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来自:期货

华尔街大师布鲁克斯:这笔交易能赚钱吗?,有了解的吗?
投资国内期货市场一定要重视盈亏比,大部分交易员都不应该在回报低于风险的情况下做交易,因为他们随后得有一个不切实际的高概率盈利比才行。华尔街技术分析大师布鲁克斯是怎么看这个问题...

1个回答 1次浏览 2022-09-07 13:37 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况?
您好!在股票量化投资里,数据缺失就好比拼图少了几块,处理不好可能影响整个投资策略的效果。一般我们会采用以下几种方法来应对:一是删除法,如果缺失的数据量较少,直接删除含有缺失值的数据行,...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:52 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呀?
在股票量化交易中处理数据缺失或异常情况,可以这样做:-**数据缺失处理**:对于时间序列数据,若缺失值较少,可采用插值法,如线性插值、多项式插值等进行填充;若缺失值较多,可能需要删除含...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:30 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据缺失或异常的情况呢?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用删除法,若缺失数据较少可直接删除含缺失值的样本;也可用均值、中位数等统计量填充缺失值。对于时间序列数据,还能使用插值法,如线性插值。处理异常数据时,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:11 极速回答

来自:股票

在进行股票量化交易时,如何处理数据异常和缺失的情况?
处理股票量化交易中数据异常和缺失的情况,可以从以下几个方面入手:-**数据异常处理**:-**数据清洗**:通过设定合理的阈值和规则,筛选出异常数据并进行修正或删除。例如,对于价格数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:13 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常和缺失的情况?
在股票量化交易中处理数据异常和缺失情况,有以下几种方法:-**数据异常处理**:-**离群值检测与处理**:通过统计方法,如标准差法、四分位数法等,识别离群值。对于离群值,可以选择删除...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:00 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据缺失的情况?
在AI股票量化交易里,可通过合适的方法填充或处理缺失数据以保障模型准确性。处理数据缺失情况,有以下几种实用的方法:一是删除法,如果缺失数据占比小,直接删除含缺失值的数据行或列;二是填充...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:09 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何处理数据缺失的情况呢?
在股票量化投资中,处理数据缺失的情况可以从以下几个方面入手:-直接删除:如果缺失的数据量较少,且对整体分析影响不大,可以直接删除含有缺失值的数据行或列。-均值填充:对于数值型数据,可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 23:29 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的缺失和异常值?
在量化交易里,处理数据缺失和异常值十分关键。对于数据缺失,若缺失比例小,可采用均值、中位数或线性插值填充;若缺失比例大,可能需剔除缺失数据的样本或重新收集。处理异常值时,可先通过统计方...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:18 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值?
处理量化交易中数据的缺失值和异常值十分关键。对于缺失值,若缺失比例小,可直接删除含缺失值的数据;若缺失比例适中,可采用均值、中位数等统计量填充;对于时间序列数据,还能使用插值法填充。对...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:39 极速回答

来自:股票

在朔州市,量化交易如何处理数据缺失问题?
在朔州市搞量化交易,处理数据缺失问题有不少办法。首先,可以用历史数据来填补缺失值。要是数据缺失不多,参考过去类似情况的数值,就能补上。比如某些指标过去波动不大,就用相近日期的数值。还能...

1个回答 1次浏览 2025-03-30 18:15 极速回答

来自:股票

衡阳市量化交易中遇到数据缺失怎么处理?
在衡阳市量化交易中,遇到数据缺失可采用以下方法处理:数据补充•从其他数据源获取:如果一个数据平台出现数据缺失,可以尝试从其他数据平台补充,如从万得、东方财富Choice等平台获取相同数...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 18:39 极速回答

来自:股票

邵阳市量化交易中,如何处理数据缺失问题?
数据收集阶段多数据源整合:从多个不同的数据源获取数据,如不同的金融数据提供商、交易所官网等。不同数据源的数据可能具有互补性,通过整合可以填补单一数据源中可能存在的缺失值。例如,如果一个...

1个回答 1次浏览 2025-01-28 15:58 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据缺失和异常值问题?
以下是量化交易中处理数据缺失和异常值的方法:数据缺失处理:可以使用前向填充或后向填充方法,用相邻数据替代缺失值。也可根据数据的均值或中位数进行插补。异常值处理:通过设置上下限,将超出范...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:46 极速回答

来自:期货

期货软件策略评估中,如何处理缺失数据?
您好,在期货软件策略评估中,处理缺失数据的方法有多种,以下列举几种常见的方式:1.删除法:选择直接删除包含缺失值的样本。但这种方法的使用前提是缺失值是随机的且少量的,否则可能会影响样本...

