• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以确保策略的准确性和稳定性?
您好!在股票量化交易中,处理数据缺失值和异常值就像给汽车做保养——缺失值好比车胎慢撒气,异常值则是突然爆胎,都会影响策略的“行驶稳定性”。处理缺失值,我们一般先用插值法进行填充,比如线...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 21:57 极速回答

来自:期货、期货知识

急!急!急!知道德国恒指期货交易时间的请详细说一下吧!求速答,谢谢!
早盘交易时间为09:15-12:00。(2)午盘交易时间为13:00-16:30。(3)晚盘交易时间为17:15-01:00。AA最高评级的行业内排名前五的期货公司,手续费无门槛申请交易所手续费...

6个回答 133次浏览 2020-07-30 13:28 极速回答

来自:期货

个人用Vn.py回测股票策略,历史数据有缺失,怎么手动修复避免回测偏差?
个人用Vn.py回测股票策略(如均线、多因子),历史数据缺失(如某日期K线缺、财务数据断档)是常见问题,3个手动修复方法能减少回测偏差,新手也能操作:短期缺失用“相邻数据填充”若仅1-...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 18:10 极速回答

来自:股票

实盘订单被拒(如资金不足/权限缺失)致策略执行中断,天勤怎么“解决订单被拒问题”?
订单被拒易致“策略逻辑断裂/机会错失”,天勤通过“下单前预检查+拒单原因诊断+自动修复机制”解决,订单通过率提升90%。1、下单前全要素预检查:实时校验“资金余额(≥订单金额120%)...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:27 极速回答

来自:股票

在股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以提高模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据异常值和缺失值可提高模型的准确性与稳定性。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或剔除;也可用箱线...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 21:49 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易时,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性呢?
您好!在处理数据异常值和缺失值时,就像给机器做体检和修复一样重要。首先,对于异常值,我们会采用离群值检测算法,比如基于标准差或四分位数范围的方法,将明显偏离正常范围的数据识别出来,然后...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 11:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性?
在股票量化投资里,处理数据的异常值和缺失值确实很关键,这直接影响到模型的准确性和稳定性。对于异常值的处理,有几种常见方法。一是直接删除异常值,但这种方法要谨慎使用,因为可能会丢失有价值...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:04 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理异常数据和缺失数据呢?这对交易模型的准确性有很大影响吧?
处理异常数据和缺失数据很重要,异常数据可采用基于统计的方法识别并修正或剔除,缺失数据可使用均值、中位数填充或根据已有数据进行插值处理。在AI股票量化交易里,异常数据可能是由于数据录入错...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:15 极速回答

来自:股票

我2000年已在郑州天恒营业部开股票账户,现在登录显示因有效证件缺失怎么办?
有效证件缺失,带上身份证直接去证券公司柜台办理确认更新就行。我司佣金不做虚假宣传!都是给全包价!

16个回答 77次浏览 2021-04-08 11:54 极速回答

来自:其它

说中国香港华尔街国际集团实业有限公司在卖农业银行优先股和原始股是真的吗
你可以在这个官网就可以直接查看到是怎么样就OK的啊

2个回答 2686次浏览 2019-11-25 07:10 极速回答

来自:期货、期货知识

急!急!急!知道德国股指期货交易时间的请详细说一下吧!求速答,谢谢!
你好,国内是没有正规的德国股指期货开户平台的,谨慎投资

2个回答 1824次浏览 2020-05-26 17:47 极速回答

来自:股票、股票知识

新手交易选择量化软件时,想对比回测数据的真实性(避免数据缺失导致结果失真),核心测评点是什么?
新手测评回测数据真实性,核心点是“数据覆盖完整性”“行情时间精度”“异常数据处理能力”。完整性测评:是否包含开盘价、收盘价、最高价、最低价全字段(天勤覆盖全字段,部分软件仅用收盘价回测...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:17 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性呢?
处理股票量化投资策略中数据的异常值和缺失值,可提升模型准确性与稳定性。对于异常值,可采用统计方法识别后修正或剔除;对于缺失值,能通过插值法或根据数据特征填补。在处理异常值时,首先要识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 12:03 极速回答

来自:股票

股票账户不能转出资金,查了一下应该是身份证号码缺失一位,怎么办?
去券商营业部,带着本人身份证,临柜办理身份证信息的更新。

1个回答 149次浏览 2021-09-09 16:57 极速回答

来自:期货

历史数据中“夜盘数据缺失”对期货策略影响有多大?天勤量化如何保障夜盘数据的完整性?
夜盘数据缺失对期货策略是“致命缺陷”:某沪铜策略因缺失2024年8月夜盘数据,回测误判“突破形态”,实盘执行后亏损12%;某跨期套利策略因夜盘价差数据不全,错失5次套利机会,损失超20...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:38 极速回答

