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您问的这个问题特别好，很多朋友都在找靠谱的国内期货量化策略。我做了8年期货量化，手里有20多套经过实盘验证的策略，今天给您分享几个简单实用的思路。
国内期货市场波动大，做量化最关键是要选对品种和周期。比如螺纹钢、铁矿石这些黑色系品种，用15分钟K线配合均线策略就很管事。我常用的一个策略是用5日线和20日线金叉死叉做买卖信号，配合ATR指标做动态止盈止损。用Python写起来特别简单：
```python
# 均线交叉策略示例
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['ma5']>df['ma20'],1,0)
```
另一个好用的是突破策略，比如用布林带上下轨做突破交易。这个在沪铜、原油这些大品种上表现很稳。我建议新手先用文华财经WH8或者金字塔决策系统来测试策略，这些软件自带的策略编辑器特别友好。
做量化交易最重要的是控制风险，我建议每笔交易亏损不超过本金的2%。可以搜索关注公众号"量化刘百万"或者叩富问财首页的"量化专栏"，里面有专业量化入门资料和优质策略分享，免费好用。
现在很多朋友都在用量化交易来规避情绪化操作，我这边有套完整的期货量化解决方案，从策略编写到自动交易都能搞定。如果您想免费低门槛实现期货量化交易，可以通过点赞扫码加我微信获取有深度、有价值的服务。或者也可以微信搜索关注"量化刘百万"公众号，里面有专业量化入门资料和优质策略，免费好用。
国内期货市场波动大，做量化最关键是要选对品种和周期。比如螺纹钢、铁矿石这些黑色系品种，用15分钟K线配合均线策略就很管事。我常用的一个策略是用5日线和20日线金叉死叉做买卖信号，配合ATR指标做动态止盈止损。用Python写起来特别简单：
```python
# 均线交叉策略示例
df['ma5'] = df['close'].rolling(5).mean()
df['ma20'] = df['close'].rolling(20).mean()
df['signal'] = np.where(df['ma5']>df['ma20'],1,0)
```
另一个好用的是突破策略，比如用布林带上下轨做突破交易。这个在沪铜、原油这些大品种上表现很稳。我建议新手先用文华财经WH8或者金字塔决策系统来测试策略，这些软件自带的策略编辑器特别友好。
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发布于2025-10-15 10:03 北京
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