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来自：股票

你好，股票量化模型里，参数设置为5年的历史数据，靠谱吗？
使用5年的历史数据来设置股票量化模型的参数具有一定的合理性，但也存在一些局限性。从优点来看，5年的时间跨度相对较长，可以涵盖多个市场周期和不同的经济环境，有助于更全面地反映股票价格的波...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 21:53 极速回答

来自：股票

投资者如何通过回测历史数据优化条件单参数设置？​
1.步骤流程数据准备：获取目标股票/指数的历史价格、成交量、基本面数据。参数枚举：对关键参数（如止损幅度、触发周期）进行多组测试（如止损5%、7%、10%）。回测指标：收益率、最大回撤...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 22:30 极速回答

来自：股票

怎么用天勤的历史数据训练更靠谱的AI量化模型？
AI模型训练的核心是“数据质量+场景覆盖”，天勤通过“数据清洗+多场景切割+标签优化”让模型预测准确率提升40%。1、高质量数据直接用：天勤提供“预处理好的历史数据”，包含“Tick级...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:45 极速回答

来自：股票

网格交易里，怎么根据股票的历史数据来优化网格参数呀？
利用股票历史数据优化网格参数，可先分析历史股价波动区间，确定合理的网格上下限，一般取历史最高价和最低价作为参考，再微调。计算历史波动率，若波动率高，网格间距可适当增大；若低则缩小间距。...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 20:25 极速回答

来自：基金

股票量化模型的参数设置对交易结果有多大影响？
股票量化模型的参数设置对交易结果影响极大，它直接关乎交易策略的有效性和收益情况。参数设置就像是量化模型的“灵魂”，不同的参数会使模型呈现出不同的表现。比如，在设置移动平均线参数时，短期...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:44 极速回答

来自：股票

怎样通过历史数据来优化网格交易的参数呢？
通过历史数据优化网格交易参数，可先选定要研究的标的和时间段，计算其历史波动率、最大回撤等指标。根据波动率确定网格的间距，波动大间距可适当放宽；结合最大回撤设定网格的范围。接着用不同参数...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 22:57 极速回答

来自：基金

股票量化交易里的参数设置，有没有什么经验可以分享一下呀？
股票量化交易参数设置的经验如下：首先，要明确交易策略，比如是趋势跟踪、均值回归还是套利策略等，不同策略的参数重点不同。其次，参考历史数据进行回测，通过大量的回测来寻找相对优化的参数组合...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 18:01 极速回答

来自：股票

需要长期股票历史数据、期货历史数据
您好，需要长期股票历史数据、期货历史数据可以自主查询的

23个回答 1207次浏览 2018-07-03 12:30 极速回答

来自：股票

老师，怎么通过历史数据来优化网格交易的参数呢？
通过历史数据优化网格交易参数，你可以这么做：首先，收集你想要交易品种的历史数据，像股票、基金等，时间跨度尽量长一些，这样更能反映不同市场情况。接着，设定初始的网格参数，比如网格的间距、...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 19:12 极速回答

来自：股票

股票量化交易中的参数设置有什么讲究吗？怎么才能设置出适合自己的参数呢？
股票量化交易中参数设置很有讲究，合理的参数能提升策略效果，不合适则可能导致亏损。参数设置首先要结合自己的投资目标，比如是追求短期高收益，还是长期稳健增值。短期交易可设置更灵敏的参数，捕...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:34 极速回答

来自：股票

量化交易的历史数据如何获取和处理？​
从数据服务商获取，使用Python等工具清洗、整理、转换数据，满足策略需求。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:53 极速回答

来自：股票

股票量化交易中的参数设置有什么讲究吗？
股票量化交易中参数设置非常重要，不同的参数组合会对交易策略的效果产生显著影响。比如在网格交易策略中，网格间距的设置要综合考虑股票的波动性、交易成本等因素。如果间距过大，可能无法及时捕捉...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:33 极速回答

来自：股票

股票量化中，如何对历史数据进行有效的回测呢？
对历史数据进行有效的股票量化回测，可借助专业软件按策略设定、数据输入、回测运行和结果分析等步骤进行。首先要明确你的量化策略，比如是基于技术指标（像均线交叉、MACD等），还是基于基本面...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:00 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和处理，以提高模型的准确性？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效筛选和处理可从多方面着手。筛选时，要根据投资目标确定数据范围，比如只选特定行业或市值区间的股票数据；去除异常值，像股价的极端波动数据。处理数据时，进...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 15:16 极速回答

来自：股票

量化交易的历史数据保存多久？​
保存期限因券商而异，通常为：行情数据：1-5年（Level-1数据可能保存更久，Level-2数据较短）。交易数据：通常永久保存，但部分券商可能仅提供最近几年的查询功能。建议定期导出重...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:02 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的平台是否有丰富的历史数据？
一般来说，量化交易便捷的平台大多会有较为丰富的历史数据。这些历史数据对于量化交易很关键，能帮助投资者分析市场趋势、验证交易策略等。为了满足用户量化交易需求，很多平台都会努力收集和整理大...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 13:11 极速回答

来自：股票

量化交易的历史数据存储完整吗？​
量化交易的历史数据存储情况不太一样。一般来说，大型正规的量化交易平台和金融机构，有比较完善的数据存储系统，他们会努力保证历史数据的完整性。因为这些数据对量化策略的研究、测试和优化都非常...

