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来自:股票

广州高新区量化交易市场的发展机遇和挑战分析?
广州高新区的量化交易市场存在不少发展机遇。一方面,当地科技实力雄厚,众多高新技术企业和科研机构汇聚,能为量化交易提供强大的技术支撑,便于开发先进的量化交易模型。而且,政策上对金融科技发...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 12:16 极速回答

来自:股票

天津滨海新区量化交易市场的发展机遇和挑战分析?
天津滨海新区的量化交易市场机遇与挑战并存。机遇方面,滨海新区作为金融创新示范区,政策支持力度大,能为量化交易发展营造良好政策环境。而且当地金融资源丰富,各类金融机构汇聚,资金、人才等要...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 22:34 极速回答

来自:股票

青岛西海岸新区量化交易市场的发展机遇和挑战有哪些?
青岛西海岸新区的量化交易市场机遇不少。一方面,新区发展势头迅猛,众多新兴产业聚集,像人工智能、大数据等,为量化交易提供了技术支撑和人才储备。另一方面,政策上大力支持金融创新,这有助于量...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 12:43 极速回答

来自:期货

1.国内期货市场如何适应数字经济时代的新挑战?
您好,很高兴回答您的问题。 国内期货市场在数字经济时代面临着许多新的挑战,但也可以借助数字化技术来适应这些挑战并获得机遇。以下是一些适应数字经济时代的新挑战的方式:1.信息技术创新:期...

1个回答 1次浏览 2024-02-11 12:10 极速回答

来自:股票

创业板公司的品牌建设情况如何?
行业分化显著消费类创业板公司(如爱尔眼科、东方财富)重视品牌营销,通过线上线下联动提升知名度;工业类公司(如先导智能)更依赖技术口碑,品牌曝光度较低。国际化品牌缺失多数公司仍为国内知名...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:26 极速回答

来自:美股

境外市场(如美股、港股)的大宗交易规则有何不同?
美股:多为场外协商,可匿名交易,披露要求较宽松(持股≥5%需申报);港股:设盘后大宗交易时段(16:00-16:15),价格限制为当日收盘价的±10%,需披露买卖方营业部。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 08:52 极速回答

来自:股票

境外市场的融资融券业务模式对我国有哪些借鉴意义?
完善转融通机制、丰富券源供给、优化做空机制、加强风险分散。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 17:05 极速回答

来自:股票

开通科创板权限后,投资者可以通过场外市场交易科创板股票吗?
参与主体一般为符合一定条件的证券公司、基金管理公司、信托公司、财务公司、保险公司、合格境外机构投资者、私募基金管理人等专业机构投资者,以及与发行人经营业务具有战略合作关系或长期合作愿景...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:33 极速回答

来自:期货

国外市场有哪些流动性好的杠杆etf期权品种?
您好,直接在网上直接开户我司流动性好的杠杆etf期权品种,预约我司没有任何要求直接个1.7甚至以下全包价重开户,股票是可以直接在网上进行开通的,网上开户的佣金是比较优惠的用手机办理即可...

1个回答 1次浏览 2023-11-23 10:35 极速回答

来自:股票、股票开户

在国外市场完成开户后如何买卖股票,请老师告知。
你好,国内只能交易A股的券商哦,不建议投资国外市场

11个回答 162次浏览 2020-09-15 16:08 极速回答

来自:期货

国外市场有哪些炒期货公司在国内有分公司?知道的说一下吧。
你好,国外市场有很多期货公司的,办理开户可以在网上操作的

4个回答 99次浏览 2020-09-15 15:18 极速回答

来自:股票

谁能详细说一下国外市场证券的发展现状啊,谢谢。
您好,国外证券市场相比国内更加成熟,欢迎点击头像了解更多详情

10个回答 163次浏览 2020-08-17 13:14 极速回答

来自:期货

请问老师,我国的期货合约是场外市场,还是柜台交易啊?
我国期货合约是场内市场,受证监会监管,只能在交易所进行交易。

5个回答 196次浏览 2020-07-08 08:31 极速回答

来自:其他

境外市场上有哪些融资融券交易模式
你好,最好选择国内的融资融券交易比较安全可靠,两融开户欢迎预约我。

5个回答 126次浏览 2020-06-30 16:19 极速回答

来自:基金

购买QDII基金投资海外市场,除了关注当地经济形势,还需重点留意哪些因素以保障投资收益?
购买QDII基金投资海外市场,除了关注当地经济形势,还需重点留意这些问题1.汇率波动对收益的直接影响:如果人民币相对外币贬值,外币资产可兑换的人民币变多,用人民币计价的基金净值就会“涨...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 21:57 极速回答

来自:股票

请问下机器人概念股大幅走高,原因是什么?咨询下机器人概念对应的都是些什么类型的公司?
你好,机器人概念股的大幅走高,原因主要是多重利好的叠加。首先,随着科技的不断进步,人工智能和机器人技术得到了快速的发展,越来越多的行业开始应用机器人,提高了工作效率,降低了成本。这使得...

