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来自：股票

量化交易中的深度学习模型有哪些？
在量化交易中，深度学习模型被广泛应用于市场预测、交易决策和风险管理。以下是一些常见的深度学习模型及其应用：长短期记忆网络（LSTM）：LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够捕...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:28 极速回答

来自：期货、期货知识

在期货交易中，学院派交易员如何利用基本面分析来预测价格走势？
您好，学院派交易员在期货交易中利用基本面分析来预测价格走势是一种常见的策略。基本面分析是通过研究市场供求关系、经济指标以及其他与市场相关的基本因素，来评估资产价值的方法。在期货市场中，...

1个回答 1次浏览 2024-03-19 09:12 极速回答

来自：股票

深度学习在股价预测中的应用案例及挑战？
应用：LSTM预测时序趋势，Transformer分析新闻情感。挑战：过拟合、市场结构时变性、样本外泛化能力弱。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:51 极速回答

来自：股票

Ai时代，量化交易火爆，作为个人投资者，如何打败量化？
问题的核心不是如何打败量化，而是如何能够稳定的盈利，或者说跑赢市场，这个市场里面不是只有量化的，还有很多交易主体，我搞明白的一件事的就是我比散户强，基本上就能跑赢市场了，至于你是用量化...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 16:39 极速回答

来自：期货

期货量化交易免费学习：如何快速实现自动交易？
您好，听起来你对期货量化交易挺感兴趣的，特别是想了解怎么快速实现自动交易，但可能不知道从哪里开始？别担心，今天我用最简单直白的话来跟你聊聊这个话题，并给你指条明路。快速实现自动交易的步...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 09:03 极速回答

来自：期货

如何免费学习期货量化交易？自动交易实现指南
想免费学习期货量化交易，您算是问对人了！我做了8年量化实盘，带过300多个新手入门，今天给您一套零成本上手的完整方案。先解决您最关心的三个核心问题：1.免费学习渠道：推荐用无限易或VN...

1个回答 1次浏览 2025-08-16 13:36 极速回答

来自：股票、股票知识

怎么看股票走势图技巧？想要购买股票
看股票走势图技巧看到有急剧放量的动作，观察分时图，会直线拉升，这种属于主力做多，是明显的入场信号。想要购买股票需要先开户，建议您提前联系线上客户经理开户，这样就可以节省我们的成本，一年...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 14:55 极速回答

来自：股票

2022年股票走势怎么样？适合买什么股票？

0个回答 0次浏览 2022-03-09 12:54 极速回答

来自：股票

算法交易中的“过拟合”问题如何避免？
扩大样本外数据：用未参与训练的数据检验策略泛化能力；简化模型复杂度：避免过度依赖小众指标或多层参数组合；正则化技术：在模型中加入惩罚项（如L1/L2正则）抑制过拟合；交叉验证：将历史数...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:04 极速回答

来自：股票

若投资者对标的股票走势判断失误，期权交易亏损是否会远超股票交易？
期权交易具有杠杆效应，当投资者对标的股票走势判断失误时，亏损可能远超股票交易。例如，买入认购期权后，若标的股票价格不涨反跌，期权到期时可能一文不值，投资者损失全部权利金。而股票交易中，...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 17:24 极速回答

来自：基金

老师好，最近在学习AI股票量化交易，想问下它与传统股票交易相比有哪些优势和劣势呢？
AI股票量化交易与传统股票交易相比，优势在于它能够快速处理大量数据，及时捕捉市场变化和投资机会，并且可以克服人为因素带来的情绪干扰，保持交易策略的一致性和纪律性。然而，它也存在一些劣势...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:02 极速回答

来自：股票、股票开户

临沧市股票开户，如何找到量化交易能实现对交易策略进行遗传算法优化的券商？
在临沧市找能实现对交易策略进行遗传算法优化的量化交易券商，有不少办法。你可以先在网上搜索相关信息，看看各大券商的官网介绍，有些券商会详细说明自己的量化交易平台功能，包括是否支持遗传算法...

1个回答 1次浏览 2025-12-15 16:51 极速回答

来自：期货

大宗商品收益算法是否可以预测未来的市场价格走势？
你好，大宗商品收益算法可以通过分析历史数据和市场趋势来尝试预测未来的市场价格走势，但并不能100%准确地预测未来价格。市场价格受到多种因素的影响，包括供需关系、地缘政治事件、货币政策等...

