量化交易如何进行数据清洗?
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量化交易入门手册

量化交易如何进行数据清洗?

叩富问财 浏览:361 人 分享分享

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量化交易的数据清洗很关键,简单说就是把杂乱数据变规整可用。首先要处理缺失值,有些数据可能没记录完整,要是缺失不多,可删掉对应记录;要是缺失多,那就得用均值、中位数等方法填补。

异常值也得处理,这就像一群正常数据里的“捣蛋鬼”,可以用统计方法找出,然后修正或剔除。另外,数据格式不一致也常见,比如日期格式不同,得统一成相同格式,方便后续分析。

数据的重复值也要去除,以免干扰分析结果。

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发布于2025-4-16 11:19 杭州

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