技术题:计算期权希腊字母(Delta/Gamma)、推导 Black-Scholes 公式。编程题(如用 Python 实现统计套利策略)、概率题(如生日悖论、蒙提霍尔问题)。行为题:描述你最成功的策略,如何处理过回撤?对当前市场趋势的看法,如何用数据验证?
发布于2025-6-2 12:22 郑州
技术题:计算期权希腊字母(Delta/Gamma)、推导 Black-Scholes 公式。编程题(如用 Python 实现统计套利策略)、概率题(如生日悖论、蒙提霍尔问题)。行为题:描述你最成功的策略,如何处理过回撤?对当前市场趋势的看法,如何用数据验证?
发布于2025-6-2 12:22 郑州
华尔街量化对冲基金面试常聚焦应聘者数学、编程、金融知识及解决问题的能力,以下是一些典型问题。
数学方面,可能会问概率类问题,比如“抛一枚均匀硬币,连续三次正面朝上后,下一次正面朝上的概率是多少”,考查对基础概率概念的理解。也有数学建模问题,像“如何构建一个模型来预测股票价格走势”,这需要掌握建模方法和逻辑推理能力。
编程上,会有算法实现题,例如“用 Python 实现一个排序算法”,检验编程基本功和算法运用能力。还会有数据处理问题,如“如何处理大规模金融数据中的缺失值”,考察实际数据处理能力。
金融知识领域,可能问对冲基金策略相关问题,像“请解释市场中性策略的原理和应用场景”,评估对金融策略的了解。也会涉及风险管理问题,比如“如何衡量和管理投资组合的风险”,考查对风险管理的认识。
解决问题环节,可能给出案例分析题,如“假如市场出现突发波动,你管理的投资组合该如何应对”,看应聘者的应变和决策能力。
发布于2025-6-5 23:57 广州
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