

什么是趋势策略?在量化交易中好用吗?
您好,看到你问趋势策略是啥,在量化交易里好不好用,这确实是很多刚开始接触期货和量化交易的朋友都关心的问题。简单来说,趋势策略就是根据市场的走势来做交易决策的一种方法。比如说,如果价格呈...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 15:17 极速回答

来自:股票

QMT在跨境量化交易中的应用挑战?
海外市场接口(如美股、港股)需单独对接,汇率对冲工具缺失,合规性(如外汇管制)要求高。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:15 极速回答

来自:股票

技术指标在量化交易中是如何应用的?
作为策略因子:如MACD金叉+成交量>均值作为买入信号;回测指标有效性:通过历史数据优化参数;风险控制:设置指标阈值触发止盈止损。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 15:25 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何利用平台的回测数据优化高频交易策略?
量化交易开户后,利用平台回测数据优化高频交易策略,有不少办法。首先,仔细分析回测数据里的各项指标,像收益率、最大回撤、胜率等,了解策略在历史行情中的表现。要是收益率低或者回撤大,那就得...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:18 极速回答

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