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来自:期货

期货人必看的5个量化策略,值得收藏!
作为深耕期货量化多年的实战派,我为您精选5个2025年实盘验证的高效策略,助您精准把握市场机会:1.改良版海龟交易法(趋势跟踪)最适合沪铜、原油等高波动品种,核心逻辑是20日高低点突破...

1个回答 1次浏览 2025-10-30 14:06 极速回答

来自:期货

波动率为核心的期货量化策略,你了解吗?
您提到的波动率策略确实是量化交易中的黄金赛道,我实盘用这类策略已经稳定跑赢市场3年了。很多朋友手动交易时总被暴涨暴跌打乱节奏,而波动率策略恰恰能帮您抓住这些高波动机会。(核心原理拆解)...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 14:51 极速回答

来自:股票

量化策略模型,帮忙解答下,谢谢

2个回答 0次浏览 2025-10-22 19:54 极速回答

来自:股票

量化策略精选,有谁知道告知一下?

0个回答 0次浏览 2025-10-22 16:46 极速回答

来自:股票

量化策略平台,需要考虑哪些因素?
构建或选择量化策略平台,核心需评估以下因素:数据质量:覆盖范围(股票、期货、期权、宏观)、历史深度、更新频率、清洗精度;缺失值与异常值处理机制。回测引擎:撮合逻辑(滑点、、市场冲击)、...

8个回答 0次浏览 2025-10-22 00:29 极速回答

来自:期货

有没有能跑期货量化策略的免费平台?
您这个问题问得很实在,现在确实有几款不错的免费期货量化平台可以选择。我给您分析下主流选择和使用场景:金字塔决策系统是很多专业投资者的首选,它的免费版就支持多账户管理和夜盘交易,特别适合...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:02 极速回答

来自:股票

量化策略指标,大佬请指导一下

5个回答 0次浏览 2025-10-19 10:29 极速回答

来自:期货

老师,请问有国内期货量化策略吗?
您问的这个问题特别好,很多朋友都在找靠谱的国内期货量化策略。我做了8年期货量化,手里有20多套经过实盘验证的策略,今天给您分享几个简单实用的思路。国内期货市场波动大,做量化最关键是要选...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 10:03 极速回答

来自:期货

期货Python量化策略,如何从零开始编写?
您好,听起来你对期货Python量化策略感兴趣,但可能觉得这事儿有点复杂,不知道该从哪儿下手是吧?别担心,今天咱们就来好好聊聊这个话题,用最简单直白的方式,一步步教你如何从零开始编写自...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 16:01 极速回答

来自:期货

老师,请问有TB开拓者量化策略吗?
您好,看来你对TB开拓者(TradeBlazer)挺感兴趣的啊!没错,这可是量化交易领域里的一个非常强大的工具,特别是对于期货市场来说。很多新手刚开始接触的时候都会有点迷茫,不知道怎么...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 09:19 极速回答

来自:期货

期货量化策略哪个好?老司机推荐几款
您好,看来你对期货量化交易挺感兴趣的嘛!确实,现在越来越多的人开始利用量化策略来提升自己的交易效率和准确性。但是面对市场上琳琅满目的策略选择,是不是有点眼花缭乱,不知道从哪儿下手?别担...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 09:17 极速回答

来自:期货

期货python量化策略,普通散户也能用
您提到的期货Python量化策略,其实现在普通散户完全可以用起来。我见过太多朋友因为手动交易情绪化导致亏损,量化交易确实能帮您解决这个问题。拿最常见的双均线策略举例,用Python写起...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 16:17 极速回答

来自:股票

去哪能找到股票的股票量化交易策略?
找股票量化交易策略主要有三个常见途径,普通投资者可以优先考虑券商渠道,很多大中型券商有自己的量化研究团队,会针对不同风险偏好提供策略模板;也可以看看专业量化平台的社区分享,或者联系机构...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 10:39 极速回答

来自:期货

可以提供量化指标、量化策略的期货公司有哪些?
截至2026年,国内有多家期货公司已系统性布局量化交易领域,能够为投资者提供量化指标、策略模型、回测工具、API接口甚至实盘支持。下面就介绍几个满意度比较高的:1.中信期货:提供基于技...

1个回答 1次浏览 2026-01-16 13:56 极速回答

来自:美股、美股知识

T+0量化策略,量化的手续费多少?
您好,量化T+0策略手续费包括佣金、印花税、过户费。佣金默认万三左右,可与客户经理协商降低;印花税卖出时按成交金额万五收取;过户费买卖双向按成交金额万0.1收取。以下是T+0量化策略的...

