• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货、期货行情

如何判断期货行情中的拐点?有哪些技巧方法?
你好,判断期货行情中的拐点是一项复杂的任务,需要综合运用多种技巧和方法。以下是一些建议:1.技术分析:技术分析是通过研究历史价格和成交量数据来预测未来价格走势的方法。常用的技术指标有趋...

1个回答 1次浏览 2024-05-23 21:58 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的逻辑方法和技巧有哪些?
期货交易中的逻辑方法和技巧涵盖多个方面,以下是其中的一些核心要素:基本面分析:供求分析:期货价格很大程度上受现货市场供求关系的影响。跟踪相关商品的产量、消费量、库存、进出口数据等基本面...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 21:45 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,建仓方法与技巧有哪些?
期货交易中,建仓方法与技巧主要有以下几种:1.趋势跟随法:通过分析市场的趋势来预测未来价格的走势,然后进行相应的建仓操作。如果市场呈现上涨趋势,则可以选择多头建仓;如果市场呈现下跌趋势...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 16:45 极速回答

来自:股票

打新债技巧十打九中方法是?
您好,很高兴能为您作答!年满18周岁,有股票账户就可以参与打新债业务的。打新债技巧十打九中不敢保证,掌握了一定的打新债技巧,是可以提高打新债的中签率的。佣金是可以调整的,需要...

1个回答 1次浏览 2022-06-25 17:40 极速回答

来自:其他

为什么企业披露财报之后如果不如预期的话,会对企业的股价产生影响?
你好,公司财报披露对股价或多或少还是有影响的,年报披露前有预披露,如果预披露的年报经营业绩有大幅度的上升,股价会得到炒作,等到正式年报披露的时候,股价就会出现获利回吐的迹象,利好兑现就是见光死,...

4个回答 2560次浏览 2018-11-21 16:08 极速回答

来自:其它

小微企业贷款技巧和方法有哪些?教你突破小微企业贷款难关
小微企业贷款的技巧和方法多种多样,以下是一些实用的建议,旨在帮助小微企业突破贷款难关:一、选择合适的贷款产品小微企业应根据自身需求和资质条件,选择合适的贷款产品。常见的贷款产品包括:信...

1个回答 1次浏览 2024-12-12 15:47 极速回答

来自:期货

中财期货是正规合法的吗。有没有资金风险。
中财期货是正规合法的期货公司,但是评级和排名比较靠低。建议找个优质的公司,这对您以后的交易会有一定的影响。可以提前找个客户经理线上辅助开户和交易,如果有不明白的地方都是方便沟...

1个回答 1次浏览 2021-11-01 15:58 极速回答

来自:期货

中财期货是正规合法的吗。有没有资金风险
您好,中财期货是合法的期货公司。但是评级比较靠后,建议找个优质的公司进行开户通您以后的交易会有一定的影响。中国排名靠前的期货公司有国投安信、方正中期等公司。其中手续费低的是方...

1个回答 1次浏览 2021-10-18 13:39 极速回答

来自:期货

买入认沽期权策略的潜在收益、潜在风险和盈亏平衡点怎样确定?
卖出认沽期权策略:操作要点是在预期标的资产价格不下跌或上涨时卖出。适合市场预期较为稳定或温和上涨的情况。盈利空间为权利金,潜在亏损较大。应对极端行情可通过分散投资、设置止

1个回答 1次浏览 2025-05-16 15:06 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易中,券商如何利用行业研报数据进行交易决策?
在量化日内回转交易中,券商可以利用行业研报数据来辅助交易决策,以下是一些可能的方法:1.市场趋势分析:-行业研报通常会提供对特定行业或市场趋势的分析,券商可以利用这些信息来预测市场动向...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 10:10 极速回答

来自:期货

在铜陵市开通港股通,有哪些优势和潜在风险?与直接投资港股有何区别?
在铜陵市开通港股通的优势包括简化交易流程、增加投资选择、优化资产配置,并可用人民币直接购买港股。潜在风险涉及市场风险、额度风险、汇率风险及通讯风险等。与直接投资港股相比,港股通的投资范...

