然后,根据数据特点和想解决的问题,选合适的机器学习算法,比如决策树、神经网络等。用部分数据做训练集,调整算法参数,让模型尽可能准确。再用另一部分数据做测试集,评估策略效果,看是否能达到预期收益、控制风险。
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发布于2025-3-26 20:06 杭州
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