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来自：期货

如何用期权构建组合保险策略（PortfolioInsurance）？
通过买入看跌期权对冲股票组合下跌风险，确保组合价值不低于某一阈值，类似为投资组合买“保险”。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 13:33 极速回答

来自：期货

对冲基金如何用期权构建绝对收益策略？
用期权对冲市场风险（如卖空波动率），构建市场中性组合。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:12 极速回答

来自：期货

如何用TB开拓者编写简单的量化策略？
您好！用TB开拓者编写简单量化策略，可先明确交易逻辑，比如基于均线交叉，当短期均线上穿长期均线时买入，下穿时卖出。之后打开软件，按步骤新建策略、编写代码、设置参数并回测优化。证券公司或...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:18 极速回答

来自：期货

如何用金字塔编写简单的量化策略？
您好，听说你想用金字塔软件编写简单的量化策略？是不是觉得编程听起来就特别复杂，担心自己搞不定？其实刚开始的时候大家都会有这样的顾虑，但是别担心，跟着下面的步骤来，你会发现这事儿没那么难...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 09:46 极速回答

来自：基金

如何用"ETF轮动"策略捕捉板块机会？
您好。ETF轮动策略，主要是指根据市场环境和行业发展趋势，在不同的行业或主题ETF之间进行切换投资，目的是抓住表现相对更好的板块机会。具体操作上，通常需要结合宏观经济分析、产业政策导向...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 15:37 极速回答

来自：期货

没有Python经验，如何用无限易进行策略回测？
您好，听说你对用无限易做策略回测感兴趣，但又没有Python经验，有点担心上手难度，对吧？其实完全不用担心，今天我就用最简单的话给你讲清楚怎么操作，顺便帮你解决可能遇到的难题。即使没有...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 12:06 极速回答

来自：基金

如何用定投构建“全天候策略”组合？
您好，配置股票、债券、黄金、大宗商品等相关性低的资产，通过定投分散经济周期风险。加我微信了解更多干货

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:05 极速回答

来自：股票

如何用股票期货和期权构建组合策略？
保护性看跌期权策略：持有股票期货多头的同时，买入相应股票的看跌期权。当股票期货价格下跌时，看跌期权的收益可以弥补期货的损失，起到保护作用。备兑看涨期权策略：持有股票期货多头的同时，卖出...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:06 极速回答

来自：期货

如何用无限易做期货量化并编写策略？
嘿，朋友，想知道怎么用无限易做期货量化并编写策略啊？那我可得好好给你说道说道。无限易啊，这可是个挺热门的期货量化交易平台，特别适合咱们散户。想用它做期货量化，首先你得下载并安装好无限易...

1个回答 1次浏览 2025-03-30 22:15 极速回答

来自：期货

如何用DeepSeek搭建期货量化策略？操作指南你有吗？
您好，使用DeepSeek搭建期货量化策略是一个相对复杂但系统的过程，下面几步，咱们慢慢聊，给你一对一的贴心指导。以下是一个详细的操作指南：一、明确策略目标与需求1.确定交易品种：选择...

1个回答 1次浏览 2025-02-20 21:36 极速回答

来自：期货

如何用程序实现期货量化策略？有没有参考模型？
您好，实现期货量化策略是一个复杂的过程，涉及到金融市场的深刻理解、编程技能以及对相关法律法规的严格遵守。在中国，进行期货交易必须遵循中国证监会（CSRC）和其他相关部门的规定。可以联系...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 09:54 极速回答

来自：期货

如何用Python抓取期货数据做量化策略？
你好，使用Python抓取期货数据并进行量化策略分析可以通过以下步骤来实现:1、数据来源:确定你要抓取期货数据的来源。常见的数据源包括期货交易所的官方网站、数据提供商的API或第三方数...

1个回答 1次浏览 2024-08-14 21:51 极速回答

来自：股票

算法交易中的“过拟合”问题如何避免？
扩大样本外数据：用未参与训练的数据检验策略泛化能力；简化模型复杂度：避免过度依赖小众指标或多层参数组合；正则化技术：在模型中加入惩罚项（如L1/L2正则）抑制过拟合；交叉验证：将历史数...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:04 极速回答

来自：股票

QMT支持算法交易吗？​
您好，现在可以支持多种算法交易。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 22:36 极速回答

