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来自:基金

在AI股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理?
在AI股票量化交易中,数据清洗和预处理主要包括以下几个方面:-**数据完整性检查**:检查数据是否存在缺失值,对于缺失值可以采用删除、填充等方法进行处理。-**数据准确性校验**:验证...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 19:11 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和特征工程呢?
在股票量化交易里,数据清洗可按这些步骤进行:先处理缺失值,像用均值、中位数填补或直接删除;再识别和处理异常值,可采用统计方法如Z-score法;还要去除重复数据,保证数据唯一性。特征工...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:30 极速回答

来自:股票

股票量化交易对市场数据的准确性要求高吗?
股票量化交易对市场数据的准确性要求非常高。在股票量化交易中,交易策略的制定和执行是基于大量的市场数据进行分析和运算的。准确的数据能确保量化模型的有效性和可靠性,使交易决策更精准。若数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 18:10 极速回答

来自:基金

股票量化分析中,大数据分析有什么作用呢?
在股票量化分析里,大数据分析作用显著。它能处理海量市场数据,快速准确地发现市场趋势和规律,比如通过分析社交媒体、新闻资讯等数据来洞察投资者情绪,预判股价走向。还可对多因子模型进行更精准...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 14:05 极速回答

来自:股票

股票量化交易需要关注哪些宏观经济数据,其影响机制是什么?
股票量化交易需重点关注GDP、CPI、利率等宏观经济数据。这些数据能从不同方面反映经济状况,从而影响股票市场。GDP数据反映了一个国家或地区的经济增长情况。GDP增长意味着经济扩张,企...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:11 极速回答

来自:股票

股票量化交易需要具备哪些编程和数据分析基础?
股票量化交易需要具备Python编程基础和统计学、数学等数据分析基础。在编程方面,Python是量化交易的主流语言,你需要掌握基础语法,如变量、数据类型、控制结构等;熟悉数据处理库,像...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:39 极速回答

来自:基金

怎样获取高质量的股票量化交易所需的数据?
可以通过专业金融数据服务商获取高质量的股票量化交易所需数据。专业金融数据服务商,如万得(Wind)、东方财富Choice数据等,它们有全面且准确的数据资源,涵盖了股票的基本信息、交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:04 极速回答

来自:基金

股票量化策略中,技术指标和基本面数据如何结合使用?
技术指标和基本面数据结合使用能更全面地制定股票量化策略。技术指标如移动平均线、MACD等,能反映股票的短期走势和买卖信号;基本面数据如营收、利润等,体现公司的内在价值和长期发展潜力。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:21 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,数据清洗的具体方法和重要性是什么?
数据清洗在股票量化交易里极为重要。它能剔除错误、重复、不完整的数据,保证数据质量,提高模型准确性和可靠性。具体方法有:一是缺失值处理,可删除含缺失值的数据,也可用均值、中位数等填充;二...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:19 极速回答

来自:股票

进行股票量化时,如何保证数据的准确性和及时性?
要保证股票量化时数据的准确性和及时性,可从这几方面入手。首先,选择权威的数据供应商,像万得、东方财富等,它们能提供高质量且及时更新的数据。其次,建立数据校验机制,通过交叉验证不同数据源...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:24 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略对市场异常波动的预警灵敏度”对风险规避影响有多大?天勤量化有哪些异常预警工具?
市场异常波动预警灵敏度是风险规避的“第一道防线”:某策略因预警滞后,在2025年某板块闪崩时未及时止损,单日亏损15%;某平台预警阈值设置过高,某组合错过3次小规模波动预警,累计损失达...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:13 极速回答

来自:股票、股票知识

股票投资分析K线时什么时最重要的?
您好,K线需要看成交量以及价格趋势。佣金我司优惠更多的!

7个回答 161次浏览 2021-02-23 14:08 极速回答

来自:股票

已经开过户的投资者,增加融资融券额度时,券商对投资者的负债情况有怎样的考量?
对于已开户的投资者增加融资融券额度,券商对负债情况的考量很关键。首先,会看负债规模,若投资者现有负债过高,那增加额度时就会谨慎,因为过高负债意味着较高违约风险。其次,会关注负债期限,短...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 16:20 极速回答

来自:股票

科创板股票交易出现异常波动时,上市公司需履行哪些披露义务?
科创板股票交易出现异常波动时,上市公司可能需要履行披露义务,如发布异常波动公告、澄清公告等。具体披露要求需根据相关规定执行。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 22:27 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户时利率调整机制在南昌是怎样的情况?
股票开户时的利率调整机制在南昌和其他地方总体原则类似,但具体情况可能因券商而异。一般来说,利率调整会受市场环境、政策变化以及券商自身经营策略等因素影响。市场利率波动时,券商可能会相应调...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 13:57 极速回答