1个回答 1次浏览 2025-11-10 16:03 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商对量化策略收费如何?
量化交易便捷的券商,对量化策略的收费方式多样。有的按交易笔数收费,交易越频繁,费用可能越高;有的按使用时长收费,比如每月或每年收取一定费用。还有的会根据策略的复杂程度和盈利能力来定价,...

1个回答 1次浏览 2025-11-06 08:33 极速回答

来自:股票

股票量化交易策略那么多,怎么找到适合自己投资风格的策略呢?
要找到适合自己投资风格的股票量化交易策略,首先得明确自己的投资目标、风险承受能力和投资期限。若追求稳健收益、风险承受低且投资期限长,可考虑价值投资类量化策略,如低市盈率、低市净率选股策...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:14 极速回答

来自:股票、股票知识

股票开户选择有丰富量化策略模板的券商,对新手更友好吗?
对于新手来说,选择有丰富量化策略模板的券商确实会更友好。新手刚进入股票市场,对各种投资策略和交易方法不太熟悉,丰富的量化策略模板就像一本“投资指南”,能让新手快速了解不同的投资思路和方...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 11:20 极速回答

来自:股票、股票知识

怎么才能找到股票超短线量化策略?这里有答案
您好,股票超短线量化策略包括以下这些:超短线交易策略,趋势跟踪策略,统计套利策略等,可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,后期还可以给您一对...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:33 极速回答

来自:股票、股票知识

怎么才能找到股票T0短线量化策略?这里有答案
找股票T0短线量化策略,主要看策略来源和适配性。普通投资者可以从券商提供的量化工具、专业量化平台或者跟成熟交易团队学习入手,关键是要匹配自己的资金量和风险承受能力,别盲目跟风。获取T0...

1个回答 1次浏览 2025-06-15 14:53 极速回答

来自:期货

期货量化策略源码:基于MACD的过滤策略分享。
我自己这几年一直在研究期货量化,平时会在公众号【量化刘百万】记录一些指标/策略源码拆解和工具分享,下面结合MACD过滤策略的痛点给你理一套实用思路。###新手做MACD策略常踩的坑:单...

1个回答 1次浏览 2026-01-22 09:43 极速回答

来自:期货

新手学期货量化策略,先从哪个策略入手好?
新手学期货量化策略,最头疼的就是不知道从哪起步——怕选太难的策略打击信心,又怕太简单的学不到真东西。其实入门关键是“逻辑直观、代码量少、贴近市场常识”,推荐从这三个方向入手:###1....

1个回答 1次浏览 2025-12-18 10:40 极速回答

来自:期货

免费开放的期货量化策略库,策略很实用
您好,你要是现在还在到处扒免费的期货量化策略,那算是找对人了。市面上一大堆策略库,有的写得太复杂看不懂,有的只给你参考思路,想直接套用却发现一大堆BUG,要不就是回测效果不错,放到实盘...

1个回答 1次浏览 2025-12-16 16:21 极速回答

来自:期货

期货量化策略分享,基于波动率的买卖策略
您提到的基于波动率的量化策略,确实是很多专业机构常用的方法。我结合自己5年实盘经验,分享一套简单有效的波动率策略框架,很多学员用这个思路在螺纹钢、原油等品种上都取得了不错效果。波动率策...

1个回答 1次浏览 2025-11-05 09:00 极速回答

来自:期货

期货量化策略分享,这个策略靠波动率吃饭!
您提到的波动率策略确实是量化交易中的经典玩法,我来分享一个实战中简单有效的思路。很多朋友做期货容易追涨杀跌,本质上是没抓住市场波动节奏,这个策略正好能解决这个问题。核心逻辑是用ATR指...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 22:00 极速回答

来自:期货

期货python量化策略分享,适合长期使用的策略
您好,看来你对期货Python量化策略感兴趣,特别是想找一些可以长期使用的策略。这想法非常明智,因为找到一个靠谱的策略就像是找到了一把开启财富之门的钥匙。首先呢,得说说新手们常遇到的一...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 16:37 极速回答

来自:期货

期货量化策略分享,波动率买卖策略实战
您提到的波动率买卖策略是量化交易中非常实用的方法,我结合实盘经验给您拆解下核心逻辑和落地方案(文末有惊喜工具包)。一、为什么普通交易者需要波动率策略?很多朋友做期货常遇到假突破或震荡亏...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 14:25 极速回答

来自:期货

期货量化策略分享,波动率买卖策略揭秘
您提到的波动率买卖策略确实是量化交易中的经典玩法,我来分享个实战中验证过的思路。很多朋友做期货容易追涨杀跌,本质就是没抓住波动率变化的规律。(问题分析)波动率就像市场的"心跳",当波动...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:25 极速回答

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