用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据,预测价格波动区间,动态调整网格间距和上下限;
通过聚类分析,将市场划分为不同状态,针对每种状态匹配最优的网格交易参数;
利用强化学习,让策略在模拟交易环境中不断学习优化,以适应复杂市场变化。
发布于2025-5-26 23:51 武汉
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