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来自：基金

技术指标中的MACD在不同的市场环境下，使用方法有什么区别呢？
在不同市场环境下，MACD使用方法有明显区别。在多头市场中，MACD金叉是较好的买入信号，死叉可能只是短期回调；在空头市场，MACD死叉要果断卖出，金叉可能是反弹陷阱。在牛市里，当股价...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:11 极速回答

来自：股票

因子正交化的目的是什么？常用方法有哪些？
消除因子间相关性，避免多重共线性，确保因子贡献可独立归因。常用方法：主成分分析（PCA）、回归残差法、Gram-Schmidt正交化。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 11:51 极速回答

来自：股票

如何检验Alpha因子的持续有效性？
您好，关于如何检验Alpha因子的持续有效性，这是一个非常关键的问题。通常我们会从以下几个方面进行系统性评估：首先，样本外测试至关重要。我们会将因子在历史回测周期之后的数据，也就是所谓...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:02 极速回答

来自：股票

如何设计一个基于动量因子的量化交易策略？
以下是设计基于动量因子量化交易策略的步骤：1.因子计算：选取合适的时间窗口，如过去3-12个月，计算股票收益率作为动量因子。2.股票筛选：按动量因子对股票排序，选取排名靠前的一定比例股...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 16:13 极速回答

来自：股票

QMT量化交易的因子分析应用？
QMT量化交易的因子分析应用可以用于挖掘影响市场的潜在因素。找出对交易有重要影响的因子，构建更有效的交易策略。开户的时候就要选择一家佣金低的券商，咱这边佣金是可以达到你的要求的。优惠给...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 06:29 极速回答

来自：股票

什么是因子投资，它与量化交易有何关联？
**因子投资是一种基于市场中特定风险因素构建投资组合的策略，旨在通过这些因子获取超额收益**。具体介绍如下：1.**概念基础**：因子投资涉及识别那些能驱动资产价格变动的共同因子，如市...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 16:09 极速回答

来自：外汇、外汇行情

重启逆周期因子是在操纵汇率吗？
次重启逆周期因子是由于人民币对篮子货币权重较高的美元、欧元、日元和韩元出现大幅贬值,导致人民币CFETS汇率指数从6月底的95.66下降到8月中旬92.78

1个回答 594次浏览 2018-09-13 16:22 极速回答

来自：其他

逆周期因子是如何拉升人民币的？
而对于境内企业和个人投资者，逆周期因子重启之后，他们看到的是离岸市场人民币快速升值，然后周一在岸市场也“跟随”快速升值，他们很可能将其理解为监管当局已经出手（至于监管当局是否真的入市引导，此时就...

3个回答 389次浏览 2018-09-11 12:54 极速回答

来自：外汇

逆周期因子对美元有影响吗？
次重启逆周期因子,是否会如去年那样扭转人民币兑美元汇率的走势?除了对冲外汇市场顺周期行为、缓解人民币贬值压力

1个回答 527次浏览 2018-09-06 15:28 极速回答

来自：其他

逆周期因子是如何拉升人民币的？
逆周期因子最大的作用是打击了离岸市场的做空情绪。逆周期因子重启之后，离岸、在岸人民币快速升值，投资者很可能认为当局已经出手，暂时压制购汇冲动，推动人民币反弹。

4个回答 532次浏览 2018-09-06 13:36 极速回答

来自：其他

逆周期因子是如何拉升人民币的？
从当前情况来看，引入逆周期因子，短期内的确可增大人民币对美元汇率的弹性，但相应牺牲的是人民币中间价设定的透明度。人民币汇率弹性的切实增强，需要更为开放的市场交易主体，需要人民币国际化进程的稳步向...

3个回答 439次浏览 2018-09-03 16:34 极速回答

来自：期货

国债期货转换因子是怎么计算的？
你好，国债期货的交易标的是虚拟的债券，而不是现实存在的。然而在交割时，必须使用现实存在的国债。由于合约规定剩余期限4-7年的国债都可以用于交割，但符合这个条件的国债有很多

4个回答 4436次浏览 2014-11-06 10:15 极速回答

来自：期货、期货知识

国债期货转换因子如何计算?
你好，中金所转换因子计算公式为其中r表示国债期货合约标准券票面利率，x表示到下一付息日的月份数，n表示交割月与到期日之间的付息次数，c表示可交割券的票面利率，f表示可交割券付息频率。

9个回答 1895次浏览 2014-06-24 09:18 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何选择合适的量化因子，以及如何对量化因子进行有效性检验和优化？
选择合适的量化因子，要先明确投资目标与策略方向，比如价值投资可关注市盈率、市净率等估值因子；成长投资可聚焦净利润增长率等成长因子。同时，要结合市场环境，在牛市中动量因子可能更有效，震荡...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:36 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易系统中，如何确保模型的稳定性和泛化能力，以应对不断变化的市场环境？
为确保AI股票量化交易系统模型在不断变化的市场环境中具备稳定性和泛化能力，可采取以下方法。在数据处理上，要保证数据的多样性和准确性，纳入不同市场环境下的数据，同时进行数据清洗和预处理，...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:46 极速回答

