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来自:股票

量化交易如何解决数据来源的问题?
您好:线上开户不用去证券公司,身份证和银行卡是开户必备的,还是选择业务齐全的公司比较好,如今年满18周岁就能够办理。杨顾问专业能力一流,欢迎咨询开户问题,股票全佣,融资5.0%,期权1...

3个回答 1次浏览 2023-05-25 09:12 极速回答

来自:期货

金十数据有没有电脑版?能交易吗?
您好,金十数据是有电脑版的,但是不能参与期货交易,因为金十数据知识一个财经类的软件,不是交易软件,里面的内容是可以辅助我们交易投资,如果想要交易,需要另外下载其他的软件。推荐下载的软件...

1个回答 1次浏览 2023-05-24 16:00 极速回答

来自:外汇

现货黄金如何买卖交易,重点看什么数据
现货黄金如何买卖交易?要看什么?了解好美元的走势第一步我们要了解好美元指数方面的走势。这是因为黄金是以美元计价的,一般情况下两者呈现反比关系,也就说根据美元方面的运行节奏,能...

1个回答 1次浏览 2023-01-03 19:30 极速回答

来自:外汇

外汇交易关注关注哪些经济数据
1、GDP,一国的经济总体情况的衡量指标,有利于投资人判断经济是不是提高或缩水率。2、失业率、非农和初请失业金。就业数据指标衡量一个国家就业的情况,就业数据也是衡量一个国家经...

1个回答 1次浏览 2022-12-16 10:57 极速回答

来自:外汇

黄金交易中,什么是非农数据?
您好!非农就业人数,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长非农就业人数增加当社会经济较快时,消费自然随之而增加,消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业数字大幅增...

1个回答 1次浏览 2022-03-24 18:58 极速回答

来自:外汇、外汇课堂

mt5上的交易记录可以篡改数据吗?

0个回答 0次浏览 2022-03-19 21:45 极速回答

来自:外汇

财经数据对外汇交易有哪些影响?
您好,对外汇走势构成影响的因素包括,经济数据,财政政策,货币政策,地区局势,重大事件等等。如果您这边想开户做外汇,欢迎点击头像预约开户咨询,希望可以帮到您。

4个回答 331次浏览 2019-05-27 13:05 极速回答

来自:外汇

美元的哪些数据将会影响外汇交易?
网上办理外汇账户是最快捷、简单的外汇开户的一种办理方式。

15个回答 569次浏览 2017-12-01 10:58 极速回答

来自:其他

恒泰交易数据保持多久,怎么能查到?
您好!历史成交,希望能帮到您,祝投资愉快!

6个回答 572次浏览 2016-01-19 13:05 极速回答

来自:外汇

怎么在外汇交易的重要数据中获利?
接近这种“重要新闻”的日子最好的交易方式是等待,直到数据公布。

2个回答 561次浏览 2014-08-20 15:50 极速回答

来自:其他

我的交易网自昨天起出现“存盘数据出错,请...
你好,这个是软件方面的问题,你可以卸载软件重新安装。

4个回答 911次浏览 2014-04-22 12:13 极速回答

来自:股票

如何申请交易账户的量化交易策略的交易数据访问权限?
申请交易账户的量化交易策略数据访问权限,通常需要以下步骤:选择支持量化交易的券商:如国金证券、华泰证券、中金公司等。开通证券账户:准备好身份证和银行卡,完成实名认证和风险评估。联系客户...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 11:19 极速回答

来自:股票、股票知识

腾讯自选股交易平里购买的股票显示交易成功为什么不显示仓位?

1个回答 0次浏览 2024-10-09 13:51 极速回答

来自:股票

数据库选型对量化交易系统的影响有哪些?如何选择合适的数据库?​
不同数据库在数据存储结构、查询性能、并发处理能力等方面存在差异。选择时需考虑数据量、数据类型、查询频率、系统的并发要求等因素。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:04 极速回答

来自:基金

数据质量对ETF量化交易有什么影响?如何确保数据的准确性和完整性?
ninhao,数据质量影响及保障影响:错误数据导致信号失真、回测结果不可信。保障措施:使用专业数据源(Wind、Bloomberg)。数据清洗:剔除异常值、补全缺失值。交叉验证:对比多...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:11 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后平台的数据准确性和实时性如何保障,出现数据偏差怎么办?
量化交易平台会通过多种方式保障数据准确性和实时性。一方面,平台会接入权威的数据源,比如专业的行情信息提供商,确保数据源头可靠。另一方面,平台会采用先进的技术架构和数据处理系统,对数据进...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 14:02 极速回答