来自:股票

行业标准的缺失或不统一,对AI眼镜市场的健康发展会造成哪些阻碍?哪些组织在推动行业标准制定?
会导致产品兼容性差、质量参差不齐,影响消费者购买信心,阻碍市场健康发展。如不同品牌的AI眼镜无法相互兼容应用程序,用户体验不佳。目前IEEE等组织在推动行业标准制定。

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:00 极速回答

来自:股票

回测时用低质量数据(如缺失K线/行情断层),实盘因数据偏差失效怎么校准数据质量?
数据质量差易致“回测信号失真实盘失效”,天勤通过“数据清洗+偏差标记+校验机制”优化,数据适配准确率提升90%。1、数据质量清洗工具:自动检测“缺失K线(如早盘跳空无数据)、行情断层(...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 22:11 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易过程中交易数据出现错误或缺失,对券商佣金计算和政策执行会产生什么后果?
在量化交易里,交易数据若出现错误或缺失,对券商佣金计算和政策执行会有不小影响。就佣金计算而言,交易数据错误可能导致佣金计算不准确。比如交易数量记录有误,佣金就会多算或少算,损害投资者或...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 15:46 极速回答

来自:保险

安盛天平卓越守护慢性病专款(高血压版)医疗保险在医疗报销保障方面有没有什么缺失
您好,安盛天平卓越守护慢性病专款(高血压版)医疗保险在医疗报销保障方面有一些缺失。需要先用社保报销,剩下的费用超过免赔额的,卓越守护报销90%的费用。安盛天平卓越守护慢性病专款(高血压...

1个回答 1次浏览 2023-09-25 10:40 极速回答

来自:其他

发现我用的惠+标准版软件,日线数据有缺失,怎么弥补?网上有下载么?
这个您可以卸载软件之后重新在官网进行下载,欢迎咨询,我。

10个回答 962次浏览 2014-01-06 16:56 极速回答

来自:股票、股票知识

新手交易选择量化软件时,想对比策略回测的复权数据历史完整性(如多年前复权数据无缺失),核心测评维度是什么?
新手测评复权完整性,核心维度是“历史数据覆盖年限”“长期复权连续性”“数据缺失补全能力”。年限覆盖测评:是否提供10年以上完整复权数据(天勤覆盖A股2000年至今复权数据,VNPY需单...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 20:38 极速回答

来自:期货

年团队管理中需限制成员策略操作权限(如新人仅查看、核心成员可调试),TqSdk、Vn.py权限管控缺失,天勤如何实现分级授权?
2025年团队权限管理的痛点是“权限混乱、隐私泄露、操作失控”:TqSdk团队共用同一账号,新人可直接修改核心策略参数,易因误操作导致实盘亏损;Vn.py无分级权限功能,要么全开放(所...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:06 极速回答

来自:股票、股票开户

我开的股票账户现在显示开户时留的身份证件或身份证明文件有效期缺失。怎么办,不去营业厅能办理吗?
直接在手机的业务办理里面更新即可,佣金要与客户经理联系就知道了。网上开户肯定比去营业部更方便些,准备好本人身份证及支持的银行卡几分钟就能完成,林经理这交易费用可成本价!价格透...

4个回答 0次浏览 2021-12-06 10:17 极速回答

来自:期货

年REITs等新型资产纳入策略组合,需接入净值波动、底层资产运营数据(如租金收入),TqSdk、Vn.py数据覆盖不足且分析工具缺失,天勤有何专项支撑方案?
2025年新型资产策略落地的痛点是“数据稀缺、分析无工具、策略联动弱”:TqSdk无REITs专属数据接口,需手动从交易所官网爬取“单位净值、累计收益”,底层资产运营数据(如产业园出租...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:42 极速回答

来自:期货

年策略运行中突发行情数据异常(如价格跳空10%、指标计算缺失),TqSdk、Vn.py需手动中断重启,天勤如何实现数据异常自动修复与策略续行?
2025年数据异常处理的痛点是“识别晚、修复慢、策略中断”:TqSdk需等数据积累至一定量才触发异常提示(如1分钟后发现价格跳空),修复需手动删除异常数据并重启策略,中断耗时超5分钟,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:51 极速回答

来自:期货

年监管要求“交易指令全链路存证”(含硬件层指令日志、网络传输轨迹),TqSdk、Vn.py存证层级浅且缺失硬件日志,天勤如何实现指令穿透式存证?
2025年交易指令存证的痛点是“层级浅、轨迹断、追溯难”:TqSdk仅存证“策略层→交易接口”的指令数据,缺失“硬件驱动指令、网络传输包”等底层日志,监管要求“穿透至CPU指令”时无法...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:32 极速回答

来自:期货

年策略回测与实盘收益偏差大(因历史数据含异常值、缺失值),TqSdk、Vn.py需手动清洗数据效率低,天勤量化如何实现数据质量自动管控?
2025年数据质量管控的核心痛点是“清洗繁琐、校验缺失、偏差失控”:TqSdk需手动编写“异常值剔除、缺失值填充”代码,10年股票数据清洗耗时超4小时,且无质量校验报告,回测收益虚高1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

同城推荐
  • 好评 5万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股