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来自：股票

股票量化投资里，怎样选择适合自己的量化模型？
选择适合自己的量化模型要结合自身投资目标、风险承受能力和交易经验等因素。首先，明确投资目标。如果追求长期稳定增值，可选择多因子选股模型，它通过综合考虑多个因素来筛选股票，能降低单一因素...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:58 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何选择合适的量化模型？
选择合适的量化模型要结合自身投资目标、风险承受能力和市场情况等多方面综合考量。首先，明确自己的投资目标。如果追求长期稳定增值，可选择基于基本面因子的量化模型，比如多因子选股模型，它通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:42 极速回答

来自：期货、期货知识

什么是国债期货的转换因子?在期货交易过程中,有什么作用?
国债期货最终价格(InvoicePrice)=国债期货价格×转换因子+应计利息，国债期货和一般期货不同，可交割国债不是一个的而是许多个。每个国债都有一个对应的转换因子。为什么...

4个回答 158次浏览 2020-02-06 09:28 极速回答

来自：股票

MSCI确定在11.26收盘后将A股纳入因子从15%增加至20%，现在有哪些投资机会？
您好，MSCI确定在11.26收盘后将A股纳入因子从15%增加至20%，就等您的垂询！可以选择优质的蓝筹股进行投资，

32个回答 339次浏览 2019-11-11 12:41 极速回答

来自：期货、期货知识

什么是国债期货的转换因子?在期货交易过程中,有什么作用?
国债期货的的转化因子对于一般的投机交易是没有什么用的，国债期货可以和股指期货一起开通

5个回答 1224次浏览 2019-01-30 09:26 极速回答

来自：期货、期货知识

什么是国债期货的转换因子?在期货交易过程中,有什么作用?
你好国债期货开户需要准备50万进行验资，交易所手续费标准是3元一手。现在开户可申请交易所手续费加一分3.01元，AA最高评级的全国排名前10的大型国企

6个回答 497次浏览 2019-01-25 11:02 极速回答

来自：其他

2017年记账式附息（四期）国债转换因子是怎...
你好，现在记帐式国债的年收益率计算方法如下：实际总收益除以当时所购买的价格得出年限收益，再除以年限，最后得出年收益率的哦

5个回答 606次浏览 2017-03-15 11:06 极速回答

来自：基金

听说创金合信双季享6个月持有C基金快上市了，基金代码是多少啊？
创金合信双季享6个月持有C基金代码(011490)，建议通过证券账户购买

2个回答 73次浏览 2021-03-23 09:24 极速回答

来自：基金

我想买创金合信鑫瑞混合C基金，去银行能买到吗？手续费是多少啊？
你好，有代销这个基金的银行是可以购买的，不过建议您在券商那个买，种类齐全。我司专业指导，还在在线咨询，详情点我头像！

4个回答 147次浏览 2021-02-18 08:22 极速回答

来自：基金

想问一下创金合信鑫瑞混合C基金有封闭期吗？第一次买基金能买这个吗？
您好，买基金要综合来看，有单只的基金，组合的基金，不同的行业布局。联系我，专业讲解如何买基金。创金属于新发基金。会有3个月的封闭建仓期，也就是3个月内资金无法赎回。

4个回答 175次浏览 2021-02-08 17:53 极速回答

来自：基金

我想买创金合信竞争优势混合A基金，去银行能买到吗？手续费是多少啊？
您好！可以在手机下载券商APP开户就可以买了，不用跑银行的！佣金主要是看资金量和交易频繁度的！欢迎咨询！

2个回答 509次浏览 2021-01-06 11:59 极速回答

来自：股票、股票知识

量化分析在股票投资中的常见模型有哪些？如何构建简单的量化选股模型？​
常见模型：多因子模型（PE、ROE、波动率等因子加权）、动量模型（追涨杀跌）、均值回归模型；简单模型：筛选PE15%、近1个月涨幅>5%的股票。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:52 极速回答

来自：股票、股票开户

运用量化交易进行风格轮动投资，股票开户选哪些券商能提供风格因子识别和轮动信号捕捉技术？
在运用量化交易进行风格轮动投资时，选能提供风格因子识别和轮动信号捕捉技术的券商很关键。一些大型头部券商在技术研发和数据处理上有优势，它们可能有自己研发的量化交易系统，能较好地进行风格因...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 22:21 极速回答

来自：股票

股票量化策略模型，量化趋势多空反转量化指标分享
做股票量化，策略模型和多空反转指标是核心工具。简单说，策略模型就是用数据和算法制定买卖规则，而多空反转指标能帮你抓住趋势转折的关键点。比如最近很多朋友用这些指标做波段，比纯看K线省心多...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:50 极速回答

来自：基金

利用AI炒股时，如何避免过度拟合模型导致的交易策略失效？
避免AI炒股模型过度拟合，可采用交叉验证和正则化等方法来保证模型泛化能力。在利用AI进行炒股构建模型时，要使用合理的样本数据，不能只局限于某一特定时间段或特定类型的数据，应让数据尽可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:15 极速回答

