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来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货高频策略时,最容易忽视的“硬件资源适配”问题有哪些?
新手高频策略的“硬件资源适配”问题集中在“CPU算力不足”“内存读写瓶颈”“网络延迟超标”,天勤工具可针对性优化。算力问题:用Python原生循环处理逐笔数据(如每秒1万条数据时CPU...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:53 极速回答

来自:期货

新手学习Python期货量化时,天勤量化的“场景化练习模块”有什么独特学习价值?
天勤场景化练习模块的独特学习价值体现在“问题导向”“实战模拟”“即时反馈”三大维度,远超传统教程。问题导向学习:围绕“如何写跨期套利策略”“极端行情如何止损”等真实场景设计练习,每个练...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:35 极速回答

来自:期货

新手学习Python期货量化时,天勤量化的“在线代码调试工具”该如何正确使用?
新手正确使用天勤在线调试工具需遵循“分段调试”“断点设置”“日志输出”三大步骤,高效定位代码问题。分段调试:将策略按“数据获取→指标计算→信号判断→下单执行”拆分模块,逐个模块调试(如...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:27 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货震荡策略时,最容易出现的“信号失效”问题如何通过工具规避?
新手震荡策略的“信号失效”多源于“趋势行情误判”“震荡区间界定模糊”“成交量验证缺失”,天勤工具可针对性解决。趋势误判问题:策略在强趋势中仍频繁发出震荡信号(如螺纹钢日线连涨5天仍触发...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:02 极速回答

来自:期货

手把手教你用Python做量化自动炒期货,小白也能看懂!
老铁想用Python搞量化自动交易?这波操作我熟啊!来,咱们用最接地气的方式拆解,保证零基础也能玩转!(掏出小本本记重点)先解决三个最头疼的问题:1.不会编程咋整?用现成轮子啊!VNP...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 20:49 极速回答

来自:股票、股票知识

不懂Python股票T0交易怎么做成量化,短线交易策略代码怎么编写?
其实现在做股票T0量化交易,完全不用硬啃Python代码!很多券商都开发了可视化的策略工具,像拖拽积木一样就能设置买卖条件,就算不懂编程也能把T0思路变成量化策略。短线交易策略更简单,...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 10:31 极速回答

来自:股票

黄石市支持量化交易的证券公司有哪些?交易接口(如Python/C++)是否便捷?
黄石市有不少证券公司支持量化交易,像中信证券、华泰证券等大券商的当地营业部大概率能提供量化交易服务。这些大券商技术实力雄厚,有专业团队维护量化交易系统。关于交易接口,很多证券公司都提供...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 17:30 极速回答

来自:股票

在Python中如何实现量化交易策略的回测?回测框架(如Backtrader、Zipline)的使用方法是什么?
用Backtrader等框架按流程实现量化交易策略回测。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:04 极速回答

来自:股票

量化交易便捷性高的券商,其系统支持哪些主流编程接口(如Python、C++)?
不少量化交易便捷性高的券商,其系统支持多种主流编程接口。Python和C++是比较常见的,Python以其简洁易上手的特点,深受广大量化交易者喜爱,它有丰富的库和工具,能快速实现策略开...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 14:15 极速回答

来自:股票

汉中市哪家证券公司的量化交易平台支持Python编程语言?
在汉中市,有几家证券公司的量化交易平台是支持Python编程语言的。一些知名的大型券商,他们技术实力雄厚,投入大量资源打造量化交易平台,对Python有较好的支持。通过Python,投...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 18:17 极速回答

来自:股票

用了“不复权数据”或“过时数据”,比如没算分红除权,回测收益虚高;用2018年以前的历史数据,适配不了2025年的市场风格。
解决:在Vn.py“数据管理”页选“后复权数据”,并勾选“自动更新近3年数据”;回测时优先用近2年数据(如2023-2025年),若要测长期策略,分阶段回测(2020-2022年、20...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 16:33 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略与外部数据源(如卫星数据、舆情数据)的集成深度”上有何差异?天勤量化的集成方案如何?
外部数据集成深度决定策略信息优势:TB语言仅支持3类官方合作数据源,某用户想接入“卫星遥感的港口库存数据”时因接口封闭失败;TqSdk虽支持开源数据,但需编写复杂解析代码,新手集成“舆...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:20 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选有数据中心服务的券商,佣金和数据服务?
选有数据中心服务的券商开户是个不错的想法。有数据中心服务的券商能提供更全面、及时、准确的数据信息,就像给投资装上“千里眼”,帮助您更好地分析市场、把握投资机会。这种数据服务可以让您及时...

1个回答 1次浏览 2025-12-14 14:21 极速回答

来自:期货

【数据真香还是智商税】期货龙虎榜数据有用吗?散户抄作业结局曝光!
期货龙虎榜数据有一定作用,但并非“真香”到稳赚不赔,也不是纯粹的“智商税”。使用时要注意不能盲目跟从,需结合自身分析和市场情况。如有疑问,可加微信细聊。1.提供参考方向:龙虎榜能显示多...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 11:58 极速回答

来自:期货

实盘遇行情数据断层(如K线缺失/盘口数据中断),导致策略判断失误怎么应对?
天勤量化通过“数据断层应急模块”修正判断,核心方案有三,全流程依托天勤实盘工具。一是断层前数据缓存,天勤默认开启“实时数据本地缓存”功能,自动存储近1小时行情数据(含K线、盘口),若出...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 13:15 极速回答

