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大数据花了,怎么借网贷?
您好,如果您的个人信用记录存在问题,可能会影响您申请网贷。在这种情况下,一些平台可能仍然愿意提供贷款,但通常会伴随着更高的利率和更严格的审批条件。以下是一些可能对信用记录不佳的申请人开...

1个回答 1次浏览 2024-09-21 20:15 极速回答

来自:其它

大数据花了,怎么借网贷?
当大数据花了(即个人征信报告或网贷大数据中存在不良记录或过多查询记录),想要借网贷时,可以遵循以下步骤和建议:一、了解自身情况查看征信报告:通过中国人民银行征信中心或其他官方渠道查询个...

1个回答 1次浏览 2024-09-20 17:57 极速回答

来自:其它

大数据花了,还能贷款吗?
大数据花了,指的是个人在多个贷款平台或金融机构的借贷记录、查询记录等较多,导致在大数据评估中信用状况不佳的情况。对于这种情况,是否还能贷款,需要根据具体情况来判断。一、大数据花了对贷款...

1个回答 1次浏览 2024-09-12 14:18 极速回答

来自:其它

没有任何网贷,为什么大数据不行?
1、大数据风控系统:大数据风控系统通过收集和分析大量的数据来评估风险的,包括个人征信、社交网络、消费行为等多个方面的数据。2、其他方面:即使没有网贷记录,如果您在其他方面存在风险行为或...

1个回答 221次浏览 2024-08-29 11:53 极速回答

来自:其它

大数据花了,哪里可以借钱?
您好,在当今社会,随着金融科技的不断发展和普及,贷款已经成为解决资金周转问题的一种常见方式。然而,对于征信记录不佳或所谓的“大数据花了”的人来说,寻找合适的借款渠道可能会变得困难。具体...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 21:47 极速回答

来自:外汇

请问大数据为什么不能预测外汇?
您好,大数据中消息面是比较能够影响期货股票的

2个回答 285次浏览 2019-03-09 17:09 极速回答

来自:股票

请问用大数据炒股靠谱吗?
大数据可以分析资金的动向股,但是有滞后效应的,我司佣金直接便宜到成本价

17个回答 822次浏览 2019-02-28 12:28 极速回答

来自:股票

大数据炒股靠谱吗?
肯定是有一定的道理的,但是还是需要综合分析,祝你投资顺利。

19个回答 1111次浏览 2018-11-19 10:18 极速回答

来自:外汇

大数据为什么不能预测外汇?
有效市场,假说里讲所有市场的信息都会即时的反映到市场的价格中。如果你认为这个假说成立(事实上也有很多论文支持这个假说),那么所谓大数据并不能为你的策略带来额外收益。因为“大数据”无非也是收集当前...

4个回答 679次浏览 2018-09-09 13:00 极速回答

来自:股票

大数据炒股靠谱吗?
你好,这个有一点道理的,慢慢会完善的哦

34个回答 943次浏览 2017-12-06 14:34 极速回答

来自:其他

个人怎么用大数据做风控?
你好,1、评分建模:风控部分;2、IT系统:业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统;3、决策配置工具:即信贷决策引擎;4、征信大数据的整合模块。

10个回答 1449次浏览 2016-01-13 10:30 极速回答

来自:股票、股票开户

时空大数据概念股有哪些?新手怎么开户?
您好,网上股票开户免费的,操作流程:先下载app,网上填写资料,操作15分钟可以完成,手机开户步骤:1.下载APP,验证开户人身份,按提示填写基本资料;2.完善个人信息,包括个要开户资...

3个回答 0次浏览 2024-07-30 14:36 极速回答

来自:股票

EV/EBITDA与PE估值法的适用场景差异?​
EV/EBITDA适用于资本密集型、高杠杆或亏损企业,PE估值法适用于盈利稳定的企业,两者适用场景因企业财务特征不同而异。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 22:56 极速回答

来自:基金

ETF融资和商业票据融资的应用场景差异?​
应用场景:ETF融资用于证券投资,商业票据融资用于企业短期支付,领域不同。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:41 极速回答

来自:股票

跃然算法和模拟退火算法的适用场景有何异同?
vs模拟退火:跃然定向跳跃,模拟退火随机游走,后者更适合多峰优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:56 极速回答

来自:股票

隔夜委托的使用场景及抚州市投资者的应用实例。
隔夜委托挺实用的,它能让咱们在非交易时间提前下单。一些上班族白天没时间看盘,就可以在晚上休息前进行隔夜委托,提前设置好买卖价格和数量。要是遇到重大利好或利空消息,市场第二天可能大幅波动...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:46 极速回答