来自：股票

我用网格交易亏了不少，怎么判断网格交易出现亏损是正常波动还是策略失效呢？
判断网格交易亏损是正常波动还是策略失效，可从这几方面来看。正常波动下，市场只是短期震荡，标的基本面无重大变化，价格在网格设定区间内波动，亏损可能随时间和行情反转修复。若市场长期单边下跌...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 16:53 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的策略失效了咋办呀？有啥应对措施不？
您好！AI股票量化交易策略失效就像汽车突然没油，别慌！先检查策略的适用市场环境是否发生变化，比如是从牛市转向熊市，还是行业轮动加快等。然后查看数据是否准确完整，有没有新的政策法规或突发...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:50 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
您好！在AI股票量化交易中，模型过拟合就像给鞋子定制了只适合一只脚的形状，看似完美贴合，却失去了通用性。想要有效避免，首先要增加数据的多样性和质量，就像用各种不同材质的布料来制作鞋子，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:28 极速回答

来自：股票

股票量化交易Python策略模型怎么编写？
股票量化交易用Python编写策略模型没那么难，关键是理清逻辑、找数据、写代码回测这三步。很多朋友担心自己编程基础差，其实现在有工具和模板能大大简化流程，券商提供的量化软件还内置了策略...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:42 极速回答

来自：股票、股票知识

全自动股票量化策略模型怎么入门？
全自动股票量化策略模型入门，关键是先打基础再实践。首先得学一点编程和金融知识，编程推荐Python，容易上手；金融方面要懂股票交易规则、常见指标（比如MACD、均线）。然后找个量化平台...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:17 极速回答

来自：基金

进行AI股票量化交易时，如何避免模型过拟合的问题？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，你可以从这几个方面入手：一是增加数据量，尽量收集更多的历史数据，包括不同市场环境、不同时间段的数据，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 17:50 极速回答

来自：股票

股票量化交易的策略模型都有哪些？有例子看看？
股票量化交易的策略模型主要分三大类：趋势跟踪、套利对冲和多因子选股。比如常见的均线金叉死叉买卖，就是典型的趋势策略；ETF折溢价时的低买高卖属于套利策略；而综合估值、成长等多个指标选股...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 10:45 极速回答

来自：股票

全自动股票量化策略模型怎么开发的？
开发全自动股票量化策略模型需要分阶段推进，核心是把投资逻辑转化为可执行的代码，再通过数据验证和调整。首先得明确策略目标，比如是做趋势跟踪还是套利，然后收集历史数据，设计买卖规则，最后用...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:32 极速回答

来自：股票

怎么搭建股票量化策略模型？简单说说！
搭建股票量化策略模型没想象中复杂，核心就是“想清楚-找数据-试效果”三步。比如你想做波段交易，就先明确自己要抓上涨趋势还是做高抛低吸，再找历史数据验证这种逻辑是否能赚钱，最后调整参数让...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:25 极速回答

来自：股票

哪些策略模型在股票量化交易中比较实用？
股票量化交易里，实用的策略模型其实不用太复杂，普通投资者也能上手。像网格交易、趋势跟踪、统计套利这几个模型最常见。比如网格交易适合震荡市，自动高抛低吸；趋势跟踪捕捉上涨行情；统计套利利...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 10:25 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，怎样有效避免模型过拟合的问题呢？
要在AI股票量化交易中有效避免模型过拟合，可从多方面入手。一是增加数据量，丰富样本多样性，避免模型只学习到特定数据特征；二是正则化处理，比如L1和L2正则化，给模型参数添加约束；三是采...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:21 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际应用中，如何避免模型过拟合的问题呢？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，可采取以下方法。一是增加数据多样性和规模，让模型接触不同市场环境和数据特征，提高泛化能力；二是正则化，在损失函数中加入正则项，约束模型复杂度；三是交叉...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:35 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题？
您好！在AI股票量化交易中避免模型过拟合，就像训练运动员不能只让他在熟悉的场地和对手面前比赛，不然到了真正的赛场就会水土不服。首先，要确保训练数据足够丰富和多样化，涵盖不同的市场行情、...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 20:24 极速回答

来自：基金

股票量化交易模型如何进行优化和改进？
股票量化交易模型的优化和改进可以从多个方面入手哦。首先是数据层面，要保证数据的准确性和完整性，及时更新数据，还可以考虑引入更多有价值的数据源，比如行业特色数据、新闻舆情数据等。在策略方...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:49 极速回答

来自：股票

如何评估一个AI股票量化交易模型的优劣？
评估一个AI股票量化交易模型的优劣可以从以下几个方面入手：###收益指标-**年化收益率**：它反映了模型在一年时间里的平均收益水平，年化收益率越高，说明模型盈利能力越强。-**夏普比...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:30 极速回答

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