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征信黑,大数据黑,那个口子好申请

0个回答 0次浏览 2024-11-02 09:08 极速回答

来自:其它

度小满借款是查征信还是大数据?
度小满借款在进行贷款审批时,既会查询个人的信用报告(即征信),也会利用大数据技术综合评估申请人的还款能力和信用状况。通过征信查询,平台可以了解到申请者过去是否有逾期还款等不良记录;而借...

1个回答 1次浏览 2024-10-28 11:43 极速回答

来自:其它

不看征信和大数据的贷款平台有吗?
不看征信和大数据的贷款平台确实存在,但需要注意的是,这类平台相对较少,且可能存在一定的风险。以下是一些可能符合您需求的贷款平台,但请务必在申请前仔细了解平台的资质、费用、利率等信息,并...

1个回答 1次浏览 2024-09-17 21:47 极速回答

来自:其它

不看征信大数据的贷款平台有哪些?
您好,针对提出的”不看征信大数据的贷款平台有哪些?“的问题将由我来为您进行解答,这里首先要提醒您借贷有风险,申请需谨慎;务必在申请前仔细阅读相关条款和条件,确保了解所有费用和责任。同时...

1个回答 905次浏览 2024-09-01 20:15 极速回答

来自:期货

期货平台有没有基于大数据分析的交易策略?
‌期货平台确实存在基于大数据分析的交易策略。‌现在流行智能量化交易,集合了大量实盘战法,交易更加高效,多空拐点提示一目了然,直接就能上手,可以加我微信领取交易资料和智能工具。在期货交易...

1个回答 166次浏览 2024-08-28 14:10 极速回答

来自:其它

2024年大数据花了抵押贷款还能做吗?
即便是在2024年,如果个人的大数据记录不佳,但仍持有有价值的资产如房产或车辆,通过抵押这些资产来获得贷款仍然是可行的。大数据“花了”主要指的是个人信用记录中存在较多的负面信息或频繁的...

1个回答 252次浏览 2024-08-27 18:52 极速回答

来自:其它

有了大数据,在家就可以申请贷款
大数据技术的发展彻底改变了传统贷款申请流程,使得在家申请贷款成为现实。借款人只需在线提交个人信息,系统即可快速分析信用状况,完成审批流程。这种模式不仅提高了效率,降低了交易成本,还拓宽...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 17:21 极速回答

来自:其它

网贷大数据和征信一样吗?有人知道吗?
网贷大数据和征信不一样。网贷大数据严格来说属于民间征信,利用大数据将各种网贷平台的贷款记录整合在一起,因此用户的网贷记录会出现在网贷数据中。而征信则是官方依法设立的个人信用机构,除了网...

1个回答 1次浏览 2024-06-21 11:30 极速回答

来自:股票

大数据乱征信花又急用钱怎么办?
您好,面对大数据乱征信和急需用钱的情况,可以尝试以下几个步骤来解决问题:1.核实征信信息:首先,应该联系中国人民银行征信中心或使用官方网站、APP查询自己的征信报告,核实征信记录是否准...

1个回答 1次浏览 2024-03-04 13:12 极速回答

来自:股票、股票知识

如何运用大数据分析辅助选股决策?
利用大数据选股,可以通过以下几个步骤:1.数据筛选:收集全市场的股票数据,从中筛选出符合投资条件的股票,比如市盈率、市净率等。2.数据分析:对选定的股票进行历史数据分析,在此基础上预测...

1个回答 1次浏览 2023-08-27 15:10 极速回答

来自:期货

请问,现在国内期货开户查征信吗?查大数据吗?
目前在国内,期货公司在开立客户账户时通常会进行一定程度的征信调查和大数据分析。这是为了评估潜在客户的信用状况和风险承担能力,以确保交易的安全性和稳定性。一般期货投资者只要没有重大不良征...

