• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

现在期货多维量化交易软件准确吗?
您好!现在期货量化交易软件的准确度既取决于策略算法与模型的先进性,也依赖软件的整体方案设计与实盘验证效果。客户在选择软件时,需详细了解其算法模型、运行数据、优化升级能力与实盘效果,并根...

1个回答 1次浏览 2023-05-17 09:34 极速回答

来自:股票

股票量化平台有哪几个?量化交易怎么设置
选量化平台不是选“哪个最好”,关键是看能不能匹配你的策略类型;设置量化交易也不是套模板,得结合具体策略调参数。比如做日内T0的用高频平台,做趋势跟踪的需要数据工具,弄错了平台再怎么设置...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 13:59 极速回答

来自:股票

股票量化基础:量化交易软件怎么下载?
您好,股票量化软件下载需要申请股票账户后操作,想要开通需要申请股票账户后有50万资金量,可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 22:06 极速回答

来自:股票

量化交易怎么做的?求教股票量化方面的。
您好,量化交易怎么做的?大致步骤如下:1,数据收集与分析收集各类市场数据,如股票价格、成交量、宏观经济数据等。分析这些数据,寻找其中的规律和潜在交易机会。2,策略构建基于数据分析结果构...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 21:44 极速回答

来自:股票

浅谈量化交易,怎么用掘金量化炒股票?
您好,量化交易是通过算法模型和数据分析实现自动化交易的策略,相比传统手动交易,能更高效地捕捉市场信号、执行交易指令并控制风险。而掘金量化是一款支持股票量化交易的平台,用户可通过它编写策...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 00:27 极速回答

来自:期货

用AI选期货产品的准确率如何?
您好,AI选期货产品的准确率是难以一概而论的。虽然AI在数据分析和模型构建方面具有强大的能力,但期货市场是极其复杂和多变的,受到众多因素的影响,如宏观经济形势、政治局势、供求关系、市场...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 10:44 极速回答

来自:股票

AI炒股的准确率到底有多高呢?
AI炒股准确率没有固定数值,受多种因素影响,难以给出确切的准确率。AI炒股是利用算法和大数据来分析市场和预测股价。它能快速处理大量数据,发现一些人类可能忽略的规律。不过,股票市场是复杂...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 13:16 极速回答

来自:股票

AI炒股靠谱吗?它的准确率有多高呀?
AI炒股有一定的参考价值,但不能完全依赖。其准确率受到多种因素影响,如数据的质量和完整性、算法的先进性和适应性等,所以很难给出一个具体的准确率数值。AI炒股的优势在于能够快速处理大量数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 16:04 极速回答

来自:基金

AI炒股真的靠谱吗?它的准确率能达到多少呢?
AI炒股有一定参考价值,但不能保证完全靠谱,其准确率也没有固定数值,会受多种因素影响。AI炒股是利用算法和大数据来分析市场和股票,它能快速处理大量信息,挖掘出一些潜在的规律和机会。不过...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:12 极速回答

来自:股票、股票知识

有没有推荐的AI选股软件,选股准确吗
您好,有推荐的AI选股软件有:银河证券APP、中金财富APP、华泰证券APP、安信证券APP、国信证券APP,这些证券公司选股准确,智能选股的成功率是比较高的,智能选股的优势在于其高效...

1个回答 1次浏览 2023-11-18 17:21 极速回答

来自:股票

在技术指标分析中,如何综合运用多种技术指标提高分析的准确性?不同技术指标之间是否存在相互验证的关系?
综合运用多种技术指标能从不同角度分析市场,提高分析准确性。不同技术指标间存在相互验证关系。为提高分析准确性,首先要选择不同类型的技术指标搭配使用,比如趋势类指标(如移动平均线)和震荡类...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:44 极速回答

来自:基金

搭建股票量化策略模型步骤是什么?求解!
您好,搭建股票量化策略模型是一个系统化的过程,涉及从数据收集、策略设计、回测验证到实际部署等多个步骤。如果您还有其他相关问题,可以联系客户经理,会为您提供免费的一对一指导!以下是构建股...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 13:18 极速回答

来自:股票

股票的T0波段量化策略模型哪里有?
股票的T0波段量化策略模型主要可以通过券商的量化工具和现成资源获取。现在很多券商提供了专门的量化平台,支持数据获取、策略编写和回测,哪怕编程基础一般也能上手。部分平台还有现成的代码模板...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 16:43 极速回答

来自:股票、股票知识

全自动股票量化策略模型怎么入门?
全自动股票量化策略模型入门,关键是先打基础再实践。首先得学一点编程和金融知识,编程推荐Python,容易上手;金融方面要懂股票交易规则、常见指标(比如MACD、均线)。然后找个量化平台...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:17 极速回答

来自:股票

全自动股票量化策略模型怎么开发的?
开发全自动股票量化策略模型需要分阶段推进,核心是把投资逻辑转化为可执行的代码,再通过数据验证和调整。首先得明确策略目标,比如是做趋势跟踪还是套利,然后收集历史数据,设计买卖规则,最后用...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:32 极速回答

