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如何利用机器学习改进网格交易策略？​

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首发 资深王经理
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用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据，预测价格波动区间，动态调整网格间距和上下限；

通过聚类分析，将市场划分为不同状态，针对每种状态匹配最优的网格交易参数；

利用强化学习，让策略在模拟交易环境中不断学习优化，以适应复杂市场变化。

发布于2025-5-26 23:51 武汉

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雾里看花花在哪 08:28

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 08:28

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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