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来自：股票

叩富模拟炒股中的我的数据可以清除吗？
你好，这个是不可以的哦，欢迎详询

34个回答 208次浏览 2020-05-07 13:27 极速回答

来自：外汇

外汇中的非农数据有什么用？
你好，外汇中的非农数据是指非农业人口的就业率，是指美国的其实反映的就是就业率与经济发展的关系如果就业率越来越高，说明经济发展很好我们就应该做多如果失业率很高，那我们就应该做空

10个回答 157次浏览 2020-02-10 14:12 极速回答

来自：股票

在股市中，历史数据的参考意义大吗？
您好，股市当中的历史数据的参考意义是有参考意义的哈，祝您开心。

18个回答 427次浏览 2019-04-19 10:28 极速回答

来自：期货

股指期货中的Tick数据是什么意思？
Tick图又称闪电图、点线图,是在期货交易市场把每笔成交都列出显示的图形tick数据是指:每秒两条的快照,国内期货最细粒度就是每秒两次,时间带毫秒

7个回答 1352次浏览 2018-08-24 14:18 极速回答

来自：股票

分析短、中、长线股票都看什么重要数据?
短线或者是中线操作都只是获利的一种方法,绝不是投资的目的。短线操作的真正目的是为了不参与股价走势中不确定因素太多的调整。

23个回答 1793次浏览 2016-04-26 12:05 极速回答

来自：期货

股指期货中的Tick数据是什么东西?
一个tick是指一个交易快照。包括最新价、成交量、持仓量等数据。

8个回答 1175次浏览 2016-02-15 13:05 极速回答

来自：外汇

怎么在外汇交易的重要数据中获利？
接近这种“重要新闻”的日子最好的交易方式是等待，直到数据公布。

2个回答 561次浏览 2014-08-20 15:50 极速回答

来自：股票

量化投资中，数据的质量对策略效果有多大影响？如何保证数据的准确性和完整性？
影响程度：数据质量对量化策略效果至关重要。不准确的数据可能导致错误的分析和信号生成，不完整的数据会使模型无法全面捕捉市场信息，从而影响策略的准确性和稳定性，甚至可能导致策略失效。例如，...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:11 极速回答

来自：股票

AI眼镜收集的用户数据类型有哪些（如个人信息、行为数据、健康数据）？这些数据的商业价值如何？
数据类型：包括个人信息（姓名、性别、联系方式等）、行为数据（眼球运动、头部姿态、使用习惯等）、健康数据（心率、血压、运动数据等）。商业价值：可用于精准营销，根据用户兴趣和行为推送个性化...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:12 极速回答

来自：其他

经理您好，请问：存盘数据出错是什么意思，怎样用数据维护工具清除出错
这个是因为系统的问题，你可以卸载了重新安装，祝投资顺利。

5个回答 985次浏览 2014-06-19 12:14 极速回答

来自：其他

还是打不开，出现存盘数据出错，请用数据维...
你好，这个问题是券商的交易软件出现了问题。你可以问问券商的工作人员。

2个回答 708次浏览 2014-05-27 11:22 极速回答

来自：其它

想借3000块钱大数据不行都审核失败

0个回答 0次浏览 2024-11-17 08:41 极速回答

来自：港股

港股量化交易丽江开户，交易策略的优化是否依赖数据质量？
港股量化交易中，交易策略的优化确实高度依赖数据质量。高质量的数据就像是建造高楼的优质基石，能为策略优化提供坚实支撑。准确、完整且及时的数据，能让量化模型更精准地反映市场实际情况，从而制...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 20:33 极速回答

来自：股票、股票开户

开展量化统计套利开户，哪家券商数据质量高且成本优势明显？
开展量化统计套利开户，选数据质量高且成本优势明显的券商很关键。大券商通常有更强大的技术团队和资源，数据收集、处理和分析能力强，数据质量有保障，但成本可能相对高些。小券商为了吸引客户，会...

