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来自:外汇

外汇中的非农数据有什么用?
你好,外汇中的非农数据是指非农业人口的就业率,是指美国的其实反映的就是就业率与经济发展的关系如果就业率越来越高,说明经济发展很好我们就应该做多如果失业率很高,那我们就应该做空

10个回答 157次浏览 2020-02-10 14:12 极速回答

来自:股票

在股市中,历史数据的参考意义大吗?
您好,股市当中的历史数据的参考意义是有参考意义的哈,祝您开心。

18个回答 427次浏览 2019-04-19 10:28 极速回答

来自:期货

股指期货中的Tick数据是什么意思?
Tick图又称闪电图、点线图,是在期货交易市场把每笔成交都列出显示的图形tick数据是指:每秒两条的快照,国内期货最细粒度就是每秒两次,时间带毫秒

7个回答 1352次浏览 2018-08-24 14:18 极速回答

来自:股票

分析短、中、长线股票都看什么重要数据?
短线或者是中线操作都只是获利的一种方法,绝不是投资的目的。短线操作的真正目的是为了不参与股价走势中不确定因素太多的调整。

23个回答 1793次浏览 2016-04-26 12:05 极速回答

来自:期货

股指期货中的Tick数据是什么东西?
一个tick是指一个交易快照。包括最新价、成交量、持仓量等数据。

8个回答 1175次浏览 2016-02-15 13:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值以提高策略的稳定性和准确性?
在股票量化交易里,处理数据异常值来提升策略稳定性和准确性,有这么几种常用办法:###识别异常值1.**统计方法**:像基于标准差的方法,计算数据的均值和标准差,一般把偏离均值超过一定倍...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:50 极速回答

来自:股票

量化交易中的数据隐私保护在股票投资领域有哪些具体要求和规范?​
国内主要规范1.《个人信息保护法》禁止非法收集、使用投资者个人信息(如身份证号、交易记录),量化机构需获得用户明确授权方可处理数据。需向用户告知数据处理目的、方式和范围,允许用户查询、...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:05 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高模型的准确性和泛化能力?
在AI股票量化交易里,要提高模型的准确性和泛化能力,处理数据时可以从这几个方面入手。首先是数据清洗,要把缺失值、异常值处理掉。对于缺失值,可以用均值、中位数或者根据其他相关数据进行填充...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 16:28 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以保证模型的准确性?
处理数据的缺失值和异常值可以采用不同方法保证AI股票量化交易模型准确性,如缺失值可进行删除或填充,异常值可进行修正或剔除。对于缺失值,若缺失比例较小且数据是独立同分布的,可以直接删除缺...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:36 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的准确性和及时性对策略有多大影响?
数据的准确性和及时性对股票量化交易策略有着至关重要的影响,直接关系到策略能否有效执行和盈利。在准确性方面,精准的数据是量化策略的基石。如果数据存在误差,例如价格、成交量等关键数据不准确...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:17 极速回答

来自:股票

绍兴市的量化交易市场中,哪些平台支持数据可视化分析?
以下是一些在绍兴市量化交易市场中支持数据可视化分析的平台:迅投QMT:支持多周期数据,可实时查看交易数据和策略执行情况,在策略回测等功能中能以可视化方式展示交易结果、持仓变化等信息,比...

1个回答 1次浏览 2025-01-26 17:16 极速回答

来自:股票

绍兴市的量化交易市场中,如何处理高频数据以优化策略?
在绍兴市的量化交易市场中,处理高频数据优化策略可从几方面入手。利用DolphinDB等专业量化数据平台进行高效存储与计算。采用流处理框架对实时高频数据快速分析。还可引入机器学习技术挖掘...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 12:26 极速回答

来自:股票

量化交易中的回测数据有哪些局限性,投资者该如何正确看待?
量化交易中的回测数据存在以下局限性:历史数据代表性问题:回测依赖的历史数据只是过去市场情况的反映,市场结构、交易规则、宏观经济环境等随时在变,过去有效的策略在未来未必奏效。例如,曾经低...

