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来自:期货、金融期货

金融期货的交易策略有哪些?
你好,期货的交易是双向交易且是T=0交易的。

10个回答 798次浏览 2015-07-27 09:00 极速回答

来自:股票、股票开户

新用户在上海开户后,如何利用上海本地金融机构(如浦发银行等)提供的研究报告优化量化策略?
新用户在上海开户后,想借助本地金融机构的研究报告优化量化策略,有不少办法。像浦发银行这类金融机构,研究报告涵盖宏观经济、行业动态和公司分析等多方面。先从宏观经济报告入手,了解经济周期和...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 16:49 极速回答

来自:股票

均值回归策略的原理是什么?如何构建一个简单的均值回归交易策略?
均值回归策略的原理是基于价格围绕均值波动,当价格偏离均值达到一定程度时,预期会向均值回归。构建简单的均值回归策略如下:1.确定标的:选择合适的资产。2.计算均值:用历史数据计算均值,如...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:17 极速回答

来自:股票

如何利用动量策略进行股票交易,交易策略应注意哪些问题?​
动量策略基于股票价格的延续性,选择近期表现良好(价格上涨)的股票买入,预期其继续保持上涨趋势;卖出近期表现不佳的股票。在制定交易策略时,确定动量指标和时间周期,如选择过去6个月涨幅居前...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 01:01 极速回答

来自:股票

无人驾驶技术中涉及的路径规划算法有哪些,例如A*算法、Dijkstra算法等,它们在不同路况和场景下是如何应用和优化的?
你咨询的问题和证券投资关系不大,但我还是给你简单说说。无人驾驶技术里常见路径规划算法有A*算法、Dijkstra算法等。Dijkstra算法能找到全局最优路径,适用于路况简单、障碍物少...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:57 极速回答

来自:股票、股票开户

进行量化交易的算法交易优化,股票开户选哪些券商能提供算法参数调整和执行效果监测工具?
在进行量化交易的算法交易优化时,选择能提供算法参数调整和执行效果监测工具的券商很关键。一些大型券商往往具备更完善的技术和服务,它们可能会有专门的量化交易平台,能为你提供丰富的算法参数调...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 14:46 极速回答

来自:股票、股票开户

新用户开户后,如何在平台上利用量化交易策略的行业研究报告进行策略的优化和调整?
新用户开户后,想利用量化交易策略的行业研究报告优化调整策略,有这些办法。先认真研读报告,了解行业发展趋势、市场动态等信息,比如报告指出某行业未来有巨大增长潜力,可考虑将相关股票纳入量化...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 20:23 极速回答

来自:股票

量化交易策略,量化交易需要学什么
您好,国内主流量化机构的量化交易策略有:套利策略、Alpha策略、多因子策略、选股策略,量化策略是基于数字、数学和统计发现金融市场低效率的策略。量化交易需要学习的内容有:1、一门计算机...

1个回答 1次浏览 2023-05-05 23:14 极速回答

来自:股票

量化交易涉及到大量的代码编写和算法应用,如何提高编程和算法能力以更好地实现交易策略?
以下是一些提高量化交易中编程和算法能力以及更好实现交易策略的方法:深入学习编程知识强化基础:深入学习所选编程语言(如Python)的高级特性,如装饰器、生成器、迭代器等,提升代码的简洁...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:26 极速回答

来自:股票

人工智能算法能否帮助投资者优化交易费用支出?
人工智能算法能帮助投资者优化交易费用支出,方式如下:智能网格交易:如国投证券“AI智能网格”工具,依托人工智能算法,投资者选定股票、设定资金及股数,系统可一键生成最优网格交易参数,通过...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 01:34 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,机器学习算法是如何不断优化和更新的呢?
您好!在AI股票量化交易里,机器学习算法的优化更新就像给赛车不断升级调校。首先,会定期收集新的市场数据,包括股价、成交量、宏观经济指标等,这些新数据就像赛车的新燃料,为算法提供更全面的...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 11:46 极速回答

来自:股票、股票开户

创业板开户,选什么券商量化交易的算法优化更及时?
不同券商在创业板量化交易算法优化及时性上各有千秋。大券商通常资源丰富,研发投入多,算法优化可能更迅速。它们有专业团队持续跟进市场变化,对量化交易算法及时调整。小券商有时为了吸引客户,也...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 17:46 极速回答

来自:股票

开通QMT量化交易后,如何对算法进行进一步的优化呢?
可以通过增加数据样本、优化参数设置、引入新的算法逻辑(如机器学习算法)、结合市场动态调整策略等来优化算法。现在券商基本上都是网上开户了,我们佣金在市场上绝对低!低费用让您用的舒心

1个回答 1次浏览 2025-01-03 15:05 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行交易信号的优化?
您好,在期货市场中,运用机器学习算法进行交易信号的优化是一种现代而高效的策略。机器学习可以通过模型训练和优化,自动识别市场模式和趋势,从而提高交易系统的准确性和适应性。常见的机器学习算...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 10:23 极速回答

来自:股票

什么是算法交易?算法交易有哪些类型?
线上开户和线下开户是一样有效安全,性质是一样的,建议开户前先找客户经理咨询,准备好身份证和银行卡,如您年满18周岁,准备身份证和银行卡即可办理,有疑问或者是有其他的问题欢迎找我咨询。

