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1. 步骤流程
数据准备：获取目标股票 / 指数的历史价格、成交量、基本面数据。
参数枚举：对关键参数（如止损幅度、触发周期）进行多组测试（如止损 5%、7%、10%）。
回测指标：
收益率、最大回撤、胜率、盈亏比。
案例：测试 “跌破 20 日均线止损” vs “跌破 30 日均线止损”，选择回撤更小的参数。
优化调整：结合未来函数规避（如仅用历史已知数据），避免过度拟合。
2. 工具推荐
量化平台：Python 的 Backtrader、Zipline，或券商自带回测工具（如通达信量化实验室）。
注意：回测有效≠未来有效，需定期用实时数据验证。
发布于2025-6-4 22:30 武汉
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