来自:股票

股票量化交易的数据来源主要有哪些?如何获取高质量的数据源?
数据来源包括交易所、数据供应商、金融资讯平台等。选择正规、权威的数据供应商,定期对数据进行校验和清洗,与多个数据源进行对比验证,以获取高质量的数据源。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:05 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据来源有很多,如何确保数据的真实性和可靠性呢?
您好!确保AI股票量化交易数据的真实性和可靠性,就像要搭建一座坚固的桥梁,每一根数据支柱都得稳如泰山。首先,我们会从多个权威渠道获取数据,比如证券交易所、官方金融数据库等,就像用多根粗...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:04 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据来源都有哪些呀?如何保证数据的准确性和及时性呢?
AI股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。为保证数据的准确性和及时性,首先要选择可靠的数据来源,比如权威的交易所和知名的金融数据提供商。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:32 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的准确性要求高吗?怎么保证数据的准确性呢?
股票量化交易对数据的准确性要求非常高,因为不准确的数据可能导致交易策略失误,造成损失。数据准确性是量化交易的基石,稍有偏差可能就会使策略失效。要保证数据的准确性,首先要选择权威可靠的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:09 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些?怎么保证数据的真实性和完整性呢?
AI股票量化交易的数据来源广泛,主要有金融数据提供商,像万得、东方财富等,能提供全面的行情、财务等数据;证券交易所官网,可获取权威的交易数据;新闻媒体与财经网站,提供宏观经济、行业动态...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:06 极速回答

来自:股票

如何对获取的股票数据进行质量评估?数据质量对量化交易策略的影响有多大?​
评估方法:可通过检查数据的完整性,看是否有缺失值;验证数据的准确性,与其他可靠数据源对比;评估数据的一致性,检查不同时间段或不同指标间是否存在矛盾;分析数据的时效性,看数据更新是否及时...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:38 极速回答

来自:基金

量化交易中,数据质量对策略效果有多大影响,如何保证数据质量?
数据质量对量化交易策略效果影响巨大,高质量数据能让策略准确反映市场情况,而低质量数据可能导致策略失效。在量化交易里,数据质量就像大厦的基石。不准确、不完整或有延迟的数据会使策略产生错误...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:17 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据准确性的依赖程度有多高,如何确保数据准确?
股票量化交易对数据准确性的依赖程度极高,因为不准确的数据可能导致交易策略失效、决策失误并造成损失。在量化交易中,数据是构建模型和制定策略的基础。只有准确的数据才能让模型反映真实的市场情...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:11 极速回答

来自:外汇

我做黄金交易有个叫初请失业金的数据,这个数据对黄金价格有什么影响呢?
您好,初请失业金这个数据是直接描述美国失业情况的一个数据,和非农一样,是就业类的数据,因为就业环境直接的影响到社会的安定,所以和黄金的关联性比较高,一般申请失业金的人数多,意...

1个回答 1次浏览 2022-08-24 12:48 极速回答

来自:股票、个股

我的新股今天白天持仓里还显示呢,怎么晚上就显示清仓了,又出现了一个新代码,因为这个股明天要上市交易
您好,是正常的,明天你进入软件就能看到了,祝投资愉快

1个回答 0次浏览 2022-02-17 20:54 极速回答

来自:港股、港股知识

融资融券交易的行情数据和普通交易有区别吗?​
融资融券交易的行情数据与普通交易在一些方面可能存在区别。例如,行情数据中可能会显示融资融券的相关信息,如融资余额、融券余额、融资买入量、融券卖出量等,这些信息可以帮助投资者了解市场上融...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:31 极速回答

来自:股票

网格交易和条件单的交易数据如何进行复盘分析?​
利用券商软件自带功能:一些券商的交易软件会提供简单的交易数据统计和分析功能,例如可以查看网格交易的收益曲线、交易频率、胜率等指标,以及条件单的触发成功率、平均盈利等数据,帮助投资者初步...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 19:17 极速回答

来自:股票

量化交易便捷平台的数据更新频率对交易有何影响?
量化交易便捷平台的数据更新频率对交易影响可不小。如果数据更新快,能让你及时掌握市场动态。比如价格、成交量等数据实时更新,你就能根据最新情况迅速调整交易策略,抓住稍纵即逝的机会,避免因数...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 14:45 极速回答

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