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来自：股票

什么是股票的股权激励，股权激励对公司员工和股票价格有什么作用？
对公司员工和股价的作用：对公司员工而言，股权激励可将员工利益与公司利益绑定，激励员工努力工作，提高公司业绩，员工为了达到股权激励条件获得收益，会更积极为公司创造价值。对股价来说，合理的...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:15 极速回答

来自：股票

什么是股票的资产重组，资产重组对公司和股票价格会产生怎样的影响？
定义与对公司和股价的影响：股票资产重组是指企业资产的拥有者、控制者与企业外部的经济主体进行的，对企业资产的分布状态进行重新组合、调整、配置的过程，或对设在企业资产上的权利进行重新配置的...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:12 极速回答

来自：股票

如何看待创业板股票的员工持股计划对公司治理的影响？
员工持股计划使员工成为公司的股东之一，能够增强员工对公司的归属感和责任感，提高员工的工作积极性和创造力，从而有利于提升公司的经营效率和业绩。同时，员工持股可以在一定程度上改善公司的治理...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 01:00 极速回答

来自：股票

ST股票的股权分散程度对公司治理和股价稳定性有怎样的作用？
股权分散时，公司决策可能更加民主，但也容易出现股东之间意见不一致，导致决策效率低下的情况，不利于公司在危机时刻快速做出决策。在股价稳定性方面，股权分散使得股票的流动性相对较好，但也容易...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:18 极速回答

来自：股票

员工股票期权计划的目的是什么？它对公司和员工分别有哪些利弊？
目的：主要是为了激励员工，提高员工的工作积极性和忠诚度，使员工的利益与公司的利益紧密结合，促进公司的长期发展。对公司的利弊：利：可以吸引和留住优秀人才，激励员工为公司创造更多价值，提高...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:21 极速回答

来自：股票、股票要闻

普通散户能不能对公司举牌？举牌对股票是利好吗？
买入股票达到了该股5%的比例就必须举牌，我司佣金直接便宜到成本价

8个回答 156次浏览 2021-04-06 15:07 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型新手怎么选？
您好，新手选期货量化策略模型，得挑简单易懂、容易操作的。就像刚学走路，得从稳当的开始。像双均线、网格交易、菲阿里四价这些策略，规则不复杂，很适合新手入门。双均线策略，就是看短期和长期移...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 08:56 极速回答

来自：期货

优质期货量化策略模型怎么找？
我理解你作为期货投资者，最关心的就是找到经过实战验证的优质量化策略模型。确实，扛单亏损和买卖点把握不准是很多手工交易者的痛点，而量化交易能通过严格的规则来规避这些情绪化操作。目前市场上...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 22:33 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略模型哪个最赚钱？
我理解您想找到最赚钱的期货量化策略模型，但这个问题需要辩证看待。市场没有"圣杯策略"，不同策略的盈利能力取决于市场环境和个人适配性。根据2025年最新行业实践，给您三个方向性建议：第一...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 22:01 极速回答

来自：期货

量化做期货，有哪些策略模型靠谱？
您好，看来您对量化交易挺有兴趣的嘛，想了解一些靠谱的策略模型来玩期货？那我给您说说几个比较流行的策略，都是经过市场验证过的哦。首先呢，有个叫趋势跟踪的策略。这就像跟着风向走一样，当市场...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 15:39 极速回答

来自：期货

优质期货量化模型求推荐？
您好，看得出来你对期货量化交易挺感兴趣的，而且也知道选择一个好的量化模型是多么重要。说实话，市面上的量化模型五花八门，让人挑花了眼，但真正适合自己、能稳定盈利的却不多。我来详细讲解，简...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 10:05 极速回答

来自：期货

优质期货量化策略模型推荐吗？
您好，你问到了点子上。优质期货量化策略模型确实是很多投资者梦寐以求的东西，尤其是在这个信息爆炸的时代，找到真正靠谱的策略模型就像大海捞针一样难。首先得说，每个人的投资风格和风险承受能力...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 10:04 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略模型推荐？
您好，看来你对期货量化交易策略模型挺感兴趣的啊！确实，找到一个好的策略模型就像是找到了一把打开财富之门的钥匙。需要的咨询服务的话可以直接电联，我随时在线！！首先得说，市面上有很多不同的...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 16:21 极速回答