1个回答 1次浏览 2025-09-08 16:23 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其数据的质量控制体系是否完善？
一般来说，能提供便捷量化交易的券商，其数据质量控制体系大概率是比较完善的。这类券商为了满足量化交易对数据准确性、及时性的高要求，通常会投入大量资源来构建质量控制体系。它们会有严格的数据...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 13:25 极速回答

来自：股票、股票开户

怎样在股票开户时了解券商量化交易的数据来源和质量保障？
在股票开户时了解券商量化交易的数据来源和质量保障，有几个方法。你可以直接咨询券商的工作人员，让他们介绍数据是从哪里来的，像有些数据来自专业的金融数据供应商，还有些是券商自己收集整理的。...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 20:01 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，数据的质量对模型的效果有多大影响呢？
数据质量对股票量化投资模型的效果影响非常大。高质量的数据能够为模型提供准确、全面的信息，从而提高模型的预测能力和泛化能力。相反，低质量的数据可能会导致模型出现偏差、过拟合等问题，从而降...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:19 极速回答

来自：股票

量化投资中，数据质量对策略效果有多大影响呀？
数据质量对量化投资策略效果影响极大。准确、完整、及时的数据能让策略更精准地反映市场情况，做出合理的投资决策，提高策略收益率。反之，低质量的数据，如存在错误、缺失或延迟，会使策略模型产生...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 08:59 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，其提供的历史数据质量和获取便捷程度如何？
一些量化交易便捷的券商，在历史数据质量和获取便捷程度上通常有不错表现。在数据质量方面，为满足量化交易需求，这类券商很重视历史数据的准确性和完整性。它们会投入资源进行数据收集、整理和校验...

1个回答 1次浏览 2025-04-06 18:35 极速回答

来自：股票

北京量化交易机构在量化交易数据质量控制方面有哪些方法？
北京的量化交易机构在数据质量控制上有不少实用方法。首先是数据采集环节，会从多个可靠渠道收集数据，确保来源广泛且准确。比如从权威金融资讯平台、交易所官网等获取数据，避免单一渠道可能出现的...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 14:42 极速回答

来自：股票

沈阳的量化交易投资者如何获取高质量的市场数据？
沈阳的量化交易投资者获取高质量市场数据有多种途径。首先可通过专业金融数据提供商，如万得（Wind）、东方财富Choice等，它们能提供全面、准确且及时的金融市场数据，涵盖股票、债券、期...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 14:53 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何处理数据中的异常值呢？
处理AI股票量化交易数据中的异常值，通常可以采用以下几种方法：-**删除异常值**：直接将异常值从数据集中删除。这种方法简单直接，但可能会丢失一些有价值的信息。-**填充异常值**：用...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:32 极速回答

来自：股票

持仓时，股票页面由于数据显示盈亏数据

0个回答 0次浏览 2025-12-17 14:05 极速回答

来自：期货

期货盘口数量显示的是本软件的数据还是全网的数据呀？
期货盘口数量显示的是本软件所连接的期货交易所实时推送的数据。每个期货交易软件都有自己的数据源，它们通过与期货交易所建立的连接，接收并解析交易所发送的实时交易数据，包括盘口的买卖报价、委...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 16:06 极速回答

来自：期货

期货涨跌看哪里能获取最准确的数据？有哪些数据来源？
您好，期货涨跌数据的准确性至关重要，多个渠道都能获取相关数据。像交易所官网能提供一手权威数据，专业期货软件功能强大，财经资讯平台信息丰富，都可作为数据来源。接下来孟经理为您详细介绍。1...

1个回答 1次浏览 2025-11-03 21:36 极速回答

来自：期货

天勤量化的数据清洗工具有哪些？能处理哪些数据异常？
天勤量化提供“全流程数据清洗工具链”，覆盖数据采集到策略应用的全环节，核心工具与功能：缺失值处理：支持“前值填充、均值填充、插值法”，某用户处理5分钟K线数据时，用插值法修复3%的缺失...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 12:30 极速回答

来自：股票

主力资金数据的更新频率与其他行情数据是否一致？​
在指南针软件中，主力资金数据的更新频率通常与其他行情数据保持一致。对于实时行情数据，付费版软件的主力资金数据和股票价格、成交量等行情数据一样，能够实现秒级更新，确保投资者及时获取最新的...

1个回答 1次浏览 2025-06-24 18:07 极速回答

来自：股票

科创板的大数据企业的数据安全措施是否达标？
需符合《数据安全法》《个人信息保护法》，通过等保2.0三级认证；代表企业（如深信服）具备数据加密、权限管理、态势感知等技术体系。

1个回答 1次浏览 2025-06-18 09:13 极速回答

来自：期货、金融期货

如何存储和管理大量的金融数据？常用的数据存储技术有哪些？
存储和管理大量金融数据：常用数据存储技术有数据库、数据仓库等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:38 极速回答

来自：股票

股票量化交易对数据的要求高吗？一般需要哪些数据呢？
您好！股票量化交易对数据的要求非常高。它就像厨师做菜，没有丰富、精准的食材（数据），就很难做出美味的菜肴（盈利策略）。比如我们团队之前为一位客户制定量化策略时，发现他使用的数据存在严重...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:58 极速回答

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