来自:股票

PTrade的交易模块支持哪些委托方式,各自特点和适用场景是什么?
限价委托:特点是投资者可自行设定委托价格,只有当市场价格达到或优于设定价格时才会成交。适用于投资者对交易价格有明确要求,希望以特定价格买入或卖出的情况,例如在股价下跌到预期价位时买入,...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 22:40 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易软件中的委托单有哪些类型?它们的特点和使用场景是什么?​
限价单:是指客户指定一个价格,当市场价格达到或优于该价格时,按照客户指定的价格进行成交的委托单。特点是可以控制成交价格,但成交速度相对较慢,可能无法及时成交。适用于投资者对价格有明确要...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:44 极速回答

来自:期货

奇异期权在实际投资中有哪些应用场景?
风险管理:企业可利用障碍期权来对冲汇率、利率等风险。例如,出口企业预计在未来某一时刻收到一笔外币货款,若担心汇率下跌,可买入一个向下敲出的障碍期权,当汇率下跌到一定水平(障碍水平)时,...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:08 极速回答

来自:股票

常见的算法交易策略(如VWAP、TWAP)的原理和适用场景是什么?
VWAP(成交量加权平均价格)策略原理:VWAP策略旨在将交易订单分割并在一段时间内按照市场成交量的加权平均价格进行执行。它通过计算历史成交量加权平均价格作为参考基准,然后根据实时市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:30 极速回答

来自:股票

不同的估值方法在网格交易中的应用场景是什么?
市盈率法:适用于盈利稳定、行业发展成熟的公司,如消费、金融等行业。这些行业的盈利模式相对清晰,市盈率能够较好地反映股价与盈利的关系,可作为网格交易中确定买卖时机的重要参考。市净率法:对...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:02 极速回答

来自:股票

网格交易在股票量化投资中的具体应用场景有哪些?
网格交易在股票量化投资中有不少实用的应用场景哈。首先是震荡市场,当股票处于区间震荡时,网格交易就特别好使。你可以设定好网格的上下限和网格间距,股价上涨触发高价位网格就卖出,下跌触发低价...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:30 极速回答

来自:股票

您好,在大智慧软件上,网格策略的适用场景有哪些呢?
您好!大智慧软件上的网格策略,适用于多种场景。比如在市场震荡行情中,就像走楼梯一样,上上下下。此时用网格策略,就可以在股价每上一个台阶时卖出一部分,每下一个台阶时买入一部分,从而实现高...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 17:03 极速回答

来自:港股、港股知识

价值投资与成长投资的核心区别和适用场景是什么?​
价值投资关注低估资产,适用于成熟稳定行业;成长投资关注高增长潜力公司,适用于新兴行业。

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:27 极速回答

来自:股票

常见的算法交易策略(如VWAP、TWAP)的原理和适用场景是什么?​
VWAP(成交量加权平均价格)策略​原理:VWAP策略根据一段时间内的成交量对价格进行加权平均,计算出平均成交价格。在交易过程中,该策略将大额订单拆分成多个小订单,并按照市场成交量的分...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:29 极速回答

来自:股票

大宗交易的区块链技术应用场景?
您好,交易存证:利用区块链记录交易,提升透明度。跨境结算:通过智能合约自动执行跨境清算。点我头像继续咨询

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:37 极速回答

来自:股票

大宗交易在并购重组中的应用场景有哪些?
您好,股权收购:通过大宗交易快速获取目标公司股份。换股交易:并购方与被并购方股东协商换股,完成重组。点我头像继续咨询更多

1个回答 1次浏览 2025-04-25 20:37 极速回答

来自:期货、金融期货

大宗交易的碳金融交易应用场景?
您好,碳排放权(如CCER、配额)的大宗交易,支持企业大规模碳资产配置和风险管理。点我头像继续了解哦

1个回答 1次浏览 2025-04-25 18:13 极速回答

来自:股票

R语言在股票量化分析中的应用场景有哪些?
数据统计分析、可视化、金融模型构建与验证等,常用于量化策略的研发和回测。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:39 极速回答

来自:股票

空城计战法的适用场景是什么,如何准确把握时机呢?
在投资里没有普遍认知的“空城计战法”。不过一般新战法都会结合市场趋势、成交量等因素来运用。如果是一种自创或特殊的投资战法,要想准确把握适用场景和时机,得先对它的规则、策略有清晰了解。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 15:14 极速回答

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