1个回答 1次浏览 2024-12-26 12:41 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易对数据处理和算法要求高,哪家券商能为开户用户提供高质量的量化数据接口与算法支持?
不少券商都在量化交易领域发力,为开户用户提供相关支持。一些大型头部券商,凭借雄厚的资金和技术实力,搭建了成熟的量化交易平台,能提供高质量的量化数据接口以及丰富多样的算法模型,满足不同用...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 15:10 极速回答

来自:股票、股票开户

融资融券开户时提交的资产证明材料有哪些具体要求,比如时效性等?
您好,融资融券开户时提交的资产证明材料具体要求可能因不同的证券公司和监管机构的规定而有所不同,但通常包括以下几个方面:1.资产证明文件:这可能包括银行存款证明、证券账户资产证明等,用以...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:43 极速回答

来自:股票

量化交易平台的行情数据准确性对交易决策影响大吗,哪些证券公司平台数据更精准?
量化交易平台的行情数据准确性对交易决策影响极大。行情数据是量化交易的基础,若数据不准确,基于这些数据构建的交易模型就如同建立在沙滩上的楼阁。错误的数据可能导致信号误判,比如本不该买入却...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 14:25 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况?
您好!在股票量化投资里,数据缺失就好比拼图少了几块,处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对:一是删除法,如果缺失的数据量较少,直接删除含有缺失值的数据行,...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自:股票

QMT量化如何与行情数据提供商对接?
一般通过API(应用程序接口)对接。QMT获取行情数据提供商的API文档,按照文档规范进行开发,申请并获取API密钥进行身份验证。配置相关参数,建立数据传输通道,实现从行情数据提供商处...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:17 极速回答

来自:股票

QMT量化系统如何保证数据准确性?
一是通过与权威数据源对接,如直接连接交易所行情数据接口,确保获取的数据准确及时;二是系统内部设置数据校验机制,对接收的数据进行格式、逻辑等方面检查,过滤错误或异常数据;三是定期进行数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 15:22 极速回答

来自:股票

QMT量化系统能接入哪些数据源?
可以接入交易所行情数据源,获取实时股票、期货、期权等交易品种的价格、成交量、成交额等行情数据;还能接入资讯数据源,如财经新闻资讯、上市公司公告等,辅助交易决策;部分还支持接入第三方数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 14:29 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后如何进行策略数据挖掘?
在QMT量化系统中,可通过以下方式进行策略数据挖掘:一是利用系统内置的数据处理工具,对历史行情数据、交易数据等进行清洗、整理和分类,提取关键信息;二是运用统计学和机器学习算法,如回归分...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 20:21 极速回答

来自:股票

量化软件的历史数据存储期限是多久?​
不同量化软件的历史数据存储期限不同。以掘金量化为例,其交易归档数据默认保存一周(七个自然日),也可设置为保存一个月、半年或长期1。一些软件可能会根据数据类型和用户的付费情况来确定存储期...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:45 极速回答

来自:股票

QMT量化开通后数据接口怎么对接?
联系券商获取数据接口文档,了解接口规范、数据格式、调用方法;在开发环境中,使用相应编程语言(如Python)编写代码,按文档说明进行接口配置(设置服务器地址、端口等)和调用,测试连接和...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:44 极速回答

来自:股票

量化平台的数据服务质量如何评估?
从数据准确性、及时性、完整性、覆盖范围等方面评估,可通过测试数据和实际应用效果进行验证。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 19:18 极速回答

来自:股票

QMT股票量化有L2数据吗,需要付费吗
您好,QMT股票量化有L2数据的,想要使用需要付费的,可以通过线上客户经理申请开户后了解的,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您一对一的专属指导,开户前只需要准备好身份...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:14 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,数据挖掘的方法有哪些呀?
股票量化投资里,数据挖掘方法多样。常用的有聚类分析,能把股票按相似特征分组,便于发现潜在投资机会;关联规则挖掘,可找出股票间隐藏的关联关系;分类算法能对股票进行分类,辅助投资决策;时间...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 01:34 极速回答

来自:股票

开通QMT量化能获得哪些专属数据服务?
通常可获得更精准及时的行情数据,如逐笔成交数据、Level-2行情数据,提供更详细的买卖盘信息;历史数据服务,方便投资者获取长时间序列的历史行情、财务数据等用于策略回测和分析;部分还提...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:21 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资里,可采用统计方法(如Z-score法)、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差,把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自:股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀?
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况,提高投资决策的有效性。例如,历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值?
在股票量化投资中处理数据异常值,首先要明确异常值的定义和范围,可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种,比如删除异常值,这种方法简单直接,但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

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