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来自：期货

在构建期权组合策略时，如何选择合适的行权价和到期日？​
在构建期权组合策略时，选择合适的行权价要考虑标的资产的当前价格、预期价格波动范围、波动率等因素。一般来说，实值期权行权价较接近当前标的资产价格，适合对价格走势较为确定的情况；虚值期权行...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 11:56 极速回答

来自：股票、股票知识

像MACD、KDJ、RSI等常见技术指标，在量化QMT中如何精准设置参数？​
双击K线图上的指标（如MACD）→在弹出的“指标参数设置”窗口修改参数（默认参数：MACD(12,26,9)，KDJ(9,3,3)）。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 23:10 极速回答

来自：股票

常见量化平台（如聚宽、掘金）中的技术指标函数调用？
聚宽（JQData）：technical_analysis.ma(price,n=5,type='sma')（简单移动平均）。掘金（JoinQuant）：TA.MA(df,n=5,ty...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 16:27 极速回答

来自：期货

期货市场中，量化交易如何利用技术指标进行趋势预测？
您好，在期货市场中，量化交易者经常利用技术指标进行趋势预测，以辅助交易决策。技术指标是通过对市场历史价格和成交量等数据进行数学运算得到的指标，能够帮助量化交易者识别市场的趋势方向、强度...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:45 极速回答

来自：股票

量化投资中，数据的质量对策略效果有多大影响？如何保证数据的准确性和完整性？
影响程度：数据质量对量化策略效果至关重要。不准确的数据可能导致错误的分析和信号生成，不完整的数据会使模型无法全面捕捉市场信息，从而影响策略的准确性和稳定性，甚至可能导致策略失效。例如，...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:11 极速回答

来自：股票、股票知识

技术分析有用吗？新手应该学习哪些最基本的技术指标？
技术分析是有用的，但它更像是一个“概率工具”，而不是“预测神器”。它的核心作用在于帮助咱们分析市场当下的趋势和买卖双方的力量对比，为操作提供参考依据，但不能保证百分百准确。它必须和仓位...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 17:45 极速回答

来自：股票

技术分析失效的常见原因有哪些？如何避免过度依赖技术指标？
关于技术分析失效和避免过度依赖指标的问题，我结合市场经验和你聊聊。技术分析失效常见有几个核心原因。一是市场遭遇突发重大消息或事件驱动，比如政策突变、黑天鹅事件，价格会瞬间脱离原有技术轨...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 14:19 极速回答

来自：期货

期货技术分析有用吗？哪些技术指标比较简单？
‌您好，期货技术分析在一定程度上是有用的，但需要结合行情和市场条件。‌技术分析可以帮助交易者预判行情、设定止盈和止损，但并不是交易的唯一依据，还需要结合经验、心态和交易策略‌。技术分析...

1个回答 1次浏览 2024-12-04 16:39 极速回答

来自：期货

期货最有用的技术指标是哪个？17种技术形态期货
在期货市场中，有很多技术指标可供投资者选择和使用。不同的技术指标适合不同的市场状况和交易策略。以下是我认为期货市场中最有用的几个技术指标以及一些常见的期货技术形态的介绍：1.最有用的技...

1个回答 1次浏览 2023-10-07 10:39 极速回答

来自：期货

日本蜡烛图技术是期货市场的技术指标吗？
您好，是期货市场的指标，开户欢迎咨询

6个回答 243次浏览 2019-11-09 15:18 极速回答

来自：股票

在股票投资中，有没有一种必胜策略呢？如果有，它的原理和操作方法是什么呢？
股票投资中并没有绝对的必胜策略。股票市场是复杂多变的，受到众多因素的影响，如宏观经济形势、政策法规、行业发展趋势、公司经营状况、市场情绪等。不过，一些常见的投资策略可以帮助投资者降低风...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 15:21 极速回答

来自：基金

股票投资中有没有所谓的必胜策略呢？如果有，它的原理和操作方法是什么呢？
股票投资中并不存在绝对的必胜策略。股票市场具有高度的不确定性和复杂性，受到众多因素的影响，如宏观经济形势、行业发展趋势、公司经营状况、政策法规变化、市场情绪波动等。然而，投资者可以通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 01:26 极速回答

来自：股票

选择好股票的时候有哪些需要掌握的原则？
选择好股票的时候有亦喜爱原则要掌握比如趋势原则、分批原则、底部原则、风险原则等，股票开户之前务必要提前联系线上客户经理，客户经理不仅可以帮您开立低佣金账户，而且后续可以提供服务，以后也...

