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来自：期货

期权交易的卖出宽跨式策略适用场景？
预期市场波动较小，在一定价格区间内波动时适用。炒股直接手机上就能开通，不用到柜台去，我这边佣金可以低到成本价格的。老牌国企券商期待您的咨询！

1个回答 1次浏览 2025-01-07 10:56 极速回答

来自：股票、股票行情

股票交易中，使用限价单和市价单的手续费是否有差别，哪家券商佣金最低
股票交易中使用限价单和市价单的手续费没有差别的，中金财富证券、长城证券、华泰证券、国泰君安、国联证券、海通证券、国金证券等券商佣金低，都是在万三左右，没有最低一说，想要低佣金的话一定要...

1个回答 1次浏览 2025-01-02 12:12 极速回答

来自：股票

现十元价，想市价委托，价格在刚开盘且热门股，价格波动巨大。怎么能最快卖出

0个回答 0次浏览 2023-11-24 12:04 极速回答

来自：股票

什么是股票条件单？它与普通委托单的本质区别是什么？​
股票条件单是投资者预先设定触发条件，当市场行情满足该条件时，系统自动将委托指令发送至交易所的一种交易方式。普通委托单则是投资者手动即时下达的交易指令，提交后立即进入交易系统撮合成交。二...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 13:04 极速回答

来自：股票

股票预埋单和委托单的区别是什么？求解答

0个回答 0次浏览 2023-10-19 10:53 极速回答

来自：股票

股票预埋单与隔夜委托区别，哪个更容易成交啊
您好，股票预埋单与隔夜委托区别在于以下几方面：1、时间上的区别，预埋单往往可以保持一天左右，而委托单则是直接进行交易。2、价格上的区别，预埋单我们可以设置全天涨跌10%的任何价格，而委...

1个回答 1次浏览 2023-10-13 22:39 极速回答

来自：股票

股票买卖委托方式的区别？
你好，尊敬的投资者，在股票交易中，有几种常见的买卖委托方式，它们之间的区别包括：1、市价委托（MarketOrder）：市价委托是指以当前市场价格立即执行的买卖委托。这种委托方式确保订...

1个回答 1次浏览 2023-06-16 21:55 极速回答

来自：股票

条件单与普通委托单的区别，股票条件单是什么意思
您好，条件单指由客户指定条件的委托单，不满足指定条件时，该笔委托进入条件单服务器当条件满足时，系统自动把该笔委托发送到交易所主机。一个完整的条件单信息包括委托信息、触发条件和触发机制(...

1个回答 1次浏览 2023-04-21 21:49 极速回答

来自：股票

股票委托价与成交价有区别吗？

0个回答 0次浏览 2021-12-23 13:25 极速回答

来自：股票

您好，在各大炒股软件中，网格交易法的适用场景有哪些？
网格交易法适合震荡行情，在股价上下波动时，通过设定网格参数，低价买入、高价卖出，赚取差价。比如一些消费、医药等行业的优质股票，其价格波动有一定规律，在市场没有明显趋势性行情时，网格交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 13:18 极速回答

来自：股票

如何在Python中进行多线程和多进程编程？它们在量化交易中的应用场景是什么？
用Python的多线程多进程模块编程，应用场景如同时处理多个任务。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:05 极速回答

来自：股票

循环神经网络（RNN）及其变体LSTM、GRU在量化交易中的应用场景是什么？
循环神经网络（RNN）及其变体LSTM、GRU在量化交易中的应用场景：处理时间序列数据，如预测股票价格的短期波动。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:56 极速回答

来自：股票

华融证券营业部电话委托股票交易如何操作？委托电话是什么？
你好，电话委托交易可以查询相关委托电话号码，拨打委托交易即可。

20个回答 1416次浏览 2014-08-08 09:07 极速回答

来自：期货

在期货中，委托的具体含义是什么？
您好！在期货交易中，委托就是我们通过期货公司告诉交易所，自己想要买进或者卖出某种期货合约的指令。简单来说，就像你去餐馆点菜，你告诉服务员你想要吃什么，这个“告诉服务员”的过程，就可以类...

1个回答 1次浏览 2024-04-11 10:25 极速回答

来自：股票

中邮证券有隔夜委托吗？
你好，中邮证券支持隔夜委托，关于隔夜委托的更多信息可以添加我的微信一对一咨询。开户可以联系我办理，享受VIP低佣费率，享受5%的融资利率，期权1.8元/张，低门槛使用量化交易（支持QM...

