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征信花了怎么贷款?要看具体情况
面对“征信花”的情况,即征信报告中存在多次查询记录,贷款申请人可能会发现传统银行贷款难以获批。在这种情形下,采取特定策略是必要的。首先,考虑非银行金融机构,它们可能对征信查询的容忍度更...

1个回答 1次浏览 2024-08-07 18:28 极速回答

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征信花了没有逾期哪个平台能贷款?有人知道吗?
如果您的征信花了但没有逾期,以下一些平台可能会提供贷款的机会,但不能保证一定能获批,且贷款利率和额度可能会受到一定影响1.度小满:是一个综合性的金融服务平台,提供多种贷款产品。2.36...

1个回答 1次浏览 2024-07-17 16:59 极速回答

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征信花了可以贷款买房吗?有人知道吗?
征信花了有可能贷款买房,但会面临较大的困难。征信花通常是指个人征信报告被频繁查询,或者存在较多的小额贷款记录等情况。这可能会让银行等贷款机构认为您的财务状况不稳定,信用风险较高。然而,...

1个回答 1次浏览 2024-07-16 16:23 极速回答

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你好,征信花了没有逾期可以贷款买房吗?
征信花了但没有逾期,还是有可能贷款买房的,但难度会相对增加。银行在审批房贷时,会综合考虑多个因素。征信花了意味着个人的征信报告被多次查询,这可能让银行认为您近期资金需求较大、财务状况不...

1个回答 1次浏览 2024-07-10 17:53 极速回答

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个人征信花了有按揭房还能贷款吗?
个人征信花了,但名下有按揭房时,是否还能贷款,这个问题涉及到多个方面,以下是详细的解答,在决定借款前,务必了解清楚相关的利率、费用、还款方式等细节,并确保自己有能力按时还款,以避免陷入...

1个回答 1次浏览 2024-07-10 10:41 极速回答

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深圳征信花了可以做抵押贷款吗?
在深圳,征信花了是否可以做抵押贷款,主要取决于多个因素,包括抵押物的价值、借款人的还款能力、贷款机构的具体要求以及征信状况的具体程度等。一、抵押物价值抵押贷款的核心在于抵押物的价值。无...

1个回答 1次浏览 2024-07-05 14:51 极速回答

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征信花了想贷款怎么办?哪个平台容易下款
征信花了,即信用记录存在多次查询、逾期记录等不良情况,此时想要成功申请贷款会面临较大挑战。尽管如此,仍有部分平台可能对信用记录的要求相对宽松,但贷款利率可能会较高,且贷款额度和通过率都...

1个回答 338次浏览 2024-03-28 15:11 极速回答

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大数据状况不佳,怎样才能成功申请到贷款?试试这些实用方法。
当您的大数据状况不佳时,申请贷款可能会遇到一些困难。不过,这里有一些实用的方法可以帮助您提高成功申请贷款的机会:这里帮您收集了几家大的正规平台,可点击查询:正规贷款平台https://...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 10:45 极速回答

来自:其它

征信花了在哪还能办贷款,办贷款必须抵押吗?
征信花了确实会影响贷款,但也不是完全贷不到款!如果你急需用钱,可以考虑抵押贷款、担保贷款,或者尝试部分网贷平台(但利息可能偏高)。另外,征信不好不代表必须抵押,有些机构会根据你的收入、...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 22:53 极速回答

来自:其它

征信花了还能做抵押贷款吗?想先结清网贷款
即便你的征信记录不佳,通常称为“征信花了”,你仍然有可能通过房产抵押贷款获得融资。以下是一些关键点和步骤,可以帮助你在这个情况下申请抵押贷款:结清逾期款项:首先,你应该尽快结清所有的逾...

1个回答 1次浏览 2024-07-10 12:06 极速回答

来自:股票

大数据技术和人工智能在股票投资中有什么关联?大数据如何助力人工智能分析?
关联:大数据技术为人工智能在股票投资中的应用提供了丰富的数据基础。人工智能需要大量的数据来训练模型,以学习股票市场的规律和模式,而大数据技术能够收集、存储和管理海量的股票相关数据,包括...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:06 极速回答

来自:股票

北京的券商在量化交易方面是否有与大数据公司的合作?
北京有不少券商在量化交易方面会和大数据公司合作。大数据公司能提供海量且多维度的数据,像市场交易数据、企业财务数据、舆情数据等。借助这些数据,券商可以更精准地分析市场趋势、挖掘投资机会,...