来自：股票

算法交易需要编写代码吗？​
通常需要，以实现具体的算法策略，点开头像获取联系方式

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:34 极速回答

来自：股票

如何加强算法交易的行业自律？
您好，加强算法交易的行业自律建立行业标准和准则：相关行业组织应制定统一的算法交易行业标准和行为准则，涵盖算法设计、交易执行、风险控制、信息披露等方面，为从业者提供明确的规范和指引。加强...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:54 极速回答

来自：股票

如何度量算法交易的风险？
您好，算法交易的风险风险价值（VaR）：在一定的置信水平下，某一投资组合在未来特定时期内可能面临的最大损失。它通过统计方法计算得出，能够提供一个量化的风险指标，帮助投资者了解在正常市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:01 极速回答

来自：股票

监管机构对算法交易有哪些规定和要求？
您好，监管机构对算法交易有的规定和要求合规性要求：要求算法交易遵守相关的证券法规、交易规则和监管要求，包括信息披露、反欺诈、反市场操纵等方面的规定，确保交易行为的合法性和公正性。风险管...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:00 极速回答

来自：股票

算法交易面临的主要风险有哪些？​
算法交易面临多种风险。市场风险方面，由于算法交易依赖市场数据和趋势判断，市场价格的剧烈波动、利率变动、汇率波动等都可能导致交易亏损。流动性风险表现为在市场流动性不足时，算法交易难以按预...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:00 极速回答

来自：股票

算法交易的主要应用场景有哪些？​
算法交易广泛应用于多个场景。在证券市场，用于股票、债券的交易，实现快速下单、批量交易以及复杂的套利策略；期货市场中，可捕捉价格波动机会，进行套期保值和投机交易；外汇市场里，借助算法交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:36 极速回答

来自：股票

算法交易需要哪些风控备案？
风控备案：熔断机制、异常交易监控。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 16:20 极速回答

来自：股票

量化交易的算法单类型有哪些？
量化交易的算法单类型有不少。常见的有时间加权平均价格算法（TWAP），它是把大单拆分成小单，在规定时间内均匀下单，以此减少对市场价格的冲击。还有成交量加权平均价格算法（VWAP），根据...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 15:16 极速回答

来自：股票

长沙量化交易的算法有哪些？
在长沙，量化交易是可以做期权的。只要满足相应的条件，通过正规的券商平台，就能开展量化交易下的期权业务。期权是一种选择权，给予买方在特定时间以特定价格买入或卖出标的资产的权利。量化交易结...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:11 极速回答

来自：股票

算法交易有哪些常见类型？
算法交易常见类型有以下几种：一是VWAP（成交量加权平均价格）算法，旨在使交易执行价格接近特定时间段内的成交量加权平均价，降低对市场的冲击，常用于大订单交易。二是TWAP（时间加权平均...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:43 极速回答

来自：股票

什么是算法交易，它的主要方法和优点是什么？
算法交易是一种程序化交易方式，它可以将交易者的交易指令转化为计算机可执行的代码，并通过预设的算法或策略进行交易。具体来说，算法交易可以通过分析市场数据、预设交易规则、执行策略等步骤，自...

1个回答 1次浏览 2023-09-26 18:03 极速回答

来自：股票

量化中的算法交易怎么运用
量化交易——算法交易我们一直都在量化交易的策略，量化交易的开通，今天我们说说量化交易的算法！那具体什么是算法交易呢？今日我们就对算法交易有个初略认识：算法交易又称自动交易、黑盒交易或机...

1个回答 1次浏览 2023-06-30 12:54 极速回答

来自：股票

上市公司信息披露规则对交易策略的影响？
财报发布、重大事项公告等可能引发股价波动，策略需规避公告前后的信息不对称风险，或利用事件驱动逻辑设计交易模型。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:10 极速回答

来自：股票

投资者如何利用分红送股信息制定交易策略？
短期：关注抢权行情或除权后填权机会；长期：结合分红持续性判断公司价值，避免炒作高送转概念。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 22:15 极速回答

来自：期货

如何通过大宗商品收益算法进行风险厌恶程度的评估？
您好，大宗商品收益算法可以通过计算收益和风险之间的关系来评估个人或机构的风险厌恶程度。以下是一种可能的方法：首先，需要确定一个合适的大宗商品收益指标，可以考虑使用标准差或波动率来衡量大...

1个回答 1次浏览 2023-12-12 14:41 极速回答

来自：股票

量化交易的优劣势是什么？
量化交易有不少优势。首先，它能借助计算机程序和算法，快速分析大量数据，捕捉投资机会，反应速度远超人工。其次，可避免人为的情绪干扰，严格按照既定策略执行交易，保证交易的纪律性。再者，能同...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 18:10 极速回答

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