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来自:其他

世界AI大会来了,人工智能基金现在可以加仓吗?
你好,世界AI大会来了,这对人工智能基金来说也是一个利好消息,你可以适当加仓。

3个回答 256次浏览 2019-08-29 14:12 极速回答

来自:股票、股票要闻

人工智能再迎来重大利好,相关概念股有哪些?
您好,关于人工智能的概念板块具体有哪些,您可以去交易软件上面查询

31个回答 428次浏览 2019-08-06 09:02 极速回答

来自:美股、中概股

人工智能概念股应该买什么?求告知,谢谢
中科信息、川大智胜等一系列人工智能概念股纷纷大涨,反映出了从国家层面到普通民众,对于人工智能技术的发展

8个回答 595次浏览 2018-10-18 08:52 极速回答

来自:其他

求指点,现在是投资人工智能的好时机吗?
人工智能是未来的热门,但目前技术远远是达不到的,投资人工智能是有前途的,但投入会非常大,风险也非常大

6个回答 491次浏览 2018-09-28 13:38 极速回答

来自:股票

我想投资人工智能,大家觉得是买股票好还是买基金好?
投资能力不足的话可以考虑投相关基金,看您的风险偏好的,交易佣金的手续费是超级低

24个回答 1736次浏览 2018-09-28 13:00 极速回答

来自:美股、中概股

昨天习主席表示要推动新一代人工智能健康发展,相关人工智能概念股有哪些?
人工智能板块就可以看到相关概念股了,祝您投资顺利。

7个回答 513次浏览 2018-11-01 09:42 极速回答

来自:股票

机器学习和深度学习在无人驾驶系统中扮演着关键角色,以图像识别为例,如何通过大量数据训练模型来准确识别交通标志和行人?
虽然你问的问题和证券投资不太直接相关,但我可以简单说说。在无人驾驶系统图像识别里,要通过大量数据训练模型准确识别交通标志和行人,首先得收集海量包含交通标志和行人的图像数据,这些数据要尽...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 13:50 极速回答

来自:股票

宏观经济学的理论和方法,在人工智能股票投资模型构建中有什么作用?
宏观经济学的理论和方法可以为人工智能股票投资模型提供宏观经济背景分析。例如,通过分析经济增长、通货膨胀、利率水平等宏观经济指标,预测市场整体走势,为股票投资的资产配置提供依据。宏观经济...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:44 极速回答

来自:股票

智能化技术如人工智能、物联网在工业母机上的应用有哪些实例?​
人工智能应用实例有基于机器学习的加工参数优化系统,通过分析大量加工数据,自动优化切削参数,提高加工效率和质量;故障预测与健康管理系统,利用深度学习算法对机床运行数据进行分析,提前预测设...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 00:00 极速回答

来自:股票

随着人工智能普及,南京市券商的智能投顾服务将走向何方?​
随着人工智能普及,南京市券商的智能投顾服务前景广阔。一方面,服务会更加个性化。通过对投资者海量数据的深度分析,能精准匹配适合的投资策略和产品,满足不同投资者的需求。另一方面,智能投顾将...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 14:30 极速回答

来自:股票

人工智能中的“智能”具体体现在哪些方面?在股票投资中如何衡量这种智能?
人工智能的“智能”体现在它能够自动学习和适应环境、处理复杂的信息、发现数据中的模式和规律、进行推理和预测等。在股票投资中,可以通过评估模型的预测准确性、对市场变化的适应性、风险控制能力...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:49 极速回答

来自:基金

学习理财为何要了解基金类型?
您好,了解基金类型是理财入门的必修课,它决定了你能否精准匹配需求、控制风险、跑赢通胀。若盲目跟风买基金,可能陷入“高风险产品亏本金、低收益产品跑输CPI”的困境。右上角点击【加微信】,...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:07 极速回答

来自:股票、股票开户

人工智能行业投资开户,哪家机构能深入研究人工智能技术应用场景,为投资者筛选潜力投资项目?
在人工智能行业投资开户,很多大型的券商机构都具备一定实力深入研究人工智能技术应用场景,并为投资者筛选潜力投资项目。一些头部的国企券商,它们拥有专业的研究团队,会对人工智能各个细分领域,...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:49 极速回答

来自:基金

智能定投好学么?我想学习智能定投
你好,智能定投很好学,原理非常简单。智能定投在原有普通定投的基础上稍加改进就可以。当定投品种价格持续下跌时不光坚持定投,还加大单次定投数量,越跌越多投。令定投摊平成本效应更明显。期待后...