1个回答 1次浏览 2023-07-11 10:56 极速回答

来自:期货

注册期货账户会查征信和大数据吗?
在国内,注册期货账户需要进行实名认证,需要提供身份证等个人信息。一般情况下,期货公司会对投资者的个人信息进行审核,以确保投资者的身份真实有效。在审核过程中,期货公司可能会查询投资者的征...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 16:51 极速回答

来自:股票

大数据做的比较好的上市公司有哪些?
你好2022年大数据板块看华扬联众、依米康、佳力图、黑牡丹、亚联发展

1个回答 1次浏览 2022-02-09 17:24 极速回答

来自:其他

大数据推送我也得被隔离,这种情况下赔付吗

0个回答 0次浏览 2022-01-11 18:29 极速回答

来自:股票

通过大数据来炒股靠谱吗?一般概率有多大?
大数据可以为投资者提供部分参考,证券账号是可以在网上办理的,佣金是非常的低的

22个回答 1089次浏览 2016-12-27 15:45 极速回答

来自:其他

广发大数据策略基金什么时间建仓?
您好,基金建仓肯定都是秘密建仓的啊,不能说出来。

6个回答 566次浏览 2015-11-12 15:25 极速回答

来自:股票

消费升级趋势下,哪些行业将受益?如何挖掘投资机会?​
高端消费、医疗保健、教育、文化娱乐等行业受益,可通过分析行业龙头企业、关注新兴消费趋势等挖掘机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-09 22:57 极速回答

来自:股票、股票开户

在铜川市,哪家券商的股票开户能提供全面的市场数据和分析工具,以帮助投资者做出更明智的投资决策?
在铜川市选择券商时,不少大型知名券商通常能提供较为全面的市场数据和分析工具。比如一些全国性的头部券商,他们在研发投入上力度大,有专业团队不断优化和完善相关工具。这些工具涵盖了基本面分析...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 18:47 极速回答

来自:股票、股票开户

想在开户后进行股票市场的技术分析投资,如何根据技术分析交易特点争取佣金优惠?​
一般来说,技术分析投资者交易往往较为频繁。凭借这个特点争取佣金优惠,首先要展现自己的交易活跃度,比如跟券商表明你有频繁交易的计划,让券商知道你可能带来较多交易流水。同时,强调你对技术分...

1个回答 1次浏览 2025-03-30 15:48 极速回答

来自:期货

期货怎么开户?填写信息错误该如何解决?
用户首先要找到一家期货公司,成为这家公司的会员,通常经过百度搜索找到这样的一家公司即可,只要该公司具有资质,从这家公司开户是没有任何问题的。  所选好的期货公司官方网站下载A...

1个回答 1次浏览 2021-11-08 12:26 极速回答

来自:其它

如何解决信托交易的客户信息保密?
你好,信托交易共分为五步:1、选择产品选择优质的信托项目,要从三个维度考虑,安全新、流动性、收益性。信托的收益分固定收益类和浮动收益、以及固定收益+超额收益。

10个回答 884次浏览 2017-06-09 14:35 极速回答

来自:期货

期货数据分析排名是否可以帮助识别周期性行业的投资机会?
你好,期货数据分析排名可以帮助投资者识别周期性行业的投资机会。通过对不同期货品种的价格、成交量、持仓等数据进行分析,并对这些数据进行排名和比较,投资者可以更好地了解市场的供需关系、价格...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 12:05 极速回答

来自:股票

如何利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析?​
利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析需高效数据库、分区存储和查询优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:36 极速回答

来自:股票

从IPO今年仅55%过会率的数据中,为市场传递出什么信息?
您好,这个是传递出市场利空的消息

11个回答 504次浏览 2018-12-17 14:18 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况?
您好!在股票量化投资里,数据缺失就好比拼图少了几块,处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对:一是删除法,如果缺失的数据量较少,直接删除含有缺失值的数据行,...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值呢?
在股票量化投资里,可采用统计方法(如Z-score法)、分位数法等处理数据异常值。数据异常值可能会对量化模型的准确性和稳定性产生不良影响。统计方法通过计算数据的均值和标准差,把偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:48 极速回答

来自:股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀?
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况,提高投资决策的有效性。例如,历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值?
在股票量化投资中处理数据异常值,首先要明确异常值的定义和范围,可以通过统计方法如标准差法、箱线图法等来确定。对于异常值的处理方式有多种,比如删除异常值,这种方法简单直接,但可能会损失部...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:09 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何处理数据异常值呢?
在股票量化投资里,处理数据异常值有多种方法。可以采用基于统计的方法,像Z-score法,当数据点的Z-score绝对值大于设定阈值(通常为2或3)时,就判定为异常值,可选择删除或替换;...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:27 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据异常的情况?
在股票量化投资里,处理数据异常情况可采用统计方法识别并处理,能降低异常数据对策略的不良影响。当遇到数据异常时,首先要进行数据清洗。可以使用统计方法,如计算数据的均值、标准差,将偏离均值...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

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