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来自：股票

量化的未来发展前景怎样？
您好，量化是非常好的工具，最近量化工具的应用很广泛，未来前景时很好的。

2个回答 1次浏览 2023-05-23 15:06 极速回答

来自：股票

量化投资接下来的发展如何？
你好，量化基金起源于海外，自20世纪70年代开始发展至今，量化投资占整个基金总量的30%以上。而中国的量化投资从2010年期货量化交易推出以后开始快速发展。从规模上来说，相较于海外市场...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:48 极速回答

来自：基金

量化基金的发展状况如何?
过去的13年间全球对冲基金市场经历了快速增长、衰退、反弹三个阶段。08年金融危机前，全球对冲基金规模由2000年的3350亿美元上升至1.95万亿美元。受金融危机影响，全球对...

1个回答 135次浏览 2021-02-23 16:22 极速回答

来自：股票

如何利用大连市的市场数据开发事件驱动策略？
利用大连市的市场数据开发事件驱动策略，有这么几个步骤。首先，得明确收集哪些数据，像当地企业的重大公告、政策发布、行业展会动态等，这是策略的基础。接着，对收集到的数据进行分类整理和分析，...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 19:59 极速回答

来自：股票

请举例说明如何运用数据驱动的方法优化量化交易策略中的参数设置，以提高策略的整体性能。
以下是一个运用数据驱动优化量化交易策略参数的例子：假设使用移动平均线策略，有短期和长期两条均线。首先，利用历史数据，设定不同的短期均线周期（如5天、10天、15天）和长期均线周期（如2...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:22 极速回答

来自：港股、港股知识

网格交易中，成交驱动和价格驱动有什么区别？
网格交易中成交驱动和价格驱动有以下区别：触发机制成交驱动：在每个交易日的特定时间（如9:15）开始预埋买入和卖出委托，当有一方全部成交后，自动撤销另一方委托，再继续执行下一轮预埋委托。...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 00:34 极速回答

来自：股票

什么是证券交易的指令驱动和报价驱动，有什么区别吗？
指令驱动制度与报价bai驱动制度的区别：1、价格形du成方式不同。指令zhi驱动机制中dao的开盘与随后的交易价格均是竞价形成的。以中国期货市场为例，所有投资者买卖指令都汇集到交易所的主机中，电...

30个回答 2423次浏览 2019-08-27 14:10 极速回答

来自：股票

QMT量化交易的相对价值策略？
相对价值策略是基于对不同资产之间相对价格关系的分析。通过寻找价格偏离其合理相对关系的资产组合，进行买卖操作，期望在价格回归合理关系时获利。例如，比较同行业不同公司的股票价格，或者比较股...

1个回答 1次浏览 2025-01-06 18:28 极速回答

来自：股票

量化交易真的能给社会带来价值吗
量化交易可以在全球市场实时捕捉交易机会，当你知道一个买入条件，当市价一旦满足这条件，你就可以操作盈利。开户前预约证券公司的客户经理沟通降低佣金后，再操作办理开户。准备好身份证及银行卡。...

2个回答 1次浏览 2023-05-16 15:00 极速回答

来自：股票

如何通过交易数据监控优化量化交易策略的表现？
通过交易数据监控优化量化交易策略表现，有几个要点。首先是成交量，若成交量在特定信号出现时明显异常，可能策略需要调整，比如某些时段成交量过大或过小，影响策略的盈利效果。再就是胜率，统计策...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 16:47 极速回答

来自：股票

请问注意力驱动交易是什么呢？
人类在不确定性决策中,存在有限注意力偏差,人难以同时处理多项信息,有限注意力使得人对一事物的注意必然牺牲以另一事物的注意为代价。

2个回答 8次浏览 2021-08-16 14:35 极速回答

来自：股票

什么是注意力驱动交易？
注意力驱动交易。注意力驱动交易这个概念，简单的说就是：新闻越多的股票购买量越高

2个回答 25次浏览 2021-08-09 15:57 极速回答

来自：股票

沈阳的量化交易市场中，哪些平台支持事件驱动策略？
在沈阳的量化交易市场里，有不少平台支持事件驱动策略。像一些大型的知名量化交易平台，凭借自身强大的技术和数据处理能力，都为投资者提供了实现这类策略的条件。它们能够快速捕捉市场上的各类事件...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 17:10 极速回答

