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来自：股票、股票开户

实际操作中股票佣金能否无限接近零？
当前开户佣金为万三，股票开户多采用网上在线办理方式，建议在股票开户前先预约，券商经理将帮助您申请优惠佣金，开户后有任何问题也可以随时联系客户经理。交易时，会涉及到如下费用：1.股票交易...

8个回答 419次浏览 2024-03-20 16:36 极速回答

来自：原油

原油市场中的指标，对于实际操作会有帮助吗？
,步林通道由上、中、下轨组成,它将价格波动的范围划分为4个区域

3个回答 810次浏览 2018-11-24 17:33 极速回答

来自：股票

哈喽呀，想问问AI股票量化交易中，怎么确定合适的交易频率呢？
您好！确定AI股票量化交易的合适频率就像调闹钟——太频繁会吵得人心烦，太稀疏又可能错过机会。这得综合考虑市场波动性、交易成本、策略类型等因素。比如高频交易策略，可能需要在几秒钟甚至更短...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:30 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中，MACD指标在实际操作中应该如何运用呢？
MACD指标是一种常用的技术分析工具，在实际操作中可以这样运用：###基本信号判断1.**金叉与死叉**：当DIF线（快速线）向上穿过DEA线（慢速线），形成金叉，这通常是一个买入信号...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:02 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标，在实际操作中应该如何运用呢？
您好！‌MACD指标就像股市里的红绿灯，金叉是绿灯，提示买入；死叉是红灯，提示卖出。但实际操作不能这么简单粗暴哦！比如去年有个客户，只看金叉就追涨买入某股票，结果买在短期高点，随后股价...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:24 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标在实际操作中如何运用？
MACD指标在实际操作中，可通过金叉买入、死叉卖出等信号来指导买卖时机。MACD指标由DIF线、DEA线和柱状图组成。当DIF线从下向上穿过DEA线，形成金叉，这通常是买入信号，意味着...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:19 极速回答

来自：股票

技术指标中的乖离率，在实际操作中该怎么运用呢？
您好！乖离率就像股价与均线之间的“弹簧”，当乖离率过大时，股价就会像被拉长的弹簧一样，有回归均线的趋势。比如，当乖离率达到+8%时，股价可能短期超买，有回调风险，这时可以考虑减仓；当乖...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:21 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标在实际操作中该怎么运用呢？
MACD指标在实际操作中可通过其金叉、死叉来判断买卖时机，金叉是买入信号，死叉是卖出信号。MACD指标由DIF线、DEA线和柱状线组成。当DIF线从下向上穿过DEA线形成金叉，且柱状线...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:33 极速回答

来自：股票、股票知识

技术指标中的MACD指标在实际操作中如何运用呢？
MACD指标在实际操作中主要有以下运用：-**DIF线和DEA线的交叉**：当DIF线向上穿过DEA线时，形成金叉，这是一个买入信号；当DIF线向下穿过DEA线时，形成死叉，这是一个卖...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 15:52 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD指标在实际操作中该如何运用？
MACD指标可通过其金叉、死叉以及柱状线变化等辅助判断买卖时机。在实际操作中，当MACD的DIF线自下而上穿过DEA线形成金叉，通常是买入信号，意味着短期趋势向上，股价可能上涨；当DI...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:43 极速回答

来自：基金

技术指标中的MACD在实际操作中如何准确运用？
MACD由DIF线、DEA线和柱状线组成。在实际操作中，当DIF线向上穿过DEA线形成金叉，且柱状线由绿变红，是买入信号；当DIF线向下穿过DEA线形成死叉，且柱状线由红变绿，是卖出信...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:03 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何避免过拟合的问题呢？
在AI炒股中，可以通过交叉验证、正则化、增加数据量等方法避免过拟合问题。过拟合指的是模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。交叉验证能更全面评估模型性能，让模型在不同数据子集上...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:53 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过拟合的问题呢？
避免AI炒股过拟合问题，可从多方面入手。在数据层面，要保证数据的多样性和质量，避免使用单一来源或有偏差的数据，同时进行数据清洗和预处理。在模型选择上，不要追求过于复杂的模型，选择合适复...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:22 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过拟合问题呢？
要避免AI炒股中的过拟合问题，关键在于合理运用数据和优化模型。首先，在数据处理方面，要保证数据集的多样性和代表性，对数据进行合理划分，比如分成训练集、验证集和测试集，不能让模型只在训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:09 极速回答

来自：股票

如何在实际操作中运用AI股票量化交易系统进行投资决策？
在实际操作中，可借助AI股票量化交易系统进行历史数据回测、风险评估等，根据系统给出的指标和信号进行投资决策。运用AI股票量化交易系统时，首先要明确自己的投资目标与风险承受能力，以此设定...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 15:59 极速回答