1个回答 1次浏览 2023-11-24 12:02 极速回答

来自:保险

小拇指缺失一节,买重疾险需要告知吗
您好,需要告知。重疾险的特点1:重疾险属于给付型保险,转移疾病风险能力强所谓给付型保险,就是当被保险人出险之后,保险公司会一次性给付保险金。这种赔付形式使其转移疾病风险的能力更强。2:...

1个回答 1次浏览 2023-09-04 21:40 极速回答

来自:外汇

想知道德璞大资金出金怎么样,会不会卡资金?
您好,德璞大资金出金是不会卡资金的,德璞出金政策规范,平台出金流程清晰透明,支持国际电汇、本地银行汇款、数字货币、电子钱包等多种出金方式,出金无最高限制。德璞大资金出金通常有一定的流程...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 11:04 极速回答

来自:股票、股票开户

请问谁知道德邦证券的股票佣金收取多少?谢谢!
尊敬的投资者,您好!德邦证券的股票佣金收费标准因客户类型和交易金额而异。以下是一些常见的佣金收费标准:1.对于个人客户,如果账户资产总额在50万元人民币以下,每笔交易的佣金为万三,不足...

1个回答 1次浏览 2024-01-02 10:57 极速回答

来自:股票

怎么去再大小非解禁的背景下进行道德问题的治理
对于股市中的投机分子,要减少其对股市的干扰,就要分离交易平台。股票市场原本就是多层次的,比如有场外交易与场内交易之分,有创业板、中小板和主板之分等等由于股权的性质不同,所以需...

4个回答 61次浏览 2021-06-07 14:48 极速回答

来自:港股、港股资讯

你好?我想问问香港华尔街是不是准备要上市,我也不明白,我想问问老师
您好!《香港华尔街》是由企鹅影视与福斯传媒集团联合出品的迷你剧。该剧由刘德华监制,黄国强执导,吴镇宇、张孝全及余男、陈家乐、江奇霖、蔡洁、潘灿良等主演,谭耀文、张可颐作特别演出。该剧以亚洲金融市...

1个回答 121次浏览 2020-06-22 14:20 极速回答

来自:股票

受托人道德风险的防范措施有哪些?​
选择持牌金融机构(如信托公司)作为受托人,设立保护人委员会监督,定期审计账目,在信托文件中明确受托人赔偿责任(如挪用资产需双倍赔偿)。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:12 极速回答

来自:股票

人形机器人在道德伦理与安全性方面有何发展?
将通过制定相关法律法规,确保人形机器人的设计、开发和应用合乎人类道德和伦理价值,保障人类使用人形机器人的权益和安全。

1个回答 1次浏览 2025-01-13 16:46 极速回答

来自:期货

通过道德经来学习投资市场的期货知识怎么样?
期货之道,有涨有跌,涨跌共性,不管价格是包含阿拉伯数字所能够表现的一切价格,还是1元、1亿元,都是价格的一种存有形式,但是价格的存在又是具有涨跌分别的。跌是涨的源头,涨势跌的...

1个回答 177次浏览 2021-08-27 11:19 极速回答

来自:基金

有人知道德邦安瑞混合C基金的基金经理是谁吗?
你好,德邦安瑞混合C基金的基金经理是吴昊。祝你投资顺利。

2个回答 125次浏览 2021-04-18 10:54 极速回答

来自:基金

有人知道德邦锐祥债券A基金的基金代码是多少吗?
您好,德邦锐祥债券A基金的基金代码是010917,欢迎咨询。

2个回答 92次浏览 2021-04-13 13:10 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:股票、股票开户

概念板块的企业社会责任缺失对品牌的损害?​
企业社会责任缺失严重损害品牌形象。若企业忽视产品质量安全,如乳制品企业出现质量问题,会引发消费者信任危机,导致产品滞销,品牌声誉受损。在环保方面,企业违规排放污染环境,会受到社会舆论谴...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:49 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行,处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失,如果缺失比例较小,可使用插值法,如线性插值,根据前后数据来估算缺失值;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差的方法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或删除;也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

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