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来自：基金

基金基本交易规则有哪些？有什么限制？
你好，基金基本交易规则分为场内基金和场外基金，他们的交易规则各有不同，下面为你具体介绍一下：基金基本交易规则如下：一：交易时间不同：1、场内基金：与股票交易时间一致，即周一至周五（法定...

1个回答 1次浏览 2024-12-16 17:42 极速回答

来自：股票

股票的基本交易规则有哪些？有什么限制？
您好，股票的基本交易规则有以下几种：1，交易时间：中国股市的交易时间为工作日的上午9:30至11:30和下午1:00至3:00。2，交易费用：股票交易会产生一定的费用，包括佣金、印花税...

1个回答 1次浏览 2024-12-04 15:39 极速回答

来自：期货

国内黄金期货的基本交易信息有哪些？
您好，国内黄金期货的基本交易信息主要包括以下几个方面，如有黄金期货相关问题，欢迎随时咨询，给您提供满意的服务：一、交易时间与场所国内黄金期货主要在上海期货交易所进行交易，交易时间分为日...

1个回答 1次浏览 2024-10-28 09:57 极速回答

来自：股票

股市的基本交易规则是什么？
你好，股市的基本交易规则可能因国家和地区的法律法规、交易所的具体规定而有所不同，但以下是一些普遍适用的基本规则：交易时间：股市通常有固定的交易时间，中国的A股市场一般为周一至周五的上午...

1个回答 1次浏览 2024-07-16 10:57 极速回答

来自：外汇

炒外汇黄金有哪些基本交易方法
炒外汇黄金有哪些基本交易方法炒外汇黄金的基本交易方法主要包括以下几种：双向交易：外汇黄金市场可以进行双向交易，即可以买涨也可以买跌。这意味着投资者可以根据市场走势进行买入或卖出操作，从...

1个回答 1次浏览 2024-05-21 15:58 极速回答

来自：期货

期权基本交易方法有哪些？详细说下
你好，期权的基本交易方法包括：买入看涨期权（Call）、买入看跌期权（Put）、卖出看涨期权（Call）、卖出看跌期权（Put）等。下面分别详细介绍这些交易方法：1.买入看涨期权（Ca...

1个回答 1次浏览 2023-09-17 13:25 极速回答

来自：股票

可转债的基本交易规则是什么呀？
你好，可转债是T+0交易，即可转债可以当天买，当天卖。很多可转债的日间波动会超过3%，所以通过网格交易单利用好这个交易规则，也会有不错的收益。以上是我对这个问题的全部回答，如果还有什么...

1个回答 1次浏览 2023-05-25 08:49 极速回答

来自：股票

股市基本交易规则，有哪些需要注意？
股市基本交易规则是根据时间优先和价格优先办理的。

27个回答 3522次浏览 2019-03-09 15:36 极速回答

来自：股票

股市基本交易规则，有哪些需要注意？
您好，T+1交易制度(T为交易日当天)股票买卖实行T+1交易制度,即当天买的股票T+1日才能卖出。准备好身份证和银行卡就可以手机开户了，直接在手机就可以办理了，我司佣金利息等...

25个回答 4068次浏览 2018-11-28 14:16 极速回答

来自：股票

股市基本交易规则，有哪些需要注意？
您好，这个股市是是进行的T+1的交易制度，祝您开心。

21个回答 724次浏览 2018-05-11 08:26 极速回答

来自：外汇

六大黄金交易商有哪些
您好，黄金交易商有非常多，国际上比较常见的有CXMTrading希盟，ICmarkets，TMGM海润创源，德璞DooPrime和FXCM福汇等等，这些平台都是可以提供多种类型交易品种...

1个回答 1次浏览 2025-02-03 12:13 极速回答

来自：外汇

外汇交易六大理论
日本蜡烛图技术日本蜡烛图技术是国内外著名的交易技术，这是每个外汇交易员的必修课。它是基于一系列烛光图组合有所不同的趋势模式，对这些模式的数据进行分析，得出相关结论，以便交易者...

