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来自：基金

人工智能基金怎么样？2021年投资这类基金能赚钱吗？
你好，人工智能板块是有一定长期优势的，买基金的话选好的基金经理基金公司很重要

2个回答 438次浏览 2021-01-22 08:52 极速回答

来自：外汇、外汇平台

股师傅（深圳）人工智能科技有限公司是一个什么样的平台？
您好！股师傅（深圳）人工智能科技有限公司于2019年12月13日成立。法定代表人林俊杰,公司经营范围包括：一般经营项目是：电子计算机软硬件及外部设备、网络技术、通讯技术领域的技术开发、技术咨询、...

1个回答 78次浏览 2020-06-18 13:51 极速回答

来自：股票、大盘

今天11.1大盘高开，人工智能股多支涨停，这是因为什么？
您好，今天11.1大盘高开，人工智能股多支涨停很正常的哈

20个回答 554次浏览 2018-11-01 09:48 极速回答

来自：美股、中概股

现在人工智能相关概念股的走势怎么样？想买的话老师们有哪些推荐？
我们来简单的了解一下...却未能延续上周最后一个交易日逆市上涨的走势,板块...这段时间想买一些证券的,中科信息(62.200,0.10,0.16%)，昨日再度涨停

2个回答 423次浏览 2018-11-01 08:02 极速回答

来自：股票

机器学习在事件舆情分析中的应用案例？
新闻情感分类：用NLP分析财经新闻情感倾向（如正向/负向），预测市场情绪对股价的影响。社交媒体监控：通过LSTM等模型提取Twitter、雪球等平台的关键词，识别突发舆情（如企业负面事...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:02 极速回答

来自：股票

QMT的机器学习模块如何应用于策略开发？​
QMT的机器学习模块可以帮助投资者利用机器学习算法分析市场数据，挖掘规律，从而开发更有效的量化交易策略。应用方式如下：数据预处理：使用机器学习模块对市场数据进行清洗、特征提取和特征工程...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:07 极速回答

来自：期货

机器学习算法在期权策略分析中的应用方向？​
1.分类算法：预测市场状态应用场景：判断市场处于趋势市、震荡市或波动率扩张/收缩阶段，匹配对应策略。算法举例：随机森林：输入标的价格动量、成交量、隐含波动率偏度等特征，分类准确率可达6...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 16:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么利用机器学习算法呢？
股票量化交易中利用机器学习算法，主要是通过算法对大量历史数据进行分析，挖掘出数据中的规律和模式，从而预测股票价格的走势。具体来说，可以利用机器学习算法进行以下几个方面的工作：1.**特...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:19 极速回答

来自：基金

AI炒股是如何运用机器学习算法进行股票预测的？
AI炒股运用机器学习算法进行股票预测主要是通过分析大量历史数据来寻找规律并预测未来走势。具体来说，首先会收集包括股票价格、成交量、公司财务报表、宏观经济数据等多方面的历史数据。接着对这...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:04 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何选择合适的机器学习算法呢？
选择合适的机器学习算法进行AI炒股，要结合不同算法特点和炒股需求。若想处理线性关系、预测股票价格走势，线性回归是不错之选；想对股票涨跌进行分类判断，逻辑回归更合适；决策树算法可处理非线...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:58 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，如何运用机器学习算法？
在股票量化分析中，机器学习算法有多种运用方式。比如可利用回归算法预测股票价格走势，通过分析历史价格、成交量等数据建立模型；分类算法能对股票进行分类，像区分优质股和劣质股；聚类算法则可找...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 15:02 极速回答

来自：股票

QMT量化开通能进行机器学习策略？
QMT量化交易系统提供了开放的编程接口和丰富的开发工具，支持Python等编程语言。用户可以利用这些工具编写基于机器学习算法的交易策略，通过对历史数据的学习和分析，实现自动化交易。在我...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 17:13 极速回答

来自：股票

量化交易系统是否支持机器学习算法？
很多量化交易系统是支持机器学习算法的。如今的量化交易发展迅速，机器学习算法有着强大的数据处理和分析能力，在量化交易里能大显身手。借助机器学习算法，量化交易系统可以对海量的市场数据进行深...