1个回答 1次浏览 2023-11-15 15:15 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，策略优化过程中的交易成本预测精度？
量化交易便捷的券商不少，它们在交易系统的稳定性、下单速度等方面各有特点。有些券商的交易系统响应快，能快速执行量化交易指令，让你不错过交易时机。在策略优化过程中，交易成本预测精度很关键。...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 16:57 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行波动率预测？
在量化交易里预测波动率，有几种常见办法。一种是历史波动率法，通过计算过去一段时间资产价格的波动情况，来预估未来波动，简单说就是参考过去表现。另一种是隐含波动率法，从期权价格中反推出市场...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:20 极速回答

来自：基金

在AI炒股中，如何避免算法偏见对投资决策的影响呢？
为避免算法偏见对AI炒股投资决策的影响，您可以这样做：首先，确保数据来源的多样性和全面性，涵盖不同行业、市场环境等各种情况的数据，减少单一数据来源导致的偏见。其次，定期对算法进行审查和...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:27 极速回答

来自：期货

期货走势分析：如何利用量化指标？
您做期货交易时是不是经常遇到这种情况：明明看着K线走势很清晰，一进场就反向波动？其实很多手动交易者都卡在这个环节，根本原因是缺少量化指标的客观辅助。我常用的方法是用三大量化指标组合分析...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 22:25 极速回答

来自：股票

QMT量化开通能进行机器学习策略？
QMT量化交易系统提供了开放的编程接口和丰富的开发工具，支持Python等编程语言。用户可以利用这些工具编写基于机器学习算法的交易策略，通过对历史数据的学习和分析，实现自动化交易。在我...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 17:13 极速回答

来自：股票

量化交易中如何优化交易策略？
在量化交易里优化交易策略有不少办法。首先，得做好数据回测，用历史数据检验策略的有效性，找出策略在不同市场环境下的表现，发现其中的不足。接着，要不断调整参数，通过改变策略里的各种参数，像...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 17:19 极速回答

来自：股票

QMT量化交易在实盘交易中容易出现哪些问题？
可能遇网络延迟、行情中断；策略过度拟合，实盘表现差；市场突变，策略失效引发亏损。我们全牌照券商，支持多种软件交易，我们交易通道快速稳定，佣金还很低的！

1个回答 1次浏览 2025-07-21 15:50 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何处理模型预测概率与实际行情的偏差？
天勤量化通过“预测偏差校准机制”有效处理该问题，核心措施有三。一是偏差实时量化，AI计算天勤实盘数据中“预测上涨概率”与“实际上涨结果”的差值，生成“偏差系数”（如预测概率60%但实际...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:58 极速回答

来自：股票

如何构建基于机器学习的股票交易策略，难点和关键是什么？​
构建基于机器学习的股票交易策略，首先要确定研究问题和目标，如预测股票价格走势、判断买卖时机等。然后收集和整理相关数据，包括股票价格、成交量、财务指标、宏观经济数据等，并进行数据清洗和预...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 00:58 极速回答

来自：股票

量化交易对股票投资有什么帮助？
量化交易对股票投资有不少帮助。首先，它能高效处理海量数据。通过计算机程序，能快速分析各种财务指标、市场数据等，挖掘出有价值的投资机会，这是人工难以在短时间内完成的。其次，量化交易可以避...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 15:42 极速回答

来自：股票

我想用掘金量化交易股票，怎么开始？
想用掘金做量化交易股票，其实分几步就能上手：先开一个支持量化接口的证券账户，再熟悉掘金平台的功能，最后从简单策略开始测试，慢慢就能跑起来了。量化交易入门的三个关键步骤1.选对券商开账户...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:38 极速回答

来自：股票

股票Ptrade量化交易怎么开通?
我司专项两融利率3.8%-4.5%，线上开通两融账户。免费提供量化交易软件QMT（miniQMT）和ptrade。可申请开通VIP快速交易通道和LDP极速交易柜台。可提供T0策略以及万...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 12:45 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易对股票开户有什么要求？
量化交易对股票开户有一些特别要求。首先，得满足券商的基本开户条件，比如年满18周岁，有合法有效的身份证件等。其次，因为量化交易需要实时处理大量数据，所以对交易系统和网络的要求较高，一般...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 15:58 极速回答

来自：股票

量化交易在股票上怎么操作？用什么软件？
量化交易在股票上主要是通过程序自动执行交易策略，普通人可以从基础的条件单入手，比如设置股价涨5%自动卖出、跌3%补仓这类简单规则。操作时需要先明确自己的策略类型，再选择券商支持的量化软...

1个回答 1次浏览 2025-06-25 17:37 极速回答

来自：股票

如何通过深度学习技术优化量化交易的市场预测？
要通过深度学习技术优化量化交易的市场预测，可以从这几方面入手。首先是数据处理，收集大量包括价格、成交量等历史数据，利用深度学习算法清理和预处理，让数据更准确可用。然后搭建合适模型，如循...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 17:35 极速回答

来自：股票、股票开户

已开过户但对当前券商量化交易的算法和佣金不满，转户到哪能优化算法并降佣金？
当你对当前券商量化交易的算法和佣金不满时，选择转户是个办法。但很难直接说转去哪家券商能优化算法并降低佣金。不同券商在量化交易算法上有不同的优势，有的擅长高频交易算法，能快速捕捉市场机会...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 11:05 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易策略时间序列预测模型有哪些？
量化交易中的交易策略时间序列预测模型主要有以下几种：ARIMA模型：即自回归积分滑动平均模型，能处理平稳和非平稳时间序列，用于预测价格走势等。GARCH模型：广义自回归条件异方差模型，...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:48 极速回答

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