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来自:股票

量化交易如何避免因过度依赖历史数据导致策略失效?
量化交易要避免因过度依赖历史数据致策略失效,有几个要点。首先,不能只盯着过去,市场是不断变化的,要定期对策略进行评估和优化,根据当下市场新情况及时调整。比如一些新兴行业崛起,传统策略可...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 11:05 极速回答

来自:股票

量化策略失效时,券商是否提供调整建议?周期多久?
当量化策略失效时,有些券商会为客户提供调整建议。毕竟客户交易顺利,对券商和客户都有益。但不同券商在这方面的服务能力和态度有差异。一些研究实力较强、服务体系完善的券商,会有专业团队分析策...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 13:30 极速回答

来自:股票

一创量化通App为什么不能登录了

6个回答 0次浏览 2025-06-18 20:09 极速回答

来自:其他

华创量化主题分级现在可以买吗?
你好你可在官网查看一下是可以买卖的!

5个回答 790次浏览 2013-11-08 11:09 极速回答

来自:期货

给你一个最好用的期货量化软件,你不试就亏了
嘿,朋友,你问我要最好用的期货量化软件啊,那我可得给你推荐几款真心不错的。金字塔、开拓者、MC量化,还有无限易Pro专业版,这些软件都是业内的佼佼者,用了都说好。就说金字塔吧,这软件界...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 09:03 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后使用券商量化资产配置模型,佣金和模型使用费用?
券商的佣金和量化资产配置模型使用费用是两个不同的收费项目。不同券商在这些费用的设定上差异较大。佣金一般和交易金额相关,会依据你的交易情况来收取。而量化资产配置模型使用费用,有的券商可能...

1个回答 1次浏览 2025-12-10 10:04 极速回答

来自:股票

模型的可解释性在量化交易中有多重要?如何提高模型的可解释性?
模型的可解释性在量化交易中的重要性:有助于理解模型决策过程,增强信任。提高可解释性可通过可视化、特征重要性分析等方法。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:00 极速回答

来自:股票

量化学习中策略长期失效(如连续6个月亏损)后不知如何重启,天勤怎么“科学重启失效策略”?
重启无方向易致“盲目调整/二次失效”,天勤通过“失效归因+基础重置+分步验证”科学重启,重启成功率提升90%。1、策略失效深度归因:拆分“市场环境变化(60%)/参数过期(30%)/逻...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:29 极速回答

来自:股票

股票买入委托多久失效,了解的麻烦说下吧

2个回答 0次浏览 2025-12-09 11:43 极速回答

来自:股票、股票知识

麻烦各位,有谁了解股票的失效单具体指的是什么东西啊,本人新手不太了解?
不符合报价范围,或者不在委托时间下单就会出现史失效单

8个回答 179次浏览 2020-09-25 13:17 极速回答

来自:股票

炒股时间不长,想问下各位都是怎样处理股票的失效单的?
股票的失效单没有成交的单直接在交易软件进行撤单的。

8个回答 96次浏览 2020-09-25 11:17 极速回答

来自:股票

股票亏了要倒贴钱吗?股票亏了50%还有必要割肉吗?
您好,股票亏了是不会倒贴钱的。股票是没有杠杆原理的,所以是不会倒贴钱,顶多会把钱亏光,但是这种可能性也是比较小的,因为股票每天也是会有涨跌幅限制的,一般来说,普通股票的涨跌幅是10%、...

1个回答 1次浏览 2023-07-28 00:20 极速回答

来自:股票

为什么股票一除权就亏了?
您好,从股票除权的原因来看,除权是为了使股票价格更加符合市场情况,或者为了增加公司股东的利益。而从投资者的角度来看,除权可能会对投资者造成亏损的主要原因是,除权会导致股票价格的变动,以...

1个回答 1次浏览 2023-08-01 20:13 极速回答

来自:股票

为什么股票一除权就亏了
如果投资者在股权登记日持有股票,那么股票会发生分红,进行除权除息,而除权除息会带来红股红利,也会带来股价的下修。但无论是哪种分红方式,分红之后股东的权益是没有变化的,只是说股价变得更加...

1个回答 1次浏览 2023-07-07 14:06 极速回答

来自:股票

股票亏了怎么办?
您好,股票亏损了要分析是什么原因造成的,再决定是否卖出。如果只是由于外部的市场环境造成,而公司的基本面和经营状况并未发生大的改变,可以选择坚定持有,当然也可以采取一些交易技巧...

