• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:其他

基金机构是指私人成立的还是国家成立的基金?
基金有广义和狭义之分,从广义上说,基金是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金,各种基金会的基金

13个回答 1152次浏览 2016-03-24 12:55 极速回答

来自:股票

港股市场国际化进程加速对红利政策有何影响?​
国际化吸引更多国际投资者,为满足其对稳定收益需求,港股上市公司可能优化红利政策,提高分红比例和稳定性。国际投资者偏好成熟、透明的红利政策,促使港股公司提升红利政策披露质量和决策科学性。...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:56 极速回答

来自:股票

国家对碳纤维产业有哪些支持政策?这些政策对行业发展有何促进作用?​
国家出台了一系列支持碳纤维产业的政策:​产业规划引导:将碳纤维产业纳入国家战略性新兴产业规划,明确发展目标和重点任务,引导资源向碳纤维产业集聚。如《“十四五”原材料工业发展规划》对高性...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 18:39 极速回答

来自:股票

哪位专家分析一下欧洲国家证券行业的发展前景如何啊?
你好,欧洲市场的交易目前在国内是没有正规渠道可以办理的,祝你投资顺利。

8个回答 79次浏览 2020-09-09 10:43 极速回答

来自:股票

随着人工智能和机器学习技术的发展,程序化T0交易将如何演进?​
随着人工智能和机器学习技术的发展,程序化T0交易将向自适应、自主学习方向演进。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:55 极速回答

来自:股票

对发行条件中“其他涉及国家安全、公共安全、生态安全、生产安全、公众健康安全等领域的重大违法行为”,应当如何理解?
近3年内,发行人及其控股股东、实际控制人在国家安全、公共安全、生态安全、生产安全、公众健康安全等领域,存在以下违法行为之一的,原则上视为重大违法行为:被处以罚款等处罚且情节严...

1个回答 188次浏览 2021-03-01 10:47 极速回答

来自:期货

国家批准成立的期货公司有哪些?
您好,很高兴为您回答问题,国家批准成立的期货公司有:1、上海期货交易所;2、大连商品交易所;3、郑州商品交易所;4、中国金融期货交易所。正规期货交易所是买卖期货合约的场所,是...

1个回答 1次浏览 2023-03-03 15:46 极速回答

来自:期货

期货业发展的基础——法制化的进程2022,有了解的吗?
说到期货业的发展,那么我们要了解的主要是《期货交易管理条例》,以及2022年的最大最新进展——《期货和衍生品法》的出台,这意味着我国期货市场法制化更加完备。直接预约品牌期货公...

1个回答 1次浏览 2022-09-06 13:53 极速回答

来自:基金

私募基金在国际上的发展进程是怎么样的?
私募基金在国际上进展迅速,私募基金的紧要构成形式是对冲基金

2个回答 42次浏览 2021-06-16 08:31 极速回答

来自:其他

刘强东降为第二大股东,是为了弱化个人形象?
您好,这可能只是一个方面。再者京东数科一直找不到方向,京东数科是由京东金融变更过来的,京东做金融失败后,希望调整战略,可是并没有清晰的商业模式。最后京东金融改名为京东数科依然还是想做金融,刘强东...

3个回答 389次浏览 2018-12-19 14:44 极速回答

来自:股票

今年哪些行业将迎来发展机遇?
您好,市场普遍认为,“全国统一大市场”将重塑我国经济发展模式,对于诸多行业同样是重磅利好,值得我们深入研究。股市机遇无处不在,找我股票开户,助您把握每一个机遇!股票开户方式是券商都开通...