3个回答 1次浏览 2023-09-25 13:13 极速回答

来自:股票

网格交易里,如何利用技术指标来优化交易时机呢?
在网格交易中,可利用技术指标优化交易时机。比如MACD指标,当DIF线向上穿过DEA线形成金叉,且柱线由绿转红时,可考虑增加网格买入;当DIF线向下穿过DEA线形成死叉,柱线由红转绿时...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:57 极速回答

来自:股票

量化交易如何利用情绪分析优化交易决策?
量化交易利用情绪分析优化交易决策,有不少实用的方法。市场情绪对股价影响不小,通过分析社交媒体、新闻资讯等渠道的数据,能了解大众对某只股票或整个市场的情绪倾向。比如,要是大量消息都在积极...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:32 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何利用市场微观结构进行交易优化?
您好,在期货交易中,利用市场微观结构进行交易优化可以涉及以下几个方面:1.订单簿分析:通过分析订单簿,了解市场中买卖盘的深度和变化,以及大额订单的进出情况。这有助于识别潜在的买卖压力和...

1个回答 47次浏览 2024-04-03 14:23 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易者如何利用蝴蝶理论来优化交易的成本和效率?
您好!蝴蝶理论为期货交易者提供了优化交易成本和效率的方法。让我们以豆粕期货为例来说明。首先,蝴蝶理论鼓励交易者通过合理的头寸管理和资金分配来降低交易成本。在豆粕期货交易中,如果交易者预...

1个回答 1次浏览 2024-03-06 15:27 极速回答

来自:股票

QMT如何进行策略优化?​
通过调整策略参数、改进算法逻辑,结合回测结果不断优化

1个回答 1次浏览 2025-05-30 19:31 极速回答

来自:股票

策略优化和迭代的主要方法有哪些?
以下是策略优化和迭代的主要方法:参数优化:通过回测,调整策略的参数,如移动平均线的周期、止损止盈的点位等,寻找最优组合。数据优化:添加更多数据来源,如宏观数据、行业数据,提高策略对不同...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 15:40 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,怎样利用平台的大数据分析工具挖掘潜在的交易机会和策略优化点?
量化交易开户后,利用平台大数据分析工具挖掘机会和优化策略有不少办法。先看交易数据,通过分析历史交易记录,找出不同时段、不同市场环境下盈利较好的交易模式,也许能发现特定时间段内某些板块更...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:27 极速回答

来自:期货、期货知识

在股指期货交易中,量化交易者如何利用技术分析的动态参数优化策略?
您好,在股指期货交易中,量化交易者可以利用技术分析的动态参数优化策略来提高交易系统的性能和适应能力。技术分析是通过研究市场的历史价格和交易量等数据,来预测未来价格走势的一种方法。而动态...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:11 极速回答

来自:股票

机器学习算法如何应用于CTA策略?这些算法能否改进股票投资策略?​
CTA应用:用随机森林预测价格趋势,支持向量机识别套利机会,强化学习优化仓位管理。​股票投资改进:机器学习可挖掘非线性关系(如新闻舆情与股价波动),但需警惕过拟合风险,建议结合基本面数...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 23:00 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何利用机器学习算法进行模型训练?
在股票量化交易里,可借助机器学习算法通过历史数据对模型进行训练,以预测股票走势和进行交易决策。下面为您提供一个基本的利用机器学习算法进行模型训练的步骤建议:1.**数据收集与整理**:...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:40 极速回答

来自:股票

如何在量化交易平台中利用算法进行订单执行?
在量化交易平台利用算法进行订单执行,首先要选好合适算法。比如成交量加权平均价格算法(VWAP),它会根据市场成交量的分布,在一段时间内均匀地执行订单,适合大额交易,能减少对市场价格的冲...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 15:29 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习算法进行量化交易中的特征提取?
利用机器学习算法进行量化交易特征提取,可先选用主成分分析,从众多原始特征中提取主成分,降低数据维度。也可用自编码器等无监督学习算法,自动学习数据特征的压缩表示。还能借助决策树等有监督算...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:52 极速回答

来自:期货、期货知识

如何利用算法实现期货交易的全自动化
您好,实现期货交易的全自动化需要一系列的步骤,如果需要具体使用方法以及交易策略、语言编程等内容可以随时联系我,免费提供。可以按照以下步骤进行:1.选择合适的编程语言和库:Python是...

1个回答 1次浏览 2024-11-14 16:58 极速回答

来自:股票

如何利用行业的生命周期理论来优化网格交易?
初创期:行业发展前景不明朗,风险高但潜在收益大。网格间距应设置较大,初始仓位不宜过高,以控制风险。同时,要密切关注行业技术突破、政策支持等关键因素,及时调整网格参数。成长期:行业增长迅...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:00 极速回答

来自:基金

怎样利用量化指标优化网格交易的买卖时机?
利用量化指标能有效优化网格交易的买卖时机,关键在于借助指标判断市场趋势和波动。首先,你可以使用移动平均线指标。短期均线向上穿过长期均线是金叉信号,此时可适当增加买入网格的密度;反之,短...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:40 极速回答

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