来自:股票、股票开户

购买债券时股票开户佣金优惠的具体情况?​
购买债券时股票开户佣金优惠情况比较复杂,不同券商优惠政策不一样。一般来说,优惠会综合多方面因素设定。有些券商会结合客户的资产规模、交易活跃度等来制定优惠策略。资产规模较大或者交易频繁的...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 10:58 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户时,如何了解券商在创新业务方面的发展情况?
想了解券商在创新业务方面的发展情况,有不少办法。首先,可以上网搜搜相关新闻和行业报告,很多专业财经媒体会报道券商在创新业务上的新动作、新成果,像有没有推出新的金融产品或服务模式。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 14:05 极速回答

来自:股票

委托买入股票时还没点确定,这种情况可以撤回吗
委托买入股票时,只要在未成交之前,都可以撤回委托。撤单不收手续费,资金立马能用,投资者可以再次进行委托。一般投资者委托价格和市场价格偏离幅度不大的情况下都能成交。若股票当天委托未成交,...

6个回答 0次浏览 2024-01-02 13:04 极速回答

来自:股票

买购买股票时出现该股东账号为指定的情况是怎么回事呢?

0个回答 0次浏览 2021-12-17 08:21 极速回答

来自:股票

风险提示时该怎么去应对情况?股票、基金、期货等有区别吗?
你好,风险期货大于股票大于基金欢迎咨询

13个回答 406次浏览 2018-12-23 11:30 极速回答

来自:股票

风险提示时该怎么去应对情况?股票、基金、期货等有区别吗?
您好,现在这个是属于不同的投资产品,我司的佣金超低优惠多

16个回答 2702次浏览 2018-05-09 17:00 极速回答

来自:股票

我每次买入股票时,最大可买数总是0,什么情况?
这说明您没有资金啊,找我开户佣金我可以给您调整到您满意为止。欢迎咨询。

29个回答 19430次浏览 2016-01-18 15:15 极速回答

来自:股票

投资者在进行股票投资时应该怎么做?
投资者在进行股票投资时应该选择正规的上市券商办理的哦,准备好你本人的身份证还有储蓄银行卡,交易费用可成本价!!

2个回答 49次浏览 2021-06-28 10:51 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户选哪,能在佣金优惠时获得优质行业数据?
选股票开户券商时,要综合多方面考量。一些综合实力强、口碑好的券商,不仅可能有佣金优惠,还能提供优质行业数据。大型券商往往拥有专业的研究团队,他们会深入分析各行业动态,为投资者整理出有价...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 17:32 极速回答

来自:股票

从公开渠道获取股票历史数据时,可能遇到哪些问题?如何解决?​
问题:数据缺失:停牌期间价格空白、分笔数据断档。幸存者偏差:退市股票数据未被收录,导致回测结果高估。复权问题:未复权价格导致分红、拆股后收益计算失真。解决方案:使用专业数据平台(如Wi...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:00 极速回答

来自:股票

随着数据隐私保护加强,CTA策略和股票投资策略的数据获取与应用将面临哪些挑战?
CTA策略:获取市场数据的难度可能会增加,特别是一些涉及到个人交易信息和敏感数据的获取将受到限制。这可能会影响CTA策略中一些依赖于高频、微观数据的模型和算法的有效性。同时,在数据应用...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:03 极速回答

来自:股票、股票知识

请问股票软件11月10日K线缺失是怎么回事?
您好,您用的是哪个APP呢?我看了下,每天都是正常的

2个回答 0次浏览 2023-11-28 20:01 极速回答

来自:股票、股票知识

请问一下股票软件11月10日K线缺失是怎么回事??

0个回答 0次浏览 2023-11-28 19:56 极速回答

来自:股票

陇南市投资者如何监控量化交易策略的执行情况?
在陇南市的投资者想要监控量化交易策略的执行情况,可以从这几个方面入手。首先,借助交易软件的功能,许多量化交易软件都自带监控模块,能实时展示策略的交易信号、成交情况以及仓位变化等信息,让...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 12:21 极速回答

来自:股票

沈阳的量化交易投资者如何应对市场极端情况带来的风险?
沈阳的量化交易投资者可通过以下方式应对市场极端情况带来的风险:优化策略:构建多策略组合,避免单一策略失效带来的巨大损失,并且定期对策略进行压力测试,模拟极端市场情况,评估策略表现并优化...

1个回答 1次浏览 2025-02-18 10:57 极速回答

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