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来自:股票、股票开户

手续费如何计算更划算?息费能开发票吗?
手续费的计算要考虑多方面因素才更划算。一般来说,交易频率是个重要因素,如果交易频繁,那选择按较低固定比例收取手续费的方式可能更合适;要是交易次数少,或许可以关注是否有单笔最低手续费限制...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 11:41 极速回答

来自:股票

人工智能算法开源社区对策略开发的影响?
加速技术扩散:如TensorFlow、PyTorch的应用降低机器学习策略门槛同质化风险:开源策略易被复制,迫使机构转向定制化AI模型生态合作:平台可集成开源库,提供“低代码”AI策略...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:32 极速回答

来自:股票

量化交易平台的社区资源对策略开发和学习有何帮助?​
学习:获取开源策略代码、教程(如聚宽“量化课堂”);交流:与从业者讨论市场趋势、技术问题(如米筐论坛);合作:寻找策略合伙人或技术支持(如GitHub量化项目协作);数据共享:获取第三...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:14 极速回答

来自:股票

快速交易系统的开发和维护成本与普通系统相比有何差异?​
开发成本更高,需使用高性能硬件设备和专业的软件开发工具;维护成本也较高,对技术人员的要求更高,需定期对硬件设备进行维护和升级。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:02 极速回答

来自:股票

机器学习和深度学习在量化交易策略开发中有哪些应用场景?​
用于预测市场走势、挖掘交易信号、进行风险评估和投资组合优化等。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:47 极速回答

来自:股票

编程语言在算法交易开发中起到什么作用?常用的编程语言有哪些?​
编程语言是算法交易开发的核心工具,它用于编写交易算法、处理数据、与交易平台交互以及实现交易策略的自动化执行。通过编程语言,开发者能够将金融理论、交易逻辑转化为计算机可执行的代码,实现对...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:46 极速回答

来自:股票

随着市场有效性的提高,量化交易策略的开发将面临哪些新挑战?​
市场有效性提高意味着资产价格更快速、准确地反映所有信息,这给量化交易策略开发带来诸多挑战。首先,传统基于历史数据挖掘的量化策略优势减弱,因为市场价格对新信息的快速反应使得历史模式难以持...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:34 极速回答

来自:股票

在佳木斯开个户做量化交易,量化策略的开发难度大吗?
量化策略的开发难度因人而异。对于有深厚金融知识和编程能力的专业人士来说,开发量化策略相对容易一些。他们能利用专业知识构建合理的投资逻辑,用编程实现策略。但对于普通投资者,开发难度就较大...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 20:07 极速回答

来自:股票

海洋能在碳中和能源体系中是否具备开发潜力?
海洋能在碳中和能源体系中具备较大的开发潜力:资源丰富:海洋能包括潮汐能、波浪能、海流能、海水温差能、盐差能等,储量巨大,是一种可再生的清洁能源,如全球潮汐能理论蕴藏量约为30亿千瓦,波...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:50 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的开发难度大不大呀?
开发AI股票量化交易系统难度较大。它涉及到多方面专业知识和技术,包括金融领域的股票交易知识、量化策略设计,以及计算机领域的人工智能算法、数据处理和系统架构搭建等。而且还需要大量历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:43 极速回答

来自:股票

科创板首次公开发行股票如何定价?。
通过向网下投资者询价的方式确定发行价格。

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:19 极速回答

来自:股票

科创板首次公开发行股票如何定价?
您好,科创板首次公开发行股票可以通过向网下投资者询价的方式确定股票发行价格,也可以通过发行人与主承销商自主协商直接定价等其他合法可行的方式确定发行价格。询价定价方式下,网下投资者应根据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:11 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的开发难度大不大呢?
AI股票量化交易系统的开发难度较大。它涉及到多个领域的知识和技术,包括人工智能、机器学习、数据分析、金融市场知识等。需要有专业的团队和丰富的经验才能进行开发。开发过程中需要解决数据采集...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:54 极速回答

来自:股票

必须使用券商指定的量化软件(如QMT、Ptrade)吗?能否自行开发软件?
可使用券商提供的接口自行开发,但需通过合规测试;新手建议先使用QMT/Ptrade(集成常用功能)。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 13:57 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其平台的策略开发语言支持情况如何?
不少量化交易便捷的券商,其平台在策略开发语言支持上都较为丰富。通常会支持Python语言,这可是量化领域的热门语言,它简单易学、功能强大,有众多适用于量化分析的库和工具,方便投资者快速...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 23:23 极速回答

来自:基金

基金交易手续费能开发票吗?
能。基金交易手续费属于应税服务费用,投资者可向基金销售机构申请开具发票,一般为增值税普通发票。欢迎咨询我开户流程!选择我们开户,佣金十分便宜的。我司安排客户经理终身服务!