来自:理财、理财规划

最近数据ppi,社融数据(企业中长期贷款),pmi怎么样,经济复苏了吗

0个回答 0次浏览 2025-08-12 07:31 极速回答

来自:期货

历史数据中的“行情断层”对趋势策略影响有多大?天勤量化如何修复这类数据缺陷?
行情断层(如缺失K线、价格跳空未标注)是趋势策略的“隐形杀手”:某策略因2024年某周缺失3根K线,回测误判“均线金叉”,实盘执行后亏损8%;某期货策略因未识别跳空缺口,止损信号延迟触...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:06 极速回答

来自:期货

天勤量化的历史数据回溯功能最多支持多少年?数据完整性如何保障?
天勤量化的历史数据回溯支持“超长周期+全维度覆盖”,数据质量达金融级标准,核心能力:回溯周期:股票、期货数据支持“20年以上回溯”(如A股从2000年至今),加密货币数据支持“10年回...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:31 极速回答

来自:期货

策略运行依赖数据延迟(如行情更新慢致信号错误),天勤怎么“保障数据实时性”?
数据滞后易致“信号失真/操作错误”,天勤通过“低延迟数据源+校验机制+缓存优化”保障实时,数据可靠性提升90%。1、多节点低延迟数据源:对接“交易所直连+云节点备份”双数据源,行情更新...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:03 极速回答

来自:其它

请问大数据不好怎么贷2万块钱?盘点10个大数据不好也能下款的平台
大数据不好仍想贷2万,可考虑以下10个对大数据要求较宽松的正规平台:拍拍贷、众安贷、宜享花、小赢卡贷、你我贷、信用飞、小花钱包、桔多多、恒易贷、洋钱罐。拍拍贷:额度最高20万,接受征信...

1个回答 1次浏览 2025-06-15 23:57 极速回答

来自:股票、股票知识

如何通过软件的龙虎榜数据选股?哪些龙虎榜数据指标对选股更有参考价值?​
龙虎榜入口:点击“数据中心”→“龙虎榜”或个股界面点击“龙虎榜”标签关键指标:买入金额占比:机构席位买入占比>30%,次日上涨概率较高净买入额:连续2日净买入额>5000万,短期强势可...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:25 极速回答

来自:股票

如何查看某只股票在不同券商营业部的买卖数据?这些数据对投资决策有何参考价值?​
在个股行情页面,点击“龙虎榜”(若该股票有龙虎榜数据)。在龙虎榜页面中,可查看不同券商营业部的买卖数据,包括买入金额、卖出金额等。这些数据能反映出不同券商营业部的资金动向,若某券商营业...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:02 极速回答

来自:股票

东方财富软件的Level-2行情数据相比普通行情数据,具体包含哪些额外信息?如何利用这些信息进行交易决策?​
Level-2行情数据相比普通行情,包含十档买卖盘(普通为五档),能更清晰看到买卖委托深度;逐笔成交明细,可精确到每一笔成交的时间、价格和成交量;还有大单净量、主力动向等数据。利用这些...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:00 极速回答

来自:股票

程序化T0交易系统的数据来源有哪些,如何确保数据的准确性和及时性?​
程序化T0交易系统的数据来源有交易所、行情服务商和第三方数据,确保准确及时需校验和冗余。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:30 极速回答

来自:股票

龙虎榜数据与上市公司财务报表数据之间存在哪些潜在联系?如何挖掘这些联系?​
龙虎榜数据反映的是市场资金对股票的买卖情况,而财务报表数据体现公司的基本面。若上市公司财务报表显示业绩良好、成长性高,同时龙虎榜中出现机构大量买入,说明市场资金认可公司的基本面价值。反...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:38 极速回答

来自:股票

龙虎榜中的“三日榜”数据和“当日榜”数据在分析上有何不同侧重点?​
“当日榜”数据反映的是单个交易日内股票的交易情况,能够及时展示当日资金的进出和买卖席位情况,适合用于分析当日股价异动的原因和短期资金的动向,帮助超短线投资者把握当日交易机会和风险。“三...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 22:57 极速回答

来自:股票

如何评估股票数据的质量?低质量数据会对量化交易策略产生哪些负面影响?​
数据质量评估维度:完整性:是否存在缺失值(如某交易日无成交数据)。准确性:数据是否真实反映市场(如复权价格计算错误)。一致性:多数据源间是否存在差异(如不同平台的成交量不一致)。时效性...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:25 极速回答

来自:股票

股票财务数据在量化分析中如何应用?如何确保财务数据的准确性和及时性?​
应用场景:基本面因子构建:如PE、PB、ROE等指标用于多因子模型筛选价值股或成长股。风险预警:通过流动比率、资产负债率等判断企业偿债能力,规避财务风险。事件驱动策略:利用财报发布前后...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:21 极速回答

来自:股票

基本面量化策略如何整合财务数据、行业数据等,筛选出具有投资价值的股票?​
数据预处理:标准化:对财务指标(如PE、ROE)进行行业内Z-score标准化,消除量纲影响。去极值:剔除异常值(如净利润增长率超过500%的公司)。因子构建:成长因子:营收增长率、净...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:50 极速回答

来自:股票

数据频率(分钟级、小时级、日级等)对量化交易策略有什么影响?如何选择合适的数据频率?
数据频率越高,信息越丰富,但计算量和噪声也越大。高频数据适用于日内交易策略,低频数据适用于长期投资策略。根据策略的时间周期和交易目标选择合适的数据频率。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:06 极速回答

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