1个回答 1次浏览 2023-12-18 21:42 极速回答

来自：股票

开个户专门做量化交易，如何选择合适的量化策略？
若开户专门做量化交易，选合适的量化策略得从多方面考量。首先，你要明确自己的风险承受能力。要是你风险承受低，那可以选一些较为稳健、波动小的策略，像套利策略，它通过不同市场或品种间的价格差...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 13:14 极速回答

来自：期货

期货量化交易能稳定盈利吗？如何选择合适的量化策略？
您好，你问的这个问题特别实在，也是很多做期货量化交易的人最关心的,能不能稳定盈利？以及如何挑选适合自己的量化策略？首先，得说实话，没有任何一种投资方式能保证100%稳定盈利，量化交易也...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 09:58 极速回答

来自：股票

投资股市选择股票的时候，原则都有哪些？
主要还是从基本面以及技术面进行综合分析的，账号可以在网上进行开通的，交易佣金费用是真的优惠的

33个回答 466次浏览 2019-06-11 15:31 极速回答

来自：股票

新型技术指标（如深度学习衍生指标）与传统指标相比有哪些优势和不足？​
优势数据处理能力强：能处理海量数据，挖掘传统指标难以发现的复杂模式和关系，例如通过分析大量历史交易数据、公司基本面数据及市场情绪数据等，综合提炼出更全面的信息。自适应能力好：可根据市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:28 极速回答

来自：股票、股票知识

在技术指标分析中，除了MACD指标，还有哪些指标比较常用呢？它们各自的特点和应用场景是什么？
除了MACD指标，KDJ、RSI、布林线（BOLL）等指标也很常用。KDJ指标（随机指标）：它的特点是反应灵敏，能较早地给出超买超卖信号。一般在价格波动较为剧烈的市场环境中表现较好。应...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:54 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何选取合适的量化因子来构建模型？
您好！选择合适的量化因子就像为拼图找对关键的板块——找对了，就能拼出一幅完美的投资画卷。在股票量化交易中，通常可以从基本面、技术面、资金面等多个维度去挖掘因子。比如基本面里的市盈率、市...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:58 极速回答

来自：期货

技术分析指标（如均线、MACD）如何辅助期权策略选择？​
1.均线（MA）与MACD案例：标普500指数突破200日均线且MACD金叉时，采用牛市看涨价差策略：买入实值Call（Delta>0.7），卖出虚值Call，利用趋势延续获利。逻辑：...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:04 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易相比传统的股票量化交易，在技术指标的运用上有哪些创新和改进呢？
AI股票量化交易在技术指标运用上有不少创新和改进。传统量化交易主要基于一些经典的技术指标，像移动平均线、相对强弱指标（RSI）、布林带等，并且这些指标的运用方式比较固定和传统。而AI股...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 15:18 极速回答

来自：股票

如何买股票:原则与方法？
如果买入股票时能掌握一些有效的原则并严格遵照执行，就可以大大减少失误而提高获利的机会。下面介绍几个有效的买入原则。　　１．趋势原则　　在准备买入股票之前，首先应对大盘的运行趋...

1个回答 1次浏览 2022-09-08 22:14 极速回答

来自：股票

如何运用网格交易法进行股票量化投资？
网格交易法是一种通过设置网格区间，在股价波动中低买高卖来获利的量化投资策略。运用网格交易法进行股票量化投资，首先要选好标的股票，最好是股价波动较为频繁且有一定活跃度的股票。接着确定网格...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 21:23 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何有效避免过拟合现象的发生呢？
您好！在股票量化投资中，避免过拟合就像给模型穿上“防紧身衣”——太紧（过拟合）会限制它的灵活性，太松（欠拟合）又无法充分发挥潜力。首先，要使用足够多且多样化的数据进行训练和验证，就像厨...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:38 极速回答

来自：股票

股票量化投资的风险主要有哪些？该如何控制？
股票量化投资的风险主要有模型风险，模型可能因市场环境变化、数据偏差等导致失效；市场风险，如系统性风险下，量化策略也难独善其身；流动性风险，交易不活跃的股票可能难以按预期买卖。控制风险可...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:31 极速回答

来自：股票

我想尝试股票量化投资，需要具备哪些知识和技能呢？
要尝试股票量化投资，你需要具备金融市场、数学、编程以及数据分析等多方面知识和技能。首先，你得了解金融市场基础知识，像股票交易规则、常见的金融术语、基本面分析和技术分析方法等，这能帮你理...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:14 极速回答

来自：股票

股票量化投资的未来发展趋势是什么？
股票量化投资未来发展趋势向好。从技术角度看，随着人工智能、大数据等技术不断进步，量化投资模型将更加精准和高效，能更好地挖掘市场机会和管理风险。从市场角度看，投资者对量化投资的认知度和接...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:41 极速回答

来自：股票

股票量化投资的风险主要有哪些呢？该怎么控制呢？
股票量化投资的风险主要有模型风险，即模型设计不合理或市场环境变化导致模型失效；市场风险，市场的大幅波动可能使量化策略无法达到预期效果；流动性风险，若持仓股票流动性差，可能无法及时买卖。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:25 极速回答

来自：股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀？
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况，提高投资决策的有效性。例如，历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资需要具备哪些知识和技能呢？我应该从哪里开始学习呢？
股票量化投资需要具备数学统计、金融市场、编程等知识和数据分析、策略开发与回测等技能。从知识方面来看，数学统计知识能帮助你分析数据和构建模型，比如概率论、线性代数等；金融市场知识让你了解...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:08 极速回答

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