1个回答 1次浏览 2024-07-12 15:20 极速回答

来自:期货

期货这个行业今年的发展机遇是什么?
你好,期货市场最早萌芽于欧洲。早在古希腊和古罗马时期,就出现过中央交易场所、大宗易货交易,以及带有期货贸易性质的交易活动。最初的期货交易是从现货远期交易发展而来

13个回答 808次浏览 2016-02-23 10:03 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略?​
用历史数据训练模型预测价格趋势,动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自:股票

机器学习在智能订单执行中的应用案例?
案例:动态拆单:用LSTM模型预测市场流动性,实时调整拆单粒度;价格预测:用梯度提升树(GBDT)预测短期价格走势,优化订单提交时机;智能路由:用强化学习(RL)选择最优交易venue...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自:期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合?
方法:正则化(L1/L2)、早停(EarlyStopping)、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习改进网格交易策略?​
用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据,预测价格波动区间,动态调整网格间距和上下限;通过聚类分析,将市场划分为不同状态,针对每种状态匹配最优的网格交易参数;利用强化学习,...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:51 极速回答

来自:股票

机器学习在量化中的典型应用场景?
因子挖掘、预测价格趋势、聚类分析、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略?
您好,利用机器学习算法可以处理大量的市场数据,发现数据中的潜在规律。首先,收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后,选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略?​
利用机器学习算法(如支持向量机、随机森林等)对历史股价和均线数据进行训练,让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据,自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自:股票

如何用机器学习(如随机森林)预测股价?
股价预测:特征工程(历史波动、成交量)+监督学习模型。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:33 极速回答

来自:股票

机器学习在量化交易中的应用场景有哪些?
区分运气与技能:统计显著性检验(如p值)、样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:18 极速回答

来自:股票

长沙量化交易可以用机器学习算法吗?
在长沙,量化交易当然可以用机器学习算法啦。机器学习算法能对大量的市场数据进行分析和处理,从中找出规律和模式,帮助投资者制定更有效的交易策略。比如说,通过算法能快速分析股价走势、成交量变...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:57 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略?
要通过机器学习算法优化量化交易策略,有几个关键步骤。首先是数据收集与处理,尽可能多收集各类市场数据,像价格、成交量等,然后清理、标准化数据,让它更“干净”、可用。接着选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 18:25 极速回答

来自:股票

量化交易如何利用机器学习算法?
量化交易中,机器学习算法能发挥大作用。一方面,它可以用来进行数据挖掘。从海量的市场交易数据、公司财务数据等当中,找出隐藏的规律和模式,帮咱预测价格走势。另一方面,机器学习算法能做风险评...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:43 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向?
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向,可以按照以下步骤进行‌:‌数据收集与预处理‌:从各种数据源收集甲醇价格的历史数据,包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习进行量化交易策略的开发?
利用机器学习进行量化交易策略的开发,可以从以下几个关键步骤入手:数据收集与预处理:获取历史价格数据、技术指标、基本面数据等,并进行清洗、去噪和标准化处理。例如,使用Pandas处理缺失...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:21 极速回答

来自:股票

如何将机器学习应用于量化交易?
将机器学习应用于量化交易,可以从以下几个方面入手:数据处理与特征工程:机器学习能够处理海量的市场数据、基本面数据和替代数据(如卫星图像、社交媒体数据等),通过特征工程提取有价值的alp...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:42 极速回答

来自:股票

如何使用机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch)进行量化交易?
以下是使用机器学习框架进行量化交易的基本思路:1.数据准备:收集历史交易数据,如股票价格、成交量等,并将其处理为适合机器学习模型的格式,可能需要进行归一化、特征工程等操作。2.模型构建...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:06 极速回答

来自:股票

你好,设置条件单的自助成交可以机器自动成交吗?
现在都是各大券商都是可以选择的,只要您觉得合适的券商都可以进行开户,股票开户需要准备好银行卡,可上网可拍照智能手机一部,身份证和本人。开户的话,现在有线上跟线下的方式,可以去营业部开户...

5个回答 395次浏览 2024-03-20 22:02 极速回答

同城推荐
  • 好评 235 浏览量 85万+

  • 好评 4.8万 浏览量 885万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 2.6万 浏览量 411万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股