1个回答 1次浏览 2022-05-13 18:34 极速回答

来自：期货

量化交易策略是怎么做出来的？一定要写代码吗？
您好，量化交易策略的制作是一个系统性的过程，涉及多个关键步骤。它不一定要写代码，有多种方式可以实现。下面为你详细介绍其制作过程。此外，现在有不少免费好用的AI量化软件，像金字塔、开拓者...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 16:49 极速回答

来自：期货

小白入门期货量化交易，这些免费策略一定要看！
您好，听起来您对期货量化交易很感兴趣，但可能觉得作为小白有点摸不着头脑。别担心，今天我就来跟您分享一些非常适合新手入门的免费策略，这些策略不仅简单易懂，而且非常实用。小白入门期货量化交...

1个回答 1次浏览 2025-04-05 18:40 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易是如何学习和优化交易策略的呢？
您好！AI股票量化交易学习和优化策略就像一个聪明的学生不断学习进步。它首先会收集大量的历史数据，包括股票价格、成交量、财务报表等信息。然后，运用机器学习算法对这些数据进行分析，寻找其中...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 13:21 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习优化量化交易策略的交易信号？
想通过机器学习优化量化交易策略的交易信号，有几个关键步骤。第一步是数据收集，尽量多收集价格、成交量等各类相关市场数据，数据越丰富，机器学习模型就越“聪明”。接着是数据预处理，清理缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 16:16 极速回答

来自：期货

新手入门期权交易策略时应从哪些策略开始学习？​
买入认购期权（看涨策略）目标：预期标的上涨时使用，风险有限（最大损失为权利金），收益无限。案例：预期某股票从10元涨至12元，买入行权价10元的认购期权，权利金0.5元/股。若股票涨至...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:28 极速回答

来自：其他

罗麦什么时候上市的？
您好，具体要看交易所安排的。如有其他需要了解的，欢迎来信交流

6个回答 1124次浏览 2017-03-07 13:40 极速回答

来自：美股、美股行情

你好！请问贝罗尼集团在美国纳斯达克即将转板上市。真实存在吗？

0个回答 0次浏览 2022-10-14 10:52 极速回答

来自：股票

您好，2022年纳斯达克上市公司有天津贝罗尼公司吗

0个回答 0次浏览 2022-05-05 00:33 极速回答

来自：期货

期货亏损后，这些回本策略你一定要知道
你好，期货亏损后，回本的关键在于冷静分析、调整策略和加强风险管理。首先，要冷静分析亏损原因，是市场判断失误、交易策略不当还是资金管理不善等。其次，重新审视交易策略，优化止损止盈设置，降...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 13:28 极速回答

来自：股票

股票交易学习策略有哪些

4个回答 0次浏览 2025-07-12 21:23 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习优化量化交易策略？​
用历史数据训练模型预测价格趋势，动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自：股票

量化交易策略是如何制定的，普通股民能学习吗？
量化交易策略的制定是一个复杂的过程，通常包括以下步骤：明确投资目标与风险承受能力首先要确定投资的目标，如追求短期高收益、长期稳定增值等，同时明确自己能够承受的风险水平，这将为后续策略的...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 18:16 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习改进网格交易策略？​
用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据，预测价格波动区间，动态调整网格间距和上下限；通过聚类分析，将市场划分为不同状态，针对每种状态匹配最优的网格交易参数；利用强化学习，...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:51 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略？
您好，利用机器学习算法可以处理大量的市场数据，发现数据中的潜在规律。首先，收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后，选择合适的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略？​
利用机器学习算法（如支持向量机、随机森林等）对历史股价和均线数据进行训练，让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据，自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自：基金

AI炒股系统是如何学习和优化交易策略的？
AI炒股系统学习和优化交易策略主要通过以下几种方式哈。首先是数据收集与整理，它会大量收集各类金融数据，像股票价格、成交量、财务报表、新闻资讯等。然后运用机器学习算法，对这些数据进行分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:40 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略？
要通过机器学习算法优化量化交易策略，有几个关键步骤。首先是数据收集与处理，尽可能多收集各类市场数据，像价格、成交量等，然后清理、标准化数据，让它更“干净”、可用。接着选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 18:25 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习进行量化交易策略的开发？
利用机器学习进行量化交易策略的开发，可以从以下几个关键步骤入手：数据收集与预处理：获取历史价格数据、技术指标、基本面数据等，并进行清洗、去噪和标准化处理。例如，使用Pandas处理缺失...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:21 极速回答

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