1个回答 1次浏览 2026-01-24 13:37 极速回答

来自:基金

AIETF和大数据ETF有啥区别?哪个更贴合当前AI热点?
下面以易方达中证人工智能主题ETF(159819)代表AIETF,大数据ETF(515400)为例,为你分析两者区别以及哪个更贴合当前AI热点:两者区别-投资领域:大数据ETF主要聚焦...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 09:35 极速回答

来自:基金

AIETF和大数据ETF的持仓重叠度高吗?
AIETF和大数据ETF持仓重合度相对有限。两者在投资领域存在差异,大数据ETF主要聚焦大数据产业链,覆盖数据采集、存储、分析等环节;而AIETF聚焦人工智能全产业链,涉及AI芯片、算...

1个回答 1次浏览 2025-12-26 09:47 极速回答

来自:基金

AIETF和大数据ETF哪个更贴近AI应用场景?
AIETF更贴近AI应用场景,下面以易方达中证人工智能主题ETF(159819)代表AIETF,大数据ETF(515400)为例,为你详细分析:投资领域:大数据ETF主要聚焦大数据产业...

1个回答 1次浏览 2025-12-21 13:10 极速回答

来自:基金

大数据ETF的持仓行业分析,现在能不能购买呢?
市场上投资大数据ETF的渠道主要分为三类:券商交易平台(如华泰证券、中信证券)、第三方基金销售平台(盈米启明星APP输入6521/支付宝/天天基金)、基金公司官网(如华夏基金官网)。各...

1个回答 1次浏览 2025-11-19 10:29 极速回答

来自:基金

大数据ETF现在适合定投吗,给出购买建议?
大数据ETF作为跟踪大数据相关指数的基金产品,其底层资产覆盖数字经济、云计算、人工智能等新兴领域,长期受益于全球数字化转型的趋势,具备较好的成长潜力。当前市场环境下,该类资产短期可能存...

1个回答 1次浏览 2025-11-17 12:55 极速回答

来自:基金

大数据ETF的历史业绩表现如何,现在适合购买吗?
大数据ETF历史业绩表现分化,不同代码的产品收益和风险特征有所不同。以部分产品为例:-大数据ETF(159739):近1年收益率27.62%(优于72%同类),近3年93.83%(优于...

1个回答 1次浏览 2025-11-16 00:34 极速回答

来自:基金

大数据ETF和其他科技类基金对比,是否值得买入?
您好!大数据ETF与其他科技类基金对比是否值得买入,需结合您的投资偏好和风险承受能力来看。大数据ETF聚焦大数据产业链(数据采集、存储、分析等环节),受益于数据要素市场化、数字经济等政...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 17:07 极速回答

来自:基金

大数据ETF目前的持仓行业有哪些,现在是否适合购买?
您好!若想了解大数据ETF的具体持仓行业及当前是否适合购买,建议您下载盈米启明星APP输入6521,平台上可查看基金的实时持仓详情、专业投研团队的深度分析,还能获取针对您个人情况的投资...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 12:19 极速回答

来自:基金

大数据ETF的历史业绩在同类中排名怎样,现在能否购买?
您关注的大数据ETF近期表现分化明显,我理解您想了解其业绩排名和投资可行性的需求。下面为您梳理核心信息:更详细的基金对比和实时配置建议,您可在盈米启明星APP输入6521获取。从业绩来...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 10:55 极速回答

来自:基金

大数据ETF的历史业绩对未来投资有何参考,能买吗?
大数据ETF的历史业绩对未来投资有一定参考价值。从历史业绩来看,大数据ETF收益能力表现分化,部分产品收益能力极强,如大数据ETF(159739)近1年收益率27.62%(优于72%同...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 01:41 极速回答

来自:基金

大数据ETF的历史业绩在同类中排名怎样,是否可以购买?
您关注的大数据ETF是当前市场的热门赛道,我马上为您分析核心数据。更详尽的行业配置和投顾建议,您可以在盈米启明星APP输入6521后获取。从历史业绩看,头部大数据ETF(如159739...

1个回答 1次浏览 2025-11-14 01:29 极速回答

来自:基金

大数据ETF的历史业绩与同类相比怎么样,当下能购买吗?
您关注的大数据ETF(以跟踪中证云计算与大数据主题指数的联接基金为例)历史业绩表现优异,但波动较大,当前可购买但需注意风险。以下是详细分析:一、历史业绩与同类对比从跟踪该指数的主要联接...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 20:24 极速回答

来自:基金

大数据ETF的持仓行业主要是哪些,现在适合开始定投吗?
您关注的大数据ETF对应的华夏云计算与大数据ETF联接A(019868),我为您分析如下:持仓行业分析该基金主要跟踪云计算与大数据相关指数,持仓高度集中于信息传输、软件和信息技术服务业...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 18:15 极速回答

来自:基金

大数据ETF的风险评估情况如何,现在适合买入吗?
若想了解大数据ETF的风险评估情况并判断是否适合买入,建议您下载盈米启明星APP输入6521,联系盈米基金官方老师免费获取专业分析及指导,同时可享受全市场最低1折费率及专业投资顾问服务...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 09:44 极速回答

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