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来自:股票

如何使用JupyterNotebook进行策略开发?
用于交互式代码编写、数据可视化和策略调试,支持分步验证逻辑(如数据清洗、因子计算、回测结果分析)。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:46 极速回答

来自:股票

可转债的“赎回博弈”策略是什么?
策略:在强赎触发前,利用正股与转债的溢价率差异,博弈发行人是否提前赎回,获利后离场。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:50 极速回答

来自:股票

QMT如何进行策略优化?​
通过调整策略参数、改进算法逻辑,结合回测结果不断优化

1个回答 1次浏览 2025-05-30 19:31 极速回答

来自:股票

QMT的策略开发流程是怎样的?​
需求分析→策略设计→代码编写→历史回测→模拟交易→实盘验证。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 19:26 极速回答

来自:股票

量化交易策略是如何制定的?​
基于对市场规律研究,结合数据挖掘、统计分析等方法,构建数学模型形成交易策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:39 极速回答

来自:股票

比率价差策略的比率如何确定?​
比率定义:卖出期权与买入期权的数量比例(如1:2或2:1)。确定逻辑:市场预期:若预期标的价格突破区间但涨幅有限,可卖出更多虚值认购期权(如比率2:1),降低权利金成本。风险平衡:比率...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 22:09 极速回答

来自:基金

反向ETF的投资策略是什么?
反向ETF是一种金融工具,它的走势和特定指数相反。投资反向ETF,常见策略有短期对冲和趋势投机。当你预计市场短期下跌,持有股票组合的你可以买入反向ETF,以此对冲股票下跌风险,减少损失...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:43 极速回答

来自:股票

ST投资策略需要哪些调整?​
ST投资策略需要更注重风险控制、关注重组预期。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:24 极速回答

来自:股票

QMT如何导入外部策略?​
通过“文件-导入策略”功能,选择外部Python策略文件(.py),确保代码兼容QMTAPI,导入后可在IDE中调试和部署。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:38 极速回答

来自:股票

QMT策略运行报错如何处理?​
查看错误日志(如IDE中的报错信息),定位代码问题(如语法错误、API调用异常),修改后重新运行,复杂问题可参考官方文档或咨询技术支持。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:32 极速回答

来自:股票

QMT策略如何保存和导出?​
在IDE中点击“保存”即可存储策略代码,通过“导出”功能可将策略保存为.py文件或平台专属格式,便于备份或迁移。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 20:22 极速回答

来自:期货

期权开通后可以进行哪些策略交易?
买入认购期权:预期标的资产价格上涨时使用,获取价格上涨收益。买入认沽期权:预期标的资产价格下跌时采用,从价格下跌中获利。备兑开仓:持有标的证券,同时卖出相应数量认购期权,可增加收益或降...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 11:48 极速回答

来自:股票

QMT策略编写需要注意什么?​
需注意数据处理效率、交易信号逻辑严谨性、风险控制参数设置(如止损),并确保代码兼容QMT的API接口规范。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:22 极速回答

来自:股票

QMT策略开发环境如何?​
提供集成开发环境(IDE),支持代码编辑、调试、回测、实盘部署一体化操作,内置策略模板和API文档,便于开发。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:16 极速回答

来自:股票

QMT策略编写用什么语言?​
主要使用Python语言编写策略,部分版本支持C++或通过图形化界面拖拽组件生成策略,兼容主流量化库(如NumPy、Pandas)。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:15 极速回答

来自:港股、港股开户

量化交易的策略是如何开发的?​
先确定投资目标和思路,收集分析数据,构建数学模型,编写算法,通过回测检验策略有效性,最后实盘验证和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 17:40 极速回答

来自:外汇

止损后如何调整投资策略?
您好!止损后调整投资策略是一个重要的过程,它有助于防止进一步的损失,并为未来的投资机会做好准备。以下是一些可能的步骤和考虑因素《如有疑问,可以点击头像,微信沟通》:1.自我反思:-分析...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 10:16 极速回答

来自:股票

什么是指数增强策略?目标是什么?
定义:在跟踪基准指数的基础上,通过主动管理(如选股、择时、打新等)追求超越指数的超额收益。目标:在控制跟踪误差的前提下,实现“指数收益+超额收益”,通常比纯指数基金年化收益高2%-5%...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 22:21 极速回答

来自:股票

如何避免量化策略过拟合?
使用样本外数据测试、正则化、减少参数、限制策略复杂度。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自:股票

网格交易可以和其他交易策略结合吗?​
可以,如与趋势跟踪策略结合,点开头像获取联系方式

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:15 极速回答

来自:股票

量化交易策略怎么编写?​
确定交易目标和思路,收集数据,选择模型,编写代码实现策略,进行测试和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:56 极速回答

来自:股票

如何设定止损和止盈策略?​
止损:基本面止损:业绩不及预期、护城河削弱时卖出。估值止损:买入后估值偏离中枢30%以上,或跌破DCF目标价下限。止盈:目标价止盈:达到DCF计算的内在价值时减持。估值分位止盈:PE/...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 18:36 极速回答

来自:基金

区域ETF的投资策略是什么?
投资区域ETF,首先得做好研究。了解目标区域的经济状况,像当地GDP增长、产业结构等。要是一个地区新兴产业蓬勃发展,对应区域ETF可能就有潜力。关注政策动态也很关键。政府对某区域的扶持...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 22:35 极速回答

来自:股票

如何提高策略的执行效率?​
优化代码算法,减少不必要的计算和循环。使用向量化操作替代循环(如pandas的DataFrame操作)。缓存重复使用的数据,避免频繁读取。合理分配系统资源,避免策略间资源竞争。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:01 极速回答

来自:股票

策略被他人抄袭怎么办?​
对核心策略代码加密,避免公开分享。申请软件著作权或专利保护(如适用)。选择合规的量化平台,部分平台提供代码安全防护机制。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:25 极速回答

来自:股票

如何备份和恢复策略代码?​
备份:定期将策略文件(.py)复制到外部存储(如移动硬盘、云盘)。恢复:将备份的策略文件复制回QMT策略目录,在软件中重新加载。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:22 极速回答

来自:股票

策略运行对电脑配置有要求吗?​
CPU:Inteli5及以上或AMD同等性能处理器。内存:8GB以上(策略复杂或多策略运行时建议16GB+)。硬盘:SSD(读写速度快,减少数据加载时间)。网络:稳定宽带(避免交易延迟...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:21 极速回答

来自:股票

量化交易策略如何避免过拟合?​
使用更长时间周期的历史数据进行回测。限制参数数量,避免过度优化。进行样本外测试,验证策略在未见过数据上的表现。引入正则化方法,惩罚复杂模型。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:19 极速回答

来自:股票

如何监控策略的最大回撤?​
在QMT的回测或实盘监控界面查看"最大回撤"指标。编写自定义代码计算实时回撤:python运行defcalculate_max_drawdown(equity_curve):"""计算...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:00 极速回答

来自:股票

怎样保存和调用已编写的策略?​
保存策略:在QMT编辑器中,点击"文件"→"保存"或使用快捷键(如Ctrl+S),选择保存路径。调用策略:在策略列表界面,点击"加载策略",选择已保存的策略文件(.py格式)。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 17:29 极速回答

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