1个回答 1次浏览 2025-03-11 10:39 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习优化量化交易策略的交易信号？
想通过机器学习优化量化交易策略的交易信号，有几个关键步骤。第一步是数据收集，尽量多收集价格、成交量等各类相关市场数据，数据越丰富，机器学习模型就越“聪明”。接着是数据预处理，清理缺失值...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 16:16 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略的参数？
用机器学习算法优化量化交易策略参数，有这么几个办法。首先是数据收集，得大量收集市场的各类数据，像价格、成交量等，数据越丰富，优化效果可能越好。接着可以用聚类算法，把相似的市场情况归为一...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 10:44 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习技术优化量化交易的交易执行？
利用机器学习技术优化量化交易的交易执行，有不少办法。首先，通过历史数据训练模型，让它学会分析市场趋势、价格波动等因素，以此预测最佳的交易时机，提高执行效率。其次，机器学习能实时监测市场...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 14:08 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：特征提取与选择：机器学习算法（如主成分分析PCA、Lasso回归）能够从海量数据中提取关键特征，去除冗余和噪声变量，提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自：港股、港股开户

如何开发一个基于机器学习算法的量化交易策略？需要注意哪些问题？
开发基于机器学习算法的量化交易策略需要经过数据收集与预处理、特征工程、模型训练与优化、交易信号生成、回测与评估等关键步骤。以下是开发过程及需要注意的问题：数据收集与预处理：获取高质量的...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:51 极速回答

来自：股票

如何通过深度学习优化量化交易策略的交易信号？
要通过深度学习优化量化交易策略的交易信号，有这么几个办法。首先是数据收集与预处理，尽可能多收集各类相关数据，像历史价格、成交量、宏观经济指标等，清理数据中的噪声和异常值。接着选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 13:20 极速回答

来自：股票

如何利用深度学习技术改进量化策略的信号生成？
利用深度学习改进量化策略的信号生成，有这么几个办法。首先，可以收集大量的市场数据，像股价、成交量、宏观经济指标等，丰富的数据能让模型学习到更多规律。接着，构建合适的深度学习模型，比如循...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 10:10 极速回答

来自：股票

大连市的量化交易中如何应用深度学习技术？
在大连市的量化交易里，深度学习技术能大显身手。一方面，用它来预测市场趋势很有效。通过分析海量历史数据，包括价格走势、成交量等，深度学习模型可以发现其中隐藏的规律，进而预测股票、期货等资...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 21:08 极速回答

来自：股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的收益预测？
深度学习优化量化交易策略收益预测深度学习在量化交易策略收益预测中发挥着重要作用。通过构建深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），我们能够捕捉市场动态中的复杂模式...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 15:24 极速回答

来自：股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的特征工程？
利用深度学习优化量化交易策略的特征工程可从多个维度着手，以下为你详细阐述：数据预处理层面的优化异常值处理：深度学习模型对异常值较为敏感，因此需更精准地识别和处理异常数据。可采用基于深度...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 14:03 极速回答

来自：股票

如何利用深度学习优化量化交易策略的交易执行？
借深度学习之力，优化量化交易执行在量化交易中，交易执行的优劣直接影响收益。深度学习为优化交易执行提供了新思路。通过构建深度神经网络，可对海量历史交易数据进行分析，挖掘价格波动、成交量变...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 22:25 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型怎么搭建？有没有源码可以学习？
您好，看来您对期货量化策略模型的搭建非常感兴趣，想知道具体怎么操作，甚至希望能直接拿到一些源码来学习。确实，对于很多刚开始接触量化交易的朋友来说，从零开始构建一个有效的策略模型可能会觉...

1个回答 1次浏览 2025-04-05 17:52 极速回答

来自：股票、股票知识

投资A股开户，怎样判断券商的交易系统是否具备智能选股的机器学习算法？
判断券商交易系统是否具备智能选股的机器学习算法，有几个小方法。你可以先看看券商官网或宣传资料，要是有提及智能选股、机器学习、大数据分析等字眼，那可能有这项功能。还能咨询券商客服，直接问...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 15:53 极速回答

来自：股票

量化模型有哪些类型？
量化模型类型多样，常见的有以下几种：趋势跟踪模型捕捉市场趋势，依据价格变动方向判断买卖时机，如移动平均线交叉模型，利用不同周期均线交叉信号交易。均值回归模型认为价格会围绕均值波动，当价...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 11:35 极速回答

来自：股票

量化模型的主要类型有哪些？
常见类型包括统计套利模型，利用证券价格的统计规律进行套利交易；趋势跟踪模型，依据市场趋势的形成和延续来判断买卖时机；均值回归模型，认为价格会围绕均值波动，在价格偏离均值较大时进行反向操...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:08 极速回答

来自：期货

期货系统学习软件是否支持自动化交易和机器学习算法？
您好，支持的，现在很多大型期货公司都有程序化软件供投资者使用比如：1.自编程序，使用期货公司程序化软件不需要走穿透流程，软件都是期货公司穿透好的。免费的软件有快期的天勤量化、易盛的极智...

2个回答 1次浏览 2023-08-21 16:18 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何利用机器学习算法来提高交易模型的准确性和适应性？
要利用机器学习算法提高AI股票量化交易模型的准确性和适应性，可从多方面入手。首先在数据处理上，广泛收集多源数据，如财务报表、新闻舆情、社交媒体情绪等，并进行清洗、归一化等处理，为模型提...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 09:57 极速回答

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