来自:股票

怎么搭建股票量化策略模型?简单说说!
搭建股票量化策略模型没想象中复杂,核心就是“想清楚-找数据-试效果”三步。比如你想做波段交易,就先明确自己要抓上涨趋势还是做高抛低吸,再找历史数据验证这种逻辑是否能赚钱,最后调整参数让...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:25 极速回答

来自:股票

股票量化模型的回测结果如何分析?
您好!‌股票量化模型回测结果就像赛车的成绩单——数字背后藏着速度、稳定性等关键信息。首先看收益率,它就像赛车的时速,越高说明模型盈利能力越强;但不能只看这一个指标,还要看最大回撤,这好...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 00:24 极速回答

来自:股票

股票量化模型的回测结果怎样才算优秀呢?
股票量化模型的回测结果是否优秀可从多方面判断。首先,收益率要跑赢市场基准,如沪深300指数,且夏普比率较高,意味着同等风险下能获得更好回报。回撤要控制在合理范围,最大回撤小表明模型在不...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 21:26 极速回答

来自:股票

股票量化模型的建立需要哪些数据呀?这些数据从哪里可以获取呢?
建立股票量化模型通常需要历史行情数据(如开盘价、收盘价、成交量等)、财务数据(如营收、利润、资产负债等)、宏观经济数据(如GDP、利率、CPI等)。历史行情数据可以从证券交易所官网、东...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:24 极速回答

来自:基金

股票量化模型的建立需要哪些步骤呀?能详细说说吗?
建立股票量化模型一般需要以下步骤:首先要明确投资目标和策略,确定你是追求长期稳健收益、短期高回报还是其他目标,以及采用何种投资策略。接着进行数据收集与整理,收集包括股票价格、成交量、财...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:31 极速回答

来自:股票

股票量化模型的建立需要哪些步骤呀?能给讲讲不?
建立股票量化模型主要步骤有确定投资目标和策略、数据收集与处理、模型构建、模型回测与优化等。下面为你详细介绍:1.**确定投资目标和策略**:明确你想通过量化模型达到什么目标,比如获取长...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:21 极速回答

来自:基金

股票量化模型的回测结果怎么分析呀?有什么技巧吗?
股票量化模型回测结果分析主要关注以下几个方面:-**收益率**:看模型在不同时间段的绝对收益率和相对收益率,评估其盈利能力。-**风险指标**:如波动率、最大回撤等,了解模型的风险水平...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:55 极速回答

来自:基金

股票量化模型的建立需要哪些数据呀?这些数据咋获取呢?
股票量化模型建立需要的核心数据包括股票的历史价格、成交量、财务报表数据、宏观经济数据等。历史价格和成交量数据可以从金融数据提供商、证券交易所等渠道获取。财务报表数据可以从上市公司的定期...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:13 极速回答

来自:股票

股票量化模型的构建需要考虑哪些因素呢?
股票量化模型构建需考虑多方面因素。首先是市场数据,包括股票价格、成交量等,要确保数据的准确性和完整性。其次是投资策略,例如均值回归、动量策略等,不同策略决定了模型的核心逻辑。再者是风险...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:46 极速回答

来自:基金

股票量化模型的建立需要具备哪些知识和技能呢?
建立股票量化模型,你需要掌握多方面知识技能。数学上,要熟悉概率论、统计学,用于数据处理与模型分析;编程上,Python是常用工具,能实现数据获取、清洗和模型构建;金融领域,要懂股票市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:40 极速回答

来自:股票

股票量化模型的建立需要考虑哪些因素?
股票量化模型的建立需要考虑多方面因素。首先是数据的质量和完整性,包括历史股价、财务报表、宏观经济数据等,准确且全面的数据是模型有效性的基础。其次是市场环境和趋势,不同的市场阶段和风格对...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:46 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免模型的过拟合问题呢?
股票量化投资中避免模型过拟合问题,可从以下几方面着手:-数据处理:增加训练数据的数量和多样性,确保数据能全面反映市场情况。-特征选择:挑选与目标变量相关性高、冗余度低的特征,避免过多不...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:12 极速回答

来自:基金

怎样利用量化模型来筛选有潜力的股票呢?
可以利用量化模型通过设定财务指标、市场表现等多维度因子来筛选有潜力的股票。利用量化模型筛选有潜力股票,首先要确定筛选因子,比如市盈率、市净率等估值因子,净利润增长率、营收增长率等成长因...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 08:39 极速回答

来自:基金

老师好,股票量化模型构建的步骤有哪些?
股票量化模型构建主要有明确目标、数据收集、策略设计、模型回测、优化改进这几个关键步骤。首先,明确目标,要清晰你构建模型是为了实现何种投资目标,比如获取绝对收益、跑赢市场指数等。接着进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 06:24 极速回答

来自:基金

股票量化模型的参数多久需要更新一次?
股票量化模型参数更新的时间不固定,要依据市场变化等多方面因素来定。一般来说,如果市场处于平稳阶段,波动较小,参数可以半年到一年更新一次。但要是市场出现了剧烈波动,如重大政策调整、经济形...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:51 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股