来自：期货

机器学习如何改进统计套利模型？
非线性特征提取（如随机森林识别因子交互）、时序预测（LSTM捕捉动态模式）、自适应权重（强化学习优化仓位）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:00 极速回答

来自：股票

QMT策略能调用机器学习模型吗？​
支持通过Python集成机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow）训练模型，并在策略中调用模型预测结果生成交易信号。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:21 极速回答

来自：股票

大宗交易的定价模型有哪些？​
受供需关系影响，大额卖盘可能压低价格，买盘旺盛则可能推高溢价。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 12:18 极速回答

来自：期货

如何用马科维茨模型优化期权组合？
通过优化资产相关性和权重，构建均值-方差有效前沿组合。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 16:54 极速回答

来自：股票

如何应对算法交易中的模型风险？
应对算法交易中的模型风险的方法模型验证与评估：在使用模型前，通过多种方法如回测、交叉验证等，全面评估模型在不同市场条件下的表现，确保其准确性和稳定性。参数优化与调整：定期根据市场变化和...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:07 极速回答

来自：港股

港股红利预测模型的主要构建方法有哪些？​
基于历史数据的时间序列模型，通过分析公司过去的盈利、分红数据，预测未来红利趋势。回归分析模型，选取影响红利的关键因素（如净利润、现金流、行业指标等）作为自变量，构建回归方程预测红利。基...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 13:21 极速回答

来自：股票

如何处理模型的过拟合和欠拟合问题？有哪些方法可以避免这些问题？
处理模型的过拟合和欠拟合问题：避免过拟合可通过正则化等方法，避免欠拟合可增加模型复杂度等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:01 极速回答

来自：股票、股票知识

如何构建一个简单的量化选股模型？
选取如估值、成长、质量等因子，设定筛选条件和权重。

1个回答 1次浏览 2025-05-01 19:23 极速回答

来自：期货

期货趋势模型能分享一份吗
以下是2025年主流量化交易趋势模型的实战方案，包含可直接落地的策略逻辑与参数设置，行情无法预测，只能跟随，开仓信号是否准确，是决定止盈还是止损的关键，我也可以发给你安装包，助你上岸，...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 11:16 极速回答

来自：股票

量化交易模型的回测有什么作用？
模型回测作用：通过对历史数据进行模拟交易，评估策略的有效性和风险特征，帮助优化策略参数、发现潜在问题和改进策略，。更多量化问题欢迎添加微信了解

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:32 极速回答

来自：股票

QMT是否支持机器学习模型集成？
机器学习：支持sklearn/tensorflow，但需自行处理数据

1个回答 1次浏览 2025-04-26 10:53 极速回答

来自：股票、股票知识

如何构建一个多因子选股模型？
多因子模型：市值+动量+ROE加权打分，就可以实现

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:11 极速回答

来自：股票

AI炒股模型的训练数据应该如何选取？
您好！AI炒股模型训练数据的选取至关重要，就像做菜选食材一样，得精挑细选。首先要选取涵盖多市场周期的数据，包括牛市、熊市、震荡市，这样模型才能适应各种行情变化。比如2008年金融危机、...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:10 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何对模型进行评估和验证呢？
评估和验证AI炒股模型可从多方面入手。在回测方面，用历史数据模拟模型交易，计算收益率、夏普比率等指标，判断盈利能力和风险控制能力；还可进行样本外测试，用未参与训练的数据验证模型泛化能力...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:15 极速回答

来自：股票

量化交易模型的评估指标有哪些？
您好！量化交易模型的评估指标主要有以下几个：-**夏普比率**：反映了资产在承担单位风险时所能获得的超过无风险收益的额外收益，比率越高，说明模型的性价比越高。-**最大回撤**：衡量了...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:52 极速回答

来自：股票

AI炒股模型的训练数据应该如何选择和处理？
选择AI炒股模型的训练数据时，要涵盖多方面。基本面数据如公司财报、行业数据等，能反映公司的内在价值和行业趋势；技术面数据像K线、成交量等，可用于分析股价走势。同时，市场情绪数据如新闻舆...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:43 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何训练和优化模型呢？
训练和优化AI炒股模型需要多方面的努力。首先，要收集大量的高质量金融数据，包括股票价格、成交量、财务报表等。然后，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，如线性回归、决策树、神经网络等。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:49 极速回答

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