1个回答 1次浏览 2025-03-24 13:29 极速回答

来自:期货

文华财经T8如何开发期货量化策略?新手教程!
嘿,朋友,你问文华财经T8怎么开发期货量化策略啊,这你可问对人了!其实啊,用文华财经T8开发期货量化策略,说难也不难,特别是对于新手来说,只要跟着步骤来,也能搞定。首先呢,你得去文华财...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 22:46 极速回答

来自:股票

量化交易券商是否提供交易系统的扩展功能开发?
不少量化交易券商是提供交易系统扩展功能开发服务的。随着量化交易的发展,投资者对个性化功能需求增多,一些实力较强的券商,为满足客户不同需求,会开放相关开发接口。这些扩展功能开发可以涵盖多...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 18:58 极速回答

来自:股票

庆阳市哪家券商提供量化交易策略的开发平台?
在庆阳市,不少券商都在积极布局量化交易领域,为投资者提供相关平台。像一些全国性的大型券商,在技术研发和平台搭建上投入较大,往往具备功能较为完善的量化交易策略开发平台。当然,部分本地有影...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 17:33 极速回答

来自:股票

数字化转型中是否开发方言版服务系统?
在数字化转型进程里,关于是否开发方言版服务系统,这得综合多方面因素考量。从用户需求角度,如果当地有大量客户希望通过方言获取服务,那开发方言版系统能提升他们的体验,增加服务的亲和力和易懂...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 19:38 极速回答

来自:股票

哪些编程语言支持快速开发自动化交易策略
有不少编程语言适合快速开发自动化交易策略。Python是热门之选,它简单易学,有大量丰富的库,像用于数据分析的Pandas、进行数据可视化的Matplotlib,以及专门针对金融市场的...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 14:36 极速回答

来自:股票、个股

老百姓能申购北交所新股开发科技吗?申购日期是哪天?

0个回答 0次浏览 2025-03-17 14:48 极速回答

来自:股票、个股

如何申购3月18日的北交所新股开发科技?需要开通什么权限?

0个回答 0次浏览 2025-03-17 13:51 极速回答

来自:股票、个股

北交所新股开发科技什么时候申购?中一签能赚这么多!

0个回答 0次浏览 2025-03-17 13:32 极速回答

来自:股票

非公开发行限售期管理建议?
对于非公开发行限售期管理,有几点建议。首先,投资者要明确限售期时长,心里有个时间规划,提前了解何时能解禁,合理安排资金和投资计划。其次,关注公司在限售期内的经营状况和发展动态,要是公司...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 00:26 极速回答

来自:股票、股票知识

哪些第三方库适合开发多因子选股模型
开发多因子选股模型,有不少实用的第三方库。首先是pandas,它在数据处理方面能力超棒,能轻松处理各种格式的金融数据,像股票价格、财务指标等,为模型搭建提供数据基础。其次是numpy,...

1个回答 1次浏览 2025-03-12 15:25 极速回答

来自:港股、港股开户

如何开发适合不同地区市场环境的量化交易策略?
开发适合不同地区市场环境的量化交易策略,可从以下方面入手:深入研究地区特点:分析不同地区的经济发展水平、产业结构、政策法规等,如新兴产业多的地区可关注成长型企业指标。挖掘数据特征:收集...

1个回答 1次浏览 2025-02-24 17:41 极速回答

来自:美股、美股知识

株洲市量化交易策略开发需要学习哪些专业知识?
在株洲市进行量化交易策略开发,需要学习多方面专业知识。金融知识:熟悉股票、期货、债券等金融市场的交易规则、品种特性及宏观经济对市场的影响。数学与统计:掌握概率论、数理统计、线性代数等,...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 17:39 极速回答

来自:期货

期货多空策略指标源码,二次开发版分享
您好,以下是一段期货多空策略指标的二次开发版源码分享,供你参考:```plaintext{多空策略指标二次开发版源码}N:=20;{设定统计周期为20天,可按需调整}{计算移动平均线}...

1个回答 1次浏览 2025-02-21 13:35 极速回答

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