3个回答 1次浏览 2023-08-03 11:08 极速回答

来自：股票

炒股中的委托是什么意思
您好，委托就是买卖挂单，祝您投资顺利

13个回答 1528次浏览 2013-11-07 10:23 极速回答

来自：股票

股票交易中，全佣和净佣有什么区别？开哪个好？
您好，很高兴为您解答问题。在股票交易中，全佣和净佣是两种不同的佣金计算方式，它们之间存在明显的区别。全佣是指包含了所有费用的总佣金，这些费用包括券商的交易佣金、交易所的规费（如证券交易...

1个回答 1次浏览 2024-09-14 15:26 极速回答

来自：股票

网上股票交易中，委托交易显示客户不允许以此种委托方式进行业务处理，怎么回事？
您好，没有开通对应交易品种的权限，可以联系客户经理开通权限，欢迎咨询。现在佣金基本都在万分之3左右，如果您想开佣金低的账户，您可以直接和网上客户经理进行商议，网上客户经理不仅...

1个回答 0次浏览 2022-08-23 09:06 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的算法交易有哪些常见类型？如VWAP、TWAP等算法，它们的原理和应用场景是什么？​
VWAP（成交量加权平均价格）算法原理：将交易订单分解为多个小订单，按照市场成交量的加权平均价格进行交易，旨在使交易的平均成本接近市场的VWAP。通过预测市场在不同时间段的成交量分布，...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:53 极速回答

来自：股票

夏普比率的计算规则和适用场景？
公式：（预期收益率-无风险利率）/波动率，衡量单位风险的超额收益；适用：比较不同策略的风险收益比，夏普比率＞1视为可接受。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:19 极速回答

来自：股票

开源量化框架（如Zipline、Backtrader）的特点和适用场景？
Zipline：适合研究型策略，支持美股历史回测，需自建数据管道。Backtrader：灵活性高，支持多资产、多策略回测，适合复杂逻辑开发。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:47 极速回答

来自：期货

买入认购期权策略的适用场景是什么？​
适用场景：预期标的资产价格上涨，且希望以有限成本获取潜在高收益（比直接买股票杠杆更高）。例：看好某股票短期上涨，但资金有限或想控制风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:30 极速回答

来自：期货

蝶式期权策略的组合方式和适用场景是什么？
组合：买入低行权价和高行权价期权，卖出中间行权价期权（如看涨期权蝶式：买K1、买K3、卖2手K2），适用于预期标的价格窄幅波动，盈利集中在中间行权价附近。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:13 极速回答

来自：期货

盒式套利（BoxSpread）的原理和适用场景？
利用相同到期日、不同行权价的看涨和看跌期权组合锁定无风险套利，适用于定价偏离时。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:18 极速回答

来自：期货

期权的价差策略有哪些？各有什么适用场景？​
牛市价差：买入低行权价看涨期权+卖出高行权价看涨期权，适用于温和看涨。熊市价差：买入高行权价看跌期权+卖出低行权价看跌期权，适用于温和看跌。跨式价差：买入相同行权价的看涨和看跌期权，适...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 19:36 极速回答

来自：期货

实物交割和现金交割的适用场景分别是什么？
实物交割适用于商品期货，现金交割适用于金融期货等难以进行实物交付的品种。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:11 极速回答

来自：基金

常用的技术指标有哪些？它们各自的特点和应用场景是什么？
常用的技术指标有MACD、KDJ、布林线等。MACD能显示股价趋势和买卖信号，特点是稳定性高，适合判断中长期趋势，应用于中长线投资决策。KDJ指标反应灵敏，能提前给出买卖信号，常用于短...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:10 极速回答

来自：基金

常见的技术指标有哪些，它们各自的特点和适用场景是什么呢？
常见的技术指标有MACD、KDJ、布林线等。MACD指标：它由DIF线、DEA线和柱状图组成。特点是能反映出市场的趋势和买卖信号，信号相对稳定可靠。适用场景是判断中长期趋势，当DIF线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:24 极速回答

来自：基金

常见的技术指标有哪些？它们各自的特点和应用场景是什么？
常见的技术指标有MACD、KDJ、RSI等。MACD由快慢线和柱状图组成，特点是能反映趋势变化和买卖信号，适用于判断中长期趋势，当快慢线金叉是买入信号，死叉是卖出信号。KDJ指标能显示...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 21:39 极速回答

来自：股票

常见的技术指标有哪些？它们各自的特点和适用场景是什么呢？
常见的技术指标有MACD、KDJ、布林线等。MACD能体现股票价格趋势性变化，适用于判断中长期趋势；KDJ反应灵敏，适合短期买卖信号判断；布林线可衡量股价波动，用于判断股价未来走势和买...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:21 极速回答

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