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来自:基金

哪家基金公司的医药团队,有真正的医学博士背景?
易方达基金的医药团队具备很强的专业性,可能有医学博士背景的人员。易方达基金作为国内头部公募机构,管理规模超1.5万亿元,ETF产品线覆盖科技、消费、医药等核心赛道。在医药领域,易方达有...

1个回答 1次浏览 2025-11-07 15:54 极速回答

来自:股票、个股

我上周刚开的炒股账号,9.2的时候可以申购新股兰卫医学吗?
您好,新开户是不能申购新股的,需要满足条件才可以.

2个回答 297次浏览 2021-09-02 09:53 极速回答

来自:股票、个股

兰卫医学在9.2新股申购,那什么时候可以知道我中没中签啊?
您好,兰卫医学在9月2日申购,一般中签日结果是在申购后T+2个交易日公布,欢迎咨询开户可以申请很低的佣金。

2个回答 134次浏览 2021-09-01 17:24 极速回答

来自:股票、个股

新股兰卫医学9.2要申购了!我现在去开通股票账号还来得及吗?
您好,现在去注册账户来不及了,可以先完成开户下次申购,欢迎咨询办理开户享受优惠的佣金。

3个回答 174次浏览 2021-09-01 15:30 极速回答

来自:股票

9.2将发行的新股兰卫医学,发行后什么时候会正式上市?
您好,9月2日发行的兰卫医学,发行后15天左右会正式上市,预约我股票开户交易佣金很便宜。

6个回答 531次浏览 2021-09-01 14:15 极速回答

来自:股票、个股

迈普医学在7.13新股申购,那什么时候可以知道我中没中签啊?
您好,现在进行新股的申购,申购之后两个交易日就会知道您的中签结果的,会有短信通知您的!预约成本价账户!

13个回答 61次浏览 2021-07-13 13:57 极速回答

来自:股票、个股

新股迈普医学7.13要申购了!我现在去开通股票账号还来得及吗?
您好,现在开通股票账户来不及申购,可以先开户下次申购,欢迎联系开户可以申请很低的佣金。

12个回答 60次浏览 2021-07-13 09:36 极速回答

来自:股票

7.13将发行的新股迈普医学,发行后什么时候会正式上市?
您好,7月13日发行的迈普医学,发行后2个星期左右会正式上市,预约我新开户可以申请很便宜的交易佣金。

8个回答 220次浏览 2021-07-13 08:10 极速回答

来自:股票、个股

我上周刚开的炒股账号,7.13的时候可以申购新股迈普医学吗?
上周开的炒股账号是不能申购这只新股的,祝您投资愉快

14个回答 87次浏览 2021-07-12 16:58 极速回答

来自:股票、个股

我上周刚开的炒股账号,7.11的时候可以申购科创板的新股南微医学吗?
你好,不行,开通不了科创板的权限,希望对你有帮助!

35个回答 489次浏览 2019-07-09 17:54 极速回答

来自:股票、个股

科创板新股南微医学7.11申购,如果我中签了,会有多少盈利啊?
你好,一般来说新股中签都会有一定的盈利的,欢迎咨询

28个回答 454次浏览 2019-07-09 16:44 极速回答

来自:股票、个股

请问科创板新股南微医学网上和网下申购日期一样吗?
您好,科创板新股南微医学网上和网下申购日期一样的

29个回答 349次浏览 2019-07-09 15:49 极速回答

来自:股票、股票知识

新手可以免费跟着证券公司的客户经理学习股票吗?
一般来说,证券公司的客户经理会提供一定程度的培训和指导给他们的客户,但具体的学习方式和内容可能会因公司而异。一些证券公司可能会举办免费的投资讲座、研讨会或在线教育课程,供新手学习股票知...

2个回答 1次浏览 2023-12-02 14:11 极速回答

来自:股票

想跟证券公司的客户经理学炒股可以吗,哪家证券的服务好
您好,学习和跟证券公司的客户经理学习炒股是一个不错的选择。现在大多数券商都提供了自己的投顾服务,其中一些较好的券商包括:国信证券、华泰证券、国泰君安、广发证券、中信建投、申万宏源和中信...

1个回答 1次浏览 2023-08-31 17:16 极速回答

来自:期货

传统技术分析中的“心理线指标(PSY)”量化后如何提升市场情绪判断精度?天勤量化有哪些PSY优化工具?
PSY量化后可突破“情绪判断模糊性”的局限:某手工交易者用固定阈值(超买75/超卖25),情绪判断准确率仅45%;某平台简单计算PSY值,未结合“量能与价格结构”,有效信号占比不足40...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:02 极速回答

来自:基金

ETF基金与传统基金的区别是
您好!ETF基金即交易型开放式指数基金,与传统基金存在诸多区别。首先在交易方式上,ETF基金可像股票一样在证券市场实时交易,交易价格随市场波动实时变化;传统基金一般通过基金公司、银行等...