来自：股票

股票量化模型的回测结果是否能真实反映其在实际市场中的表现呢？
股票量化模型的回测结果不能完全真实反映其在实际市场中的表现。回测是基于历史数据来检验量化模型的有效性，历史数据有其特定的市场环境和条件，而实际市场是动态变化的，未来市场情况可能与历史情...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:29 极速回答

来自：股票

MSCI将A股纳入因子提高一倍，这说明了什么？
侧面说明中国经济的一个国际地位的提高，我司佣金直接给到你成本价

18个回答 852次浏览 2019-05-15 10:19 极速回答

来自：股票

A股将MSCI因子权重从2.5%提高至5%，这是为了防止股市继续再跌吗？
您好，现在这个操作是有出于这个原因的考虑，我司佣金超低优惠多

14个回答 619次浏览 2018-09-17 10:48 极速回答

来自：股票

A股将MSCI因子权重从2.5%提高至5%，这是为了防止股市继续再跌吗？
您好，这个是有防止股市下跌的原因哈，祝您开心、

10个回答 525次浏览 2018-08-31 14:32 极速回答

来自：股票

在进行AI股票量化交易时，如何选择适合的技术指标作为量化模型的输入因子？
您好！选择适合的技术指标作为量化模型输入因子，就像给赛车选对发动机——选错了动力不足，选对了才能风驰电掣。比如MACD指标，它能通过计算短期和长期指数移动平均线之间的差异，来判断股票价...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 22:53 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎样选取合适的量化因子来构建有效的投资模型呢？
您好！选取合适的量化因子构建有效投资模型，就像搭房子要选好坚固的砖块。首先得考虑因子的逻辑合理性，比如估值因子（市盈率、市净率等），低估值往往意味着有安全边际。其次是因子的有效性，要通...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:30 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的量化因子来构建有效的投资模型呢？
在股票量化投资中选择合适的量化因子构建有效投资模型，需要多方面考量。首先，要从基本面、技术面等多个维度去筛选因子，比如市盈率、市净率等基本面因子，以及均线、成交量等技术面因子。其次，要...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:35 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何选取合适的量化因子来构建有效的投资模型？
在股票量化投资中选取合适量化因子构建有效投资模型，可从以下几方面入手：首先，要基于扎实的金融理论和市场经验，例如基本面因子中的市盈率、市净率等，这些因子能反映公司的估值水平和盈利能力。...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:43 极速回答

来自：股票

在不同市场环境（牛市、熊市、震荡市）下，程序化T0交易的表现有何差异？​
在不同市场环境下，程序化T0交易在震荡市表现较好，牛市和熊市中需调整策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:14 极速回答

来自：股票、股票知识

老师，网格交易法在不同市场环境下的表现如何呢？在腾讯自选股软件上能分析吗？
网格交易法在不同市场环境表现各异。在震荡市场中，它能通过反复低买高卖赚取差价，较为适用；在单边上涨市场，可能过早卖出筹码而踏空后续涨幅；在单边下跌市场，可能不断买入导致亏损扩大。关于腾...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 17:22 极速回答

来自：基金

老师好，网格策略在不同市场环境下的表现有何不同呢？在常用的交易软件里能看出来吗？
网格策略在不同市场环境表现差异明显。在震荡市场中，它能通过不断高抛低吸赚取差价，实现盈利；在单边上涨市场，可能会过早卖出手中筹码，错过后续大幅上涨收益；在单边下跌市场，则可能不断买入导...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 11:33 极速回答

来自：股票

老师，我想请教下在涨乐财富通软件上，网格交易策略在不同市场环境下的表现如何呢？
在涨乐财富通软件上，网格交易策略在不同市场环境下表现是不一样的。在震荡市场环境中，网格交易策略可以说是如鱼得水。因为震荡市场里，价格会在一定范围内上下波动，网格交易通过设定好网格区间，...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 21:21 极速回答

来自：港股、港股知识

监督学习和无监督学习在因子挖掘中的区别是什么？
监督学习：利用标签数据（如收益率）训练因子预测模型（如回归/分类）。无监督学习：挖掘数据内在结构（如聚类、降维），发现隐藏因子（如市场风格划分）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自：港股、港股知识

数据标准化和归一化的区别是什么？在因子处理中的作用？
标准化：将数据转化为均值0、标准差1的正态分布（如Z-score），适用于高斯分布数据；归一化：将数据缩放到[0,1]区间（如Min-Max），适用于非高斯数据或保留原始值域；作用：消...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:25 极速回答

来自：期货

主成分分析在期权策略风险因子提取中的应用？​
降维处理：金融市场中影响期权策略的风险因子众多，如标的资产价格、波动率、利率、股息率等。主成分分析可将这些相关性较高的变量转化为少数几个不相关的主成分，用较少的综合指标来代替原来较多的...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:55 极速回答

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