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来自:期货、期货行情

量化交易如何利用核回归方法进行股指期货价格的趋势拟合?
您好,量化交易者可以利用核回归方法进行股指期货价格的趋势拟合,以帮助他们识别价格走势中的趋势性特征,并据此制定交易策略。核回归方法是一种非参数的回归分析技术,通过对数据进行核函数变换,...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:03 极速回答

来自:期货

天勤量化的策略回测结果如何保证复现性?多次回测同一策略会出现偏差吗?
天勤量化通过“数据锚定+环境隔离”确保回测复现性,核心机制:复现保障:数据锁定:回测时自动保存“当时的行情数据快照”,后续重复测试调用同一快照,某策略间隔3个月回测,收益偏差<0.5%...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:11 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后第一次进行策略回测,如何利用回测结果进行策略的交易逻辑和规则的优化?
刚开户做完第一次策略回测,想优化策略的交易逻辑和规则,您可以这样做。要是回测结果显示盈利不佳,先看看入场时机。如果频繁在市场高点入场,那就调整入场规则,比如设置更严格的技术指标条件,等...

1个回答 1次浏览 2025-03-01 21:13 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后第一次进行策略回测,如何利用回测结果进行策略的策略组合优化和配置?
刚开户做完首次策略回测,要优化策略组合和配置,得这么做。先分析回测的关键指标,像收益率,如果某策略收益率高但波动大,另一个较平稳,可考虑搭配降低整体风险。再看最大回撤,回撤大的策略少配...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 15:07 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后第一次进行策略回测,如何利用回测结果进行策略的风险收益比优化?
拿到策略回测结果后,优化风险收益比有这些办法。先看收益情况,要是收益不高,分析是交易频率低还是单次盈利少。如果频率低,可以适当增加交易机会;要是单次盈利少,就考虑优化入场、出场条件,争...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:05 极速回答

来自:期货

回测忽略资金规模影响(如小资金回测好大资金实盘差),天勤怎么“适配资金量”?
规模适配弱易致“实盘收益缩水”,天勤通过“分档回测+冲击成本模拟+规模验证”适配,资金适配性提升90%。1、多资金档回测模型:支持“1万/10万/100万”分档回测,标注“各档收益偏差...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:20 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否有量化交易的策略回测云平台,提供海量历史数据和高效回测服务?
在寻找量化交易便捷的券商时,很多券商都在努力提升这方面的服务。一些实力较强的券商确实配备了量化交易的策略回测云平台,能提供海量历史数据和高效回测服务。有了这样的平台,投资者可以利用历史...

1个回答 1次浏览 2025-06-18 13:09 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户,若要进行高频交易的策略回测,哪家券商能在开户后提供高效回测环境且佣金价格适宜?
在选择量化交易开户券商进行高频交易策略回测时,有不少方面要考量。一些头部券商实力雄厚,有自己研发的专业回测平台,数据丰富准确,计算速度快,能高效完成高频交易策略回测。而且这类券商系统稳...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:23 极速回答

来自:基金

ETF交易中的溢价和折价现象如何分析?
在ETF交易里,溢价和折价现象分析并不难。溢价就是ETF交易价格比它的基金份额净值高,这往往意味着市场对该ETF需求旺盛,投资者愿意出更高价格买入,也许是看好相关资产未来表现,或者是受...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 09:47 极速回答

来自:股票、股票知识

“背离”现象在MACD、KDJ中如何交叉验证?
背离指价格走势与技术指标不一致,常预示趋势反转风险。在MACD中,背离表现为价格创新高而MACD高点未同步创新高(顶背离),或价格创新低而MACD低点未创新低(底背离)。KDJ指标类似...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 08:57 极速回答

来自:股票

股市中的"预期差"现象如何影响股价?
预期差现象是股市中影响股价波动的重要因素之一。当市场对某家公司的业绩、行业前景或宏观经济环境形成一致预期后,如果实际公布的数据与预期存在差距,就会引发股价的剧烈波动。这种预期差可以分为...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:38 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的滑点现象是什么,如何避免?
要避免期货交易中的滑点,可以从以下几个方面着手:优化交易环境:确保交易使用的设备和网络是稳定、快速的。稳定的硬件设备(如高性能电脑或手机)和顺畅的网络连接能大大降低滑点发生的可能性。保...

1个回答 1次浏览 2024-08-16 15:20 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的滑点现象是什么?如何避免?
期货交易中的滑点现象期货交易中的滑点现象是指投资者在下单时,由于各种原因导致实际成交价格与预期价格(或下单时盘面显示的价格)之间存在差距的一种交易现象。滑点偏差有大有小,可以为正,可以...

1个回答 1次浏览 2024-07-16 14:04 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何有效避免逼仓现象?
您好,很高兴回答您的问题。 逼仓现象是指由于投资者无法满足期货交易所对保证金要求或维持保证金水平而导致的强制平仓。为有效避免逼仓现象,以下是一些建议和方法:1.谨慎杠杆使用:合理使用杠...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 10:05 极速回答

来自:期货

如何理解期货市场中的“基差”现象?
您好,在期货市场中,基差是指现货价格与期货价格之间的差异。这个差异可以是正数,也可以是负数,反映了市场对未来价格变动的预期以及现货与期货市场之间的供需关系。为了更好地理解基差,我们可以...