1个回答 1次浏览 2024-12-31 14:26 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据缺失和异常值?有哪些常用的数据预处理方法?​
数据缺失处理:删除缺失值:如果缺失值的比例较小,可以直接删除包含缺失值的样本,但这种方法可能会损失部分数据信息。均值填充:用该变量的均值或中位数填充缺失值,适用于数据缺失较少且变量分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:37 极速回答

来自:股票

Level-2行情数据的优势?
您好,提供十档买卖盘、逐笔成交、主力资金流向等实时数据,比普通行情(五档)更精准。咨询我继续沟通更多

1个回答 1次浏览 2025-04-27 22:40 极速回答

来自:股票

如何在创业板市场中挖掘具有成长潜力的优质企业进行投资?
在创业板市场挖掘有成长潜力的优质企业投资,可从多方面入手。首先看行业,选择处于新兴、高景气度行业的企业,这类行业发展空间大,企业成长机会多。比如新能源、半导体等行业。其次,分析企业的财...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 13:09 极速回答

来自:股票

量化交易中的风险度量方法有哪些?
量化交易中的风险度量方法主要有以下几种:1.**方差和标准差**:衡量收益率偏离均值的程度,数值越大风险越高。2.**β系数**:用于衡量单个资产或投资组合相对于市场整体的波动情况。3...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:55 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中,交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素,而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术,...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自:股票

量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件,如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等,来捕捉交易机会。这些事件因子能...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:54 极速回答

来自:股票

量化交易中的技术分析在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,技术分析在因子挖掘中扮演着重要角色。技术分析主要通过研究历史行情、交易量等数据,来预测市场走势。在因子挖掘中,投资者可以利用技术指标(如移动平均线、MACD、RSI等)构建...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:50 极速回答

来自:股票

量化交易中的云计算在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,云计算在因子挖掘中发挥着关键作用。云计算提供了强大的计算能力,能够迅速处理和分析庞大的数据集,从而快速识别出具有预测价值的因子。同时,云计算支持海量数据存储,满足因子挖掘对...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:43 极速回答

来自:股票

量化交易中的自然语言处理在因子挖掘中的应用有哪些?
自然语言处理在量化交易因子挖掘中有重要应用:新闻与公告分析借助自然语言处理技术解析财经新闻、公司公告等文本,挖掘其中蕴含的情绪、事件等信息作为因子。如通过分析新闻情感倾向判断市场预期。...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:10 极速回答

来自:股票

量化交易中的区块链在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易的因子挖掘中,区块链有诸多应用:数据真实性保障区块链的不可篡改特性确保因子数据真实准确。如企业财务数据、交易记录等上链后,无法被随意修改,提升因子质量。数据共享与整合不同机构...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:06 极速回答

来自:股票

量化交易中的合规性在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易的因子挖掘中,合规性主要体现在以下几个方面:数据合规性:在因子挖掘过程中,需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。例如,使用市场数据时需遵守交易所规定,避免使用未经授权的数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:57 极速回答

来自:股票

财报中的“预付款项”大幅增加或减少,可能反映企业的哪些经营问题?​
“预付款项”大幅增加,可能反映企业在采购环节面临一些问题。一方面,可能是企业对上游供应商的议价能力减弱,不得不提前支付大量款项以确保原材料供应。例如,在原材料供应紧张的情况下,企业为了...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:22 极速回答

来自:股票

并购重组中,如何评估被收购方的资产价值和潜在风险?​
通过专业的资产评估机构评估资产价值,从财务、法律、市场等方面分析潜在风险,如债务风险、法律纠纷、市场竞争等。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 20:32 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗,主要包括哪些步骤和方法?​
数据完整性检查:检查数据是否存在缺失值,对于缺失的部分,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等,或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自:股票

时间序列数据在量化策略中的应用有哪些常见方法?
常见方法:趋势分析:通过移动平均线等方法分析时间序列的趋势,判断价格是处于上升、下降还是横盘趋势,从而确定投资策略,如在上升趋势中采用买入并持有策略,下降趋势中考虑卖出或做空。季节性分...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:16 极速回答

来自:股票

如何处理数据中的异常值?不同处理方法对策略结果有何影响?​
异常值处理方法​直接删除:将明显偏离正常范围的异常值删除,适用于异常值对整体数据影响较大且数量较少的情况。​视为特殊值单独处理:在分析时将异常值单独标记,不参与常规计算,但在某些情况下...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:06 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据清洗和预处理有哪些实用方法?
在股票量化交易里,实用的数据清洗和预处理方法能有效提升数据质量。常用方法有缺失值处理(如删除法、插补法)、异常值处理(如Z-score法、箱线图法)、数据标准化(如Min-Max标准化...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:58 极速回答

来自:外汇、外汇行情

外汇交易中,数据行情的基本交易方法有什么?
你好,我国目前还没有正规的平台可以进行外汇平台的投资交易的,祝你好运

4个回答 153次浏览 2020-06-22 09:58 极速回答

来自:股票、个股

如何从公告中挖掘ST投资机会?​
从公告中挖掘ST投资机会需关注业绩预告、重组公告、股东变动。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 21:17 极速回答

同城推荐
  • 好评 61 浏览量 10万+

  • 好评 281 浏览量 1105万+

  • 好评 235 浏览量 73万+

  • 好评 4.5万 浏览量 833万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股