来自：股票

达州市的券商是否支持量化交易的事件驱动策略权限？
达州市的不少券商是支持量化交易的事件驱动策略权限的，但也不是所有券商都有，具体得看各券商自身的业务布局和系统设置情况。一些大型券商在量化交易方面投入多、技术成熟，大概率会提供这项权限。...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 11:29 极速回答

来自：股票

股票量化模型的建立需要哪些数据呀？这些数据从哪里可以获取呢？
建立股票量化模型通常需要历史行情数据（如开盘价、收盘价、成交量等）、财务数据（如营收、利润、资产负债等）、宏观经济数据（如GDP、利率、CPI等）。历史行情数据可以从证券交易所官网、东...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:24 极速回答

来自：基金

股票量化模型的建立需要哪些数据呀？这些数据咋获取呢？
股票量化模型建立需要的核心数据包括股票的历史价格、成交量、财务报表数据、宏观经济数据等。历史价格和成交量数据可以从金融数据提供商、证券交易所等渠道获取。财务报表数据可以从上市公司的定期...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:13 极速回答

来自：股票

股票量化策略需要哪些数据作为支撑，如何获取这些数据？
股票量化策略通常需要历史股价、成交量、财务报表、行业数据等作为支撑。历史股价和成交量数据能反映股票的交易情况和价格走势；财务报表数据如营收、利润等可用于评估公司基本面；行业数据则有助于...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:48 极速回答

来自：期货、期货知识

深圳量化交易市场中，量化交易员的职业发展路径是怎样的？
在深圳量化交易市场，量化交易员有较为清晰的职业发展路径。刚开始，多从量化交易助理做起，主要负责协助资深交易员收集数据、处理资料，熟悉量化交易的基本流程和系统操作。积累一定经验后，可成为...

1个回答 1次浏览 2025-03-06 15:41 极速回答

来自：期货、期货知识

深圳量化交易市场中，量化交易员的职业发展瓶颈有哪些？
在深圳量化交易市场，量化交易员面临一些职业发展瓶颈。首先是技术更新快的挑战，量化交易依赖先进技术和算法，新的编程语言、交易模型不断涌现，交易员若不能及时跟上，就容易在竞争中掉队。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 11:39 极速回答

来自：股票

在永州市，量化交易的发展现状如何，本地有哪些量化交易的成功案例呢？
在永州市，量化交易近年来处于逐步兴起的阶段。随着金融市场的发展和投资者对多样化投资方式的追求，量化交易受到越来越多关注。不过相较于一些发达城市，规模和普及程度还有提升空间。至于本地量化...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:50 极速回答

来自：股票

如何获取高质量的量化交易数据？
获取高质量数据：可以从专业的数据供应商获取，也可以通过网络爬虫等技术从公开数据源收集，还可以利用交易所提供的接口获取实时数据，并进行清洗、整理和验证等处理

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:32 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易对数据的要求有多高？
AI股票量化交易对数据要求很高。首先，数据要具有准确性，错误数据会导致交易模型输出错误结果，影响交易决策。其次，数据需具备完整性，缺失关键数据会使模型无法全面分析市场。再者，及时性也很...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 19:56 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，常见的数据来源有哪些？
您好！股票量化交易的数据来源丰富多样。首先是交易所数据，包括股票的实时价格、成交量、买卖盘口等，这是最基础也是最重要的数据。其次是财务数据，如公司的营收、利润、资产负债表等，能帮助分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:08 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法，如基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除；也能使用箱线图，把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况？
您好！在股票量化交易中，处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先，要建立数据监控机制，实时监测数据的完整性和准确性。比如，通过设置数据阈值，当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易对数据的要求有多高呢？
AI股票量化交易对数据的要求非常高。首先，数据的准确性至关重要。哪怕一个数据出现错误，都可能导致量化模型得出错误的结论和交易信号，最终造成投资损失。其次，数据的完整性也不可或缺，缺少关...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:02 极速回答

来自：股票

量化交易如何通过数据挖掘赚钱？
量化赚钱逻辑：历史数据回测统计规律。

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:07 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的情况呀？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插补法，比如用均值、中位数来填充缺失值。对于数据缺失的处理，具体方法有很多。均值插补就是计算该变量所有非缺失值的平均值，用这个平均值填补缺失值，操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:22 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要建立有效的数据监控机制，实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据，需要进行仔细的分析和排查，确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的数据挖掘过程是怎样的呀？
AI股票量化交易的数据挖掘过程主要包括以下几个步骤：1.**数据收集**：从各种渠道收集与股票相关的数据，如股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据等。2.**数据清洗**：对收集到的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:06 极速回答

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