1个回答 1次浏览 2023-12-25 21:32 极速回答

来自:期货

期货市场中的“跳空”现象是怎样产生的?
您好!跳空是指相邻两个交易日的开盘价之间存在明显的间隙,即当日的最低价高于前一日的最高价或当日的最高价低于前一日的最低价。跳空现象在期货市场中是比较常见的,它可能在价格受到重大新闻、市...

1个回答 1次浏览 2023-12-25 16:50 极速回答

来自:股票

牛市中是否会有板块轮动现象?
是的,牛市中会出现板块轮动现象。牛市中,市场热点会不断涌现,不同的板块会轮流上涨,成为市场的热点板块。这种现象被称为板块轮动。板块轮动是由于资金有限,投资者需要不断寻找新的投资机会,以...

1个回答 1次浏览 2023-10-09 12:36 极速回答

来自:股票

大涨量缩是市场中的常见现象吗?
是的,股票大涨量缩是市场中相对常见的现象之一。

1个回答 1次浏览 2023-07-27 21:25 极速回答

来自:股票、股票开户

请问一下,如何在证券公司完成开户过程?
如何在证券公司完成开户过程一、选择证券公司在选择证券公司时,需要考虑以下几个因素:1.证券公司的信誉和口碑:选择知名度和信誉良好的证券公司,可以降低投资风险。2.证券公司的交易费用:选...

7个回答 1次浏览 2024-03-01 09:11 极速回答

来自:股票、股票开户

股票如何在手机如何开户过程
开账户是需要您选择正规的券商操作的,提前准备好身份证和银行卡,买股票在手机开户是下载券商app进行在线办理的,开户之前建议您先在线联系客户经理协助办理。我司老牌上市公司,同花...

27个回答 842次浏览 2021-09-01 09:45 极速回答

来自:股票

量化交易的策略回测中如何进行策略的稳定性和可靠性评估?
在量化交易的策略回测中,评估策略的稳定性和可靠性有几个关键方法。首先是看夏普比率,它能衡量策略在承担单位风险时所能获得的超过无风险收益的额外收益,比率越高,策略稳定性可能越好。再就是最...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 11:54 极速回答

来自:期货、期货行情

期货行情分析软件中哪个最适合做策略回测?
做期货策略回测,选对软件就像选对武器一样重要。根据我多年实战经验,给您分析几款主流软件的特点:文华财经WH8特别适合新手入门,它的策略商城有200多个现成模板,回测时能直接调用历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 15:23 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过滚动回测及时发现策略失效?
天勤量化通过“滚动回测监测系统”及时发现策略失效,核心措施有三。一是滑动窗口回测,AI采用3个月滑动窗口对天勤数据进行回测,若连续2个窗口策略收益低于无风险利率,判定为“潜在失效”,某...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:20 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化时,如何快速定位策略回测中的异常交易记录?
您好,快速定位回测中的异常交易记录,方法很直观:筛选极端盈亏记录:在回测的“交易记录”页面,按“单笔盈亏”排序,优先查看盈利或亏损远超平均值的交易(如某笔盈利是其他交易的10倍),这些...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 21:43 极速回答

来自:基金

老师好,我想了解下ETF网格交易策略在熊市中的表现如何?在哪个软件上可以进行回测分析?
ETF网格交易策略在熊市中有一定优势,它通过设定网格区间,在价格下跌时买入、上涨时卖出,能不断积累差价收益,在一定程度上降低成本。不过,如果市场单边大幅下跌,可能会出现资金不断被套,收...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:52 极速回答

来自:股票

如何处理股票数据中的缺失值和异常值?不同处理方法对策略回测结果有何影响?
处理缺失值可以采用填充法、删除法等。处理异常值可以采用缩尾法、盖帽法等。不同处理方法会影响数据的分布和特征,进而影响策略回测的结果,如填充值可能会引入偏差,删除数据可能会损失信息。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:07 极速回答

来自:股票

技术指标的历史数据回测结果与实际交易中的表现为什么会存在差异?
市场环境变化:历史数据回测是基于过去的市场环境,而实际市场是不断变化的,宏观经济、政策法规、行业竞争等因素都会发生改变,导致技术指标的表现也有所不同。交易成本和滑点:回测中往往忽略了交...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:00 极速回答

来自:股票

量化投资模型的回测结果很好,但是在实际交易中却不理想,这可能是什么原因呢?
这可能是以下原因导致的:1.**数据差异**:回测时使用的历史数据可能与实际市场情况存在差异,比如数据的完整性、准确性等。2.**市场环境变化**:实际市场环境是不断变化的,回测时的市...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:38 极速回答

来自:股票

达州市的量化交易市场中,如何应对交易策略回测的合规性?
在达州市的量化交易市场应对交易策略回测的合规性,要做好几点。首先,确保数据来源合法合规。使用的数据必须是从正规渠道获取,像交易所官方数据等,不能用未经授权或来路不明的数据,避免数据侵权...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 22:07 极速回答

来自:股票

量化日内回转交易策略的回测结果如何转化为实际交易中的有效操作?
将量化日内回转交易策略的回测结果转化为实际交易中的有效操作,需要考虑以下几个步骤:1.策略验证:-样本外测试:确保策略在回测时使用的是样本外数据,这样可以更好地模拟策略在未知市场条件下...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 09:10 极速回答

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