1个回答 1次浏览 2022-07-19 12:10 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的全球经济周期相位精准匹配”对跨境资产配置策略收益影响有多大?天勤量化有哪些全球经济周期相位工具?
因子数据的全球经济周期相位精准匹配是跨境资产配置策略收益的“全球导航仪”:某策略未做匹配,在“美国复苏期+欧洲衰退期”用统一因子,配置收益从月均10%降至3%;某平台相位判断误差超3个...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:50 极速回答

来自:股票、股票开户

费率低的股票开户平台量化交易的模型更新频率
不同费率低的股票开户平台在量化交易模型更新频率上存在差异。有些平台更新较为频繁,可能每周甚至每天都会根据市场数据、行情变化以及新的金融理论对模型进行调整和优化,以保证模型能紧跟市场动态...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 14:50 极速回答

来自:股票、股票开户

承德股票开户,量化交易策略的随机森林模型应用?
在承德股票开户进行量化交易时,随机森林模型有不错的应用。随机森林是一种集成学习方法,它由多个决策树组成。在股票量化里,可用于预测股价走势、选股等。比如预测股价,它能综合分析多个因素,像...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 14:18 极速回答

来自:股票、股票开户

承德股票开户,量化交易策略的模糊逻辑模型应用?
在承德进行股票开户后,量化交易策略里的模糊逻辑模型应用挺有价值。模糊逻辑模型能处理一些不确定的信息,就好比在股票市场中,很多因素是难以精确衡量的,像投资者情绪、市场预期等。这个模型可以...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 12:09 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据提高模型准确性可以这样做:###数据收集与整合-广泛收集多源数据,除了常见的股票交易数据(如开盘价、收盘价、成交量等),还可以纳入宏观经济数据(如GDP增...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 10:05 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保模型的泛化能力,避免过拟合现象?
确保AI股票量化交易模型的泛化能力、避免过拟合可从多方面着手。一是数据处理,要收集大量且多样的数据,还可对数据进行标准化、归一化等预处理,减少数据偏差;二是模型结构设计,不过度追求复杂...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 13:49 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象,确保模型的泛化能力?
要避免AI股票量化交易模型的过拟合现象,确保其泛化能力,可以从下面几个方面着手:1.**数据处理方面**:要保证数据的多样性和代表性,不能只采用单一时间段或者单一类型的数据,要广泛收集...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 21:36 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何结合主力擒牛策略制定更有效的交易模型?
结合主力擒牛策略制定有效的股票量化交易模型,关键在于分析主力资金动向、设置合理买卖信号并做好风险控制。主力擒牛策略重点关注主力资金行为,你可以收集主力资金流入流出数据、大单交易等信息构...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 09:28 极速回答

来自:股票、股票知识

一文详解全自动股票量化策略模型搭建,让你轻松入门
搭建全自动股票量化策略模型没想象中那么难,核心是把“策略设计-数据支持-自动执行”串起来,新手也能通过现成工具和简单策略快速上手,关键是选对方法、逐步实践。搭建量化策略模型的三个关键步...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 16:34 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何有效避免过拟合现象,提高模型的泛化能力?
您好!在AI股票量化交易中,避免过拟合就像训练运动员不能只在自家操场练习,得拉出去参加各种比赛。我们会采用以下方法:一是增加数据的多样性,不仅用股票的历史价格、成交量等常规数据,还会加...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 08:55 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何确保模型的稳定性和适应性?
要确保AI股票量化交易模型的稳定性和适应性,可从多方面入手。在数据层面,要收集广泛、准确、高质量的数据,进行严格的数据清洗和预处理,避免数据噪声影响模型。同时,采用数据增强等方法增加数...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:38 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何避免过拟合现象,提高模型的泛化能力?
您好!在AI股票量化交易中,避免过拟合就像给模型穿上“合身的衣服”,不能太紧(过拟合)也不能太松(欠拟合)。过拟合会让模型在训练数据上表现出色,但在新数据上却“水土不服”。要避免过拟合...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 11:18 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后,如何评估量化交易模型的有效性?有哪些评估指标?
股票开户后,评估量化交易模型有效性有不少方法和指标。首先是收益率,这是最直观的指标,简单来说就是模型在一段时间内赚了多少钱。如果收益率高,说明模型盈利能力强。还有夏普比率,它综合考虑了...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 21:51 极速回答

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