1个回答 1次浏览 2023-11-26 20:30 极速回答

来自:股票

如何利用大连市的市场数据开发机器学习策略?
要利用大连市的市场数据开发机器学习策略,首先得收集数据,像股票价格、成交量、企业财务报表等都是重要数据来源。接着对数据清洗和预处理,去除错误值、缺失值等,让数据更“干净”可用。然后,根...

1个回答 1次浏览 2025-03-26 20:06 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的市场预测?
要通过机器学习算法优化量化交易策略的市场预测,有这么几个办法。首先得收集大量高质量数据,像历史价格、成交量、宏观经济指标等,数据越丰富准确,算法学习效果越好。接着选合适的算法模型,比如...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 11:38 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略的市场预测?
利用机器学习优化量化交易策略的市场预测,可从数据处理、模型选择、模型训练与评估等多方面入手,以下是详细介绍:数据处理数据收集市场数据:收集股票、期货、外汇等市场的历史价格数据,涵盖开盘...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 12:30 极速回答

来自:期货

在Java中如何实现期货市场的机器学习预测模型?
您好,在Java中实现期货市场的机器学习预测模型是一种有效的量化交易策略,可以帮助投资者更准确地预测期货价格的未来走势,从而指导交易决策。机器学习预测模型基于历史市场数据进行训练,利用...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:47 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何应对市场中的机器学习算法过拟合问题?
您好。在期货市场中,量化交易者利用机器学习算法进行交易决策时,面临着过拟合问题。过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在未知数据上表现不佳的情况。过拟合可能导致交易策略在历史数据上取得...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:16 极速回答

来自:期货

期货市场中,量化交易如何应对市场中的机器交易对手?
您好,在当今数字化的期货市场中,机器交易对手(HFT,高频交易)的出现使市场变得更加复杂和竞争激烈。量化交易者需要采取有效的策略来应对这些机器交易对手,以确保他们的交易系统在市场中能够...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:27 极速回答

来自:期货

中国建设原油期货市场有什么重要意义?
最大的意义就是控制原油的定价权如果您需要一个正规的原油交易账户的话,欢迎预约咨询开户

6个回答 475次浏览 2019-09-28 11:18 极速回答

来自:期货

建设原油期货市场对我国有什么重要意义?
原油期货的开通是需要资金在50万以上的

10个回答 864次浏览 2018-11-28 13:50 极速回答

来自:期货

建设原油期货市场对我国有什么重要意义?
您好,我们可以拿到原油的定价权,也可以吸引更多的投资者

12个回答 737次浏览 2018-05-23 16:32 极速回答

来自:原油

中国建设原油期货市场有什么重要意义?
中国是最大原油消费市场,开展原油期货,有利于增强国际原油定价权

27个回答 1135次浏览 2017-12-29 10:04 极速回答

来自:股票

新三板企业面临哪些风险,如何识别?
市场风险:股价波动、流动性不足;经营风险:客户集中、技术迭代失败;财务风险:高负债、现金流紧张;政策风险:监管规则变化、行业扶持政策退出。识别方法:分析财务报表、行业报告,关注监管动态...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 18:34 极速回答

来自:期货、金融期货

随着金融市场开放,算法交易面临哪些新的发展机遇?​
金融市场开放使算法交易能够参与更广泛的市场,接触更多的交易品种和投资者。跨境交易机会增加,算法交易可以利用不同市场之间的差异,开展跨市场套利、全球资产配置等策略。同时,市场开放引入更多...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:39 极速回答

来自:股票

数字资产在一级市场的发行和交易面临哪些法律和监管难题?
法律难题数字资产的法律属性不明确,其所有权、使用权等权利界定存在争议。例如,NFT数字资产的消费者所享有的权利在法律上还没有清晰的界定。数字资产交易涉及的智能合约法律效力尚未完全明确,...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 18:52 极速回答

来自:股票

市场单边下跌时,网格交易面临的最大风险是什么,怎么应对?
市场单边下跌时,网格交易面临的最大风险是资金耗尽且持仓不断亏损,因为价格持续下跌会不断触发买入,最终可能无钱可买且亏损扩大。应对这种情况,你可以提前设定最大资金使用量和最大持仓数量,避...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 09:28 极速回答

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