来自：基金

您好，AI股票量化交易和传统的股票交易相比，有哪些优势和劣势呀？在实际操作中需要注意些什么呢？
量化交易优势在于能快速处理大量数据，及时捕捉市场机会，且不受情绪影响，交易纪律性强。劣势是依赖于模型和算法，如果模型设计不合理或数据不准确，可能导致交易失败。在实际操作中，首先要选择可...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:59 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何选择合适的AI模型呢？
选择合适的AI模型，首先要考虑模型的准确性和稳定性，它直接影响到炒股的决策质量。准确性高的模型能够更精准地预测股票走势，稳定性好的模型则能在不同市场环境下保持相对一致的表现。其次，模型...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 01:35 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呢？如何应用到交易策略中？
在AI股票量化交易里，常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和时间序列分析等。这些方法能助力从海量数据中挖掘有价值信息，从而构建有效的交易策略。分类方法可依据股票的特征将其归入不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:14 极速回答

来自：基金

老师好，我想问问在同花顺软件上，ETF网格交易的实际操作步骤是怎样的呢？
在同花顺软件上进行ETF网格交易，大致步骤如下：首先，打开同花顺软件并登录自己的账户。接着，在交易界面找到“条件单”或“智能交易”选项，不同版本位置可能有差异。进入相关功能页面后，选择...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 09:36 极速回答

来自：期货

期货实际操作是什么？
期货实际操作是指投资者在期货市场中进行买卖交易的具体过程和方式。下面将详细介绍期货实际操作的步骤和注意事项。1、开立期货账户：在进行期货交易之前，投资者需要先在合法的期货交易所或期货经...

1个回答 1次浏览 2023-07-25 11:17 极速回答

来自：基金

deepseek炒股工具在实际操作中有哪些优势和不足呢？
Deepseek炒股工具的优势在于可能具有强大的数据处理和分析能力，能快速筛选出有价值的信息和潜在的投资机会。同时，它也许能够提供多种技术分析指标和图表，帮助投资者更好地了解股票市场的...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:48 极速回答

来自：股票、股票开户

零基础如何炒股?怎么开户学习实际操作？
您好，零基础炒股可以先开通证券账户，开通账户后学习实际操作现在很多的大的券商都是有自己的课程的，从0到1帮助用户提升，而且是免费学习的，用户开户的时候注意一下选择有这样教学的...

1个回答 1次浏览 2023-01-13 14:28 极速回答

来自：基金

基金定投的“微笑曲线”是啥呀？实际操作中能实现不呀？
您好！基金定投的“微笑曲线”是指在市场先下跌后上涨的过程中，投资者持续定投，成本不断被摊薄，最终在市场回升时实现盈利，整个过程的净值走势形似微笑。在市场下跌时，同样的定投金额能买到更多...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 22:25 极速回答

来自：基金

基金定投的“微笑曲线”是什么，实际操作中能实现吗？
基金定投的“微笑曲线”是指在市场先下跌后上涨的过程中进行基金定投所形成的收益曲线，因其形状类似微笑而得名。在市场下跌阶段，基金净值下降，相同的定投金额能买到更多的基金份额，从而降低平均...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 21:52 极速回答

来自：港股、港股知识

预埋单和条件单有什么区别？在实际操作中如何选择使用？​
预埋单是投资者提前设定好交易指令，但不立即提交至交易所，待合适时机手动发出；条件单是达到预设条件后自动提交。区别在于：预埋单需手动触发，灵活性高但依赖投资者实时操作；条件单自动触发，适...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 11:41 极速回答

来自：股票

请教一下，网格策略在实际操作中，有哪些需要注意的风险呢？
网格策略在实际操作中主要有市场单边走势、流动性不足、参数设置不合理等风险。当市场单边上涨，网格策略可能过早卖出而踏空后续行情；单边下跌时，会不断买入导致持仓成本不断上升。如果投资标的流...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 10:23 极速回答

来自：基金

量化交易在实际操作中如何设置止损和止盈？
在量化交易中，可根据历史数据回测确定合理的固定比例来设置止损和止盈，如止损设为5%，止盈设为10%。在实际操作里，设置止损和止盈需结合量化策略特点。趋势跟踪策略可根据价格跌破某关键均线...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 09:58 极速回答

来自：股票

量化交易的优势有哪些？在实际操作中如何发挥这些优势？
量化交易的优势还挺多的。首先，它具有纪律性，能够严格按照预先设定的模型和规则进行交易，避免了投资者因情绪波动而做出不理性的决策。其次是系统性，量化交易可以同时对多个市场、多种资产进行全...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 15:43 极速回答

来自：基金

主力擒牛战法在实际操作中需要注意哪些问题？
主力擒牛战法在实际操作中，首先要注重市场环境，在整体行情向好时成功率相对更高，熊市中风险较大。其次，对主力资金动向的判断要准确，不能仅依据单一指标，需结合成交量、资金流向等多方面分析。...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 21:10 极速回答

来自：股票

网格交易策略在实际操作中需要注意哪些风险呢
您好，网格交易策略在实际操作中存在诸多风险，不能盲目使用。虽然它能在震荡行情中获取收益，但市场并非总是震荡走势。若市场出现单边上涨或下跌，网格交易可能因不断触发买卖指令，导致踏空上涨行...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 23:05 极速回答

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