1个回答 1次浏览 2023-09-19 19:31 极速回答

来自:股票

目前市场上有哪些常见的人工智能股票投资工具或平台?它们各有什么特点?
雪球:有丰富的社区交流功能,用户可以分享投资经验和观点,同时提供一些智能选股工具和数据分析功能。同花顺:数据全面,提供多种技术分析指标和选股模型,其人工智能功能可以对股票进行智能诊断和...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:16 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习模型来提高预测准确率?
您好!在AI股票量化交易中,选择合适的机器学习模型就像给赛车选发动机——不同赛道需要不同性能的引擎。比如线性回归模型适用于处理线性关系的数据,决策树模型擅长处理分类问题,而神经网络模型...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:09 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易策略基于机器学习模型,券商对于此类高端量化交易的佣金政策如何?
券商对于基于机器学习模型的高端量化交易的佣金政策,不同券商之间差异较大。一般而言,由于这类高端量化交易往往交易频率高、资金量大,券商可能会根据客户的具体情况来制定佣金政策。有的券商会考...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:52 极速回答

来自:股票

延安市哪家券商的量化交易平台提供机器学习模型的集成支持?
在延安市,不少券商都在积极提升自身量化平台的功能。部分大型券商凭借强大的技术实力和研发投入,其量化平台会提供机器学习模型的集成支持。这些平台能够整合多种数据资源,让投资者运用机器学习模...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 00:13 极速回答

来自:期货

如何建立适用于股指期货市场的机器学习模型来预测价格走势?
您好,建立适用于股指期货市场的机器学习模型来预测价格走势是量化交易中常见的策略之一。机器学习模型可以通过对历史市场数据的学习,发现数据中的模式和规律,并据此预测未来价格的走势。以下是一...

1个回答 1次浏览 2024-02-08 21:31 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习优化量化交易策略?​
用历史数据训练模型预测价格趋势,动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习改进网格交易策略?​
用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据,预测价格波动区间,动态调整网格间距和上下限;通过聚类分析,将市场划分为不同状态,针对每种状态匹配最优的网格交易参数;利用强化学习,...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:51 极速回答

来自:股票

机器学习在量化中的典型应用场景?
因子挖掘、预测价格趋势、聚类分析、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自:股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略?
您好,利用机器学习算法可以处理大量的市场数据,发现数据中的潜在规律。首先,收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后,选择合适的机器学习算法,如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略?​
利用机器学习算法(如支持向量机、随机森林等)对历史股价和均线数据进行训练,让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据,自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自:股票

如何用机器学习(如随机森林)预测股价?
股价预测:特征工程(历史波动、成交量)+监督学习模型。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:33 极速回答

来自:股票

机器学习在量化交易中的应用场景有哪些?
区分运气与技能:统计显著性检验(如p值)、样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:18 极速回答

来自:股票

哪些券商支持与机器学习平台(如TensorFlow)集成?
不少大型券商在积极探索与机器学习平台集成,像中信证券、华泰证券等,它们技术实力雄厚,投入大量资源进行金融科技研发,在与包括TensorFlow这类机器学习平台集成方面有不少尝试和成果。...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 12:03 极速回答

来自:股票

长沙量化交易可以用机器学习算法吗?
在长沙,量化交易当然可以用机器学习算法啦。机器学习算法能对大量的市场数据进行分析和处理,从中找出规律和模式,帮助投资者制定更有效的交易策略。比如说,通过算法能快速分析股价走势、成交量变...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:57 极速回答

来自:股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略?
要通过机器学习算法优化量化交易策略,有几个关键步骤。首先是数据收集与处理,尽可能多收集各类市场数据,像价格、成交量等,然后清理、标准化数据,让它更“干净”、可用。接着选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 18:25 极速回答

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