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用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据，预测价格波动区间，动态调整网格间距和上下限；
通过聚类分析，将市场划分为不同状态，针对每种状态匹配最优的网格交易参数；
利用强化学习，让策略在模拟交易环境中不断学习优化，以适应复杂市场变化。
发布于2025-5-26 23:51 武汉
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