1个回答 1次浏览 2025-10-09 23:42 极速回答

来自:股票、股票开户

港股开户除了传统券商还有哪些渠道?
港股开户除了传统券商,还有互联网券商这个渠道。互联网券商操作便捷,通常在手机上就能完成开户流程,而且开户速度比较快,还会提供一些特色的服务和功能,比如界面设计更符合年轻人的使用习惯,有...

1个回答 1次浏览 2025-09-19 14:20 极速回答

来自:基金

什么是SmartBetaETF?和传统ETF有何不同?
SmartBetaETF通过非市值加权规则(如红利、低波动)选股,主动优化指数成分股权重,区别于传统市值加权的被动ETF。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 22:52 极速回答

来自:股票

科创板对企业的盈利要求与传统板块有何不同?
传统板块通常对企业盈利有明确要求,而科创板允许未盈利企业上市,更注重企业的研发能力、创新能力和发展潜力。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 12:46 极速回答

来自:股票

量化交易和传统交易相比有什么优势?​
克服人性弱点,执行速度快,可同时处理大量数据和交易,能挖掘复杂交易机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:37 极速回答

来自:港股、港股知识

量化交易和传统主观交易的区别是什么?
量化交易依靠数学模型和计算机算法来制定交易决策,基于对大量历史数据的统计分析和规律挖掘,交易过程高度自动化,不受主观情绪和认知偏差影响,交易频率可高可低。传统主观交易则依赖投资者个人的...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 16:23 极速回答

来自:股票

跃然算法与传统动态规划的区别是什么?
与动态规划的区别:引入跳跃机制避免遍历所有状态,牺牲部分精度换取效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:41 极速回答

来自:港股、港股知识

量化交易与传统交易的区别是什么?
量化交易和传统交易有明显区别。传统交易主要依靠投资者的经验、直觉和主观判断来做决策,比如分析公司基本面、关注行业动态等,交易过程中人工参与度高,交易频率相对较低。而量化交易则借助计算机...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 14:40 极速回答

来自:基金

什么是"SmartBetaETF"?和传统ETF有何不同?
您好。关于您问到的SmartBetaETF,通常我们称之为“聪明贝塔ETF”或“策略指数ETF”。它本质上也是一种ETF,是在交易所交易的开放式指数基金,跟踪特定的指数。它与传统ETF...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:20 极速回答

来自:股票

AI炒股与传统炒股方式相比有哪些不同呢?
AI炒股和传统炒股最大的不同在于决策依据,AI基于大数据和算法分析,传统则依赖个人经验和研究。AI炒股借助强大的计算能力和数据分析技术,能快速处理海量数据,从全球财经新闻到公司财报,能...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:41 极速回答

来自:股票

AI炒股和传统炒股相比,有哪些优势呢?
AI炒股相比传统炒股的优势在于能处理海量数据、快速分析并给出决策,还能避免人类的情绪干扰。传统炒股主要依靠投资者个人的经验、知识和对市场的主观判断,这容易受到个人情绪、精力等因素的限制...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:47 极速回答

来自:基金

AI炒股与传统炒股方式相比,有哪些不同?
AI炒股与传统炒股方式相比,主要有以下不同:1.**数据处理能力**:AI能够快速处理海量的市场数据,包括历史股价、财务报表、新闻资讯等,而传统炒股方式主要依赖人工分析,数据处理量有限...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:58 极速回答

来自:股票

AI炒股与传统炒股方式相比有哪些不同?
AI炒股与传统炒股方式有诸多不同。传统炒股主要依靠投资者个人的经验、知识、对市场信息的分析判断以及直觉来做决策,人工分析存在局限性,且易受情绪影响。而AI炒股利用大数据、机器学习等技术...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:01 极速回答

来自:基金

AI炒股与传统炒股相比,有哪些优势和不足?
AI炒股在处理数据速度、不受情绪影响等方面有优势,但也存在对复杂市场环境应变不足等问题;传统炒股更依赖投资者的经验和主观判断。###优势-**数据处理能力强**:AI可以快速收集和分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:57 极速回答

来自:股票

AI炒股相比传统炒股有哪些优势和不足?
AI炒股的优势在于:1.**高效处理数据**:能快速分析海量的市场数据和信息,及时发现投资机会和风险。2.**量化投资策略**:基于数学模型和算法制定投资策略,避免了人类主观情绪的干扰...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:39 极速回答

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