1个回答 1次浏览 2025-03-20 15:58 极速回答

来自：股票

历史数据的长度和范围对量化交易策略回测结果有什么影响？如何合理选择历史数据？
历史数据长度过短，可能无法反映市场的多种情况，导致回测结果不具有代表性；长度过长，可能包含过时的信息。范围过窄，可能遗漏重要的市场特征。应根据策略的时间周期和市场特点，选择具有代表性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:10 极速回答

来自：股票

如何根据股票的历史波动情况来优化网格交易的参数设置呢？
依据股票历史波动情况优化网格交易参数，可按以下方法操作。先计算历史波动率，像通过计算一段时间内股票收益率的标准差来衡量波动大小，若波动大，可适当扩大网格间距，反之则缩小。也可以分析历史...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 11:07 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何确定合适的参数设置呢？
确定股票量化交易策略合适的参数设置是个技术活，一般可以从这几个方面着手：一是历史数据回测，利用历史数据对不同的参数组合进行回测，看看哪种参数在过去的市场环境里表现最好，不过要注意避免过...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 18:16 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数设置对交易结果影响很大，该怎么合理设置参数呢？
量化交易参数设置对结果确实至关重要。要合理设置参数，首先需深入了解策略原理和市场特点。比如，对于网格交易策略，网格间距要根据标的资产的波动性来确定，波动大则间距可适当放宽，反之则收紧。...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:35 极速回答

来自：股票

怎样选择合适的历史数据区间进行回测以优化参数？
要涵盖不同市场周期，包括牛市、熊市和盘整期。例如，对于股票市场，至少选择过去5-10年的数据。这样可以保证参数组合在各种市场环境下都经过检验，避免过度拟合某一特定时期的市场情况，从而提...

1个回答 1次浏览 2025-01-01 16:56 极速回答

来自：股票

网格交易的参数设置有什么讲究呢？不同的参数设置会对交易结果产生怎样的影响呢？
网格交易参数主要有网格间距、网格数量、基准价格等。网格间距指相邻两个网格的价格差，间距大，交易次数少但单次盈利可能高，适合波动大的标的；间距小，交易频繁，能捕捉小波动，但交易成本可能增...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:53 极速回答

来自：股票、股票知识

MACD指标的参数设置对其信号有何影响？如何优化参数设置？
您好，MACD指标的参数主要是快速移动平均线周期（一般为12）、慢速移动平均线周期（一般为26）和DEA线的计算周期（一般为9）。缩短快速移动平均线周期，DIF线会更灵敏，能更快反映股...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 17:49 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何避免过度拟合历史数据？
避免股票量化交易中过度拟合历史数据，关键在于采用合理的样本划分和模型评估方法。在量化交易里，要把数据合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用来构建模型，验证集辅助调整参数、防止过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:35 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何对历史数据进行有效的清洗和筛选？
对历史数据进行有效清洗和筛选可通过去除缺失值、异常值等方式来保证数据质量和可用性。在股票量化交易里，清洗历史数据时，首先要处理缺失值，可采用删除包含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:53 极速回答

来自：基金

在股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的清洗和筛选，以确保模型的准确性呢？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效的清洗和筛选可以这么做哈。清洗方面：1.处理缺失值：可以用均值、中位数或者其他统计量来填充缺失的数据；要是缺失太多，也可以直接删除相关数据行。2.剔...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 14:05 极速回答

来自：期货

期货在设置条件单时是否可以参考历史数据进行分析？
您好，在期货市场中，设置条件单时可以参考历史数据进行分析。历史数据是指已经发生的交易数据，包括价格、成交量、持仓量等，这些数据可以为投资者提供一些参考和指导。通过分析历史数据，投资者可...

1个回答 1次浏览 2023-10-10 17:17 极速回答

来自：股票

股票量比的历史数据如何分析？
要分析股票量比的历史数据，可以通过以下方法进行：确定数据来源：首先需要确定量比历史数据的来源。不妨综合佣金和服务多方面问选择，有身份证和银行卡即可。基本上市券商新开户佣金低以前千万级大...

2个回答 1次浏览 2023-09-18 15:20 极速回答

来自：期货

期货量化的历史数据，哪里能免费拿到？
您好，关于您问的期货量化的历史数据哪里能免费拿到，这几个渠道我给您对比下：1、天勤量化（TqSdk）：免费数据最“全”也最“方便”。能直接获取国内期货（上期所、大商所等）的10年历史数...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 13:55 极速回答

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