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来自:外汇、外汇行情

外汇实盘交易中,消息交易策略中,行情是如何变化的,我们应该如何应对?
你好,我国的外汇交易平台目前在国内还是没有的。祝你投资愉快

3个回答 113次浏览 2020-06-17 13:47 极速回答

来自:外汇、外汇开户

如果开户参与到纳指交易中?
你好,开户参与到纳指交易选择正规受监管严格的平台最好,资金最安全,开户最好选择成立运营时间在10年以上的,受监管严格的平台,做美原油开户流程很简单,但是平台选择还是很难得,万一选错资金...

1个回答 1次浏览 2026-01-20 09:06 极速回答

来自:股票

融券交易中可以同时借多只股票吗?
在融券交易里,通常是可以同时借多只股票的。券商一般会有一个可融券标的的股票池,只要你符合券商的要求,在这个股票池里的多只股票,你都能申请融券借入。不过呢,能不能借到以及能借多少,得看券...

1个回答 1次浏览 2026-01-09 16:56 极速回答

来自:期货

期权交易中的义务方具体指的是什么?
您好,期权交易中的义务方,是在期权合约中承担相应义务的一方。当期权买方行使权利时,义务方需按照合约规定履行相应责任,这是期权交易规则中的重要角色设定。下面孟经理给您详细介绍。1、期权义...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 17:55 极速回答

来自:期货

量化交易在期货中的应用,你了解多少?
您好,量化交易在期货市场中的应用是广泛的,并且随着技术的发展,它为投资者提供了更多的工具和方法来分析市场、制定策略并执行交易。以下是一些关键的应用点和入门建议:量化交易在期货市场的应用...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 10:30 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中如何实现稳赚?
您好,在期货交易里没有绝对稳赚的方法。期货市场复杂多变,受众多因素影响,充满不确定性。不过通过合理规划和技巧运用,能提高盈利概率,孟经理给您详细说说。1、扎实学习期货知识是基础。要了解...

1个回答 1次浏览 2025-10-07 14:30 极速回答

来自:期货

期权交易中,是否存在限购政策?
您好,期权交易中是存在限购政策的。这一政策主要目的在于控制市场风险,维护市场的平稳有序运行。下面孟经理给您详细介绍。1、期权限购政策是交易所基于风险管控而设定的。通过限制投资者的持仓数...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 12:58 极速回答

来自:期货

期权交易中,是否存在限购政策或规定?
您好,期权交易中是存在限购政策或规定的。这些政策规定旨在维护市场的稳定、有序运行,保护投资者权益。不同交易所和不同期权品种的具体限购规则会有所差异,下面孟经理给您详细介绍。1、交易所会...

1个回答 1次浏览 2025-09-28 23:53 极速回答

来自:股票

账号被限制交易在股票中怎么解决?
账号被限制交易在股票里先别慌,咱们一步步解决。首先得搞清楚限制原因,有可能是违规操作,比如频繁对倒、虚假申报等;也可能是账户出现异常,像被盗用之类的。如果是违规操作,你可以联系券商,诚...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 11:27 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中怎样合理运用杠杆?
您好。在期货交易中,合理运用杠杆至关重要。过高的杠杆可能带来巨大收益,但同时也伴随着极高的风险,稍有不慎就可能导致大幅亏损甚至爆仓;而过低的杠杆又可能使收益受限。首先,您需要对自己的风...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 15:40 极速回答

来自:外汇

外汇交易中的滑点是怎么产生的?​
你好!滑点是指客户下单的点位与实际交易点位之间的差距。当交易的划分与起始报价不一样时,便会产生滑点,如需更具体的了解,可以点我头像加我好友寻求帮助。外汇交易中滑点产生的主要原因包括网络...

1个回答 1次浏览 2025-08-23 15:39 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,有哪些必须掌握的公式?
您好,期货交易里有几个关键公式得掌握好,这些公式能帮您更好地了解交易成本、风险等情况。要是您想深入学习期货交易知识,可以添加周经理微信,获取更多专业指导。下面为您详细介绍:一、手续费计...

1个回答 1次浏览 2025-08-12 18:23 极速回答

来自:期货、期货知识

如何避免在期货交易中亏损?
您好,很多投资者在期货交易中都面临着亏损的风险。要避免亏损,首先需要充分了解期货市场和交易规则,这是基础。其次,要制定合理的交易计划,包括资金管理、止损止盈设置等。例如,将资金分散投资...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:21 极速回答

来自:外汇

现货黄金的代码是什么,在交易中如何使用?
你好呀~现货黄金在不同交易平台和市场中会有不同的代码,这些代码就像它的“身份证”,方便我们在交易时快速找到并操作。下面就来详细说说代码是什么,以及在交易中怎么用~一、现货黄金的常见代码...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:17 极速回答

来自:股票

如何优化Ptrade中的交易策略?
优化Ptrade中的交易策略可以从以下几个方面进行:历史数据回测:利用Ptrade的历史数据回测功能,验证策略在不同市场条件下的表现。调整策略参数以提高其在不同市场环境中的适应性。实时...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 14:08 极速回答

来自:期货

期权交易中的滑点是什么?它是如何产生的?
实际成交价格与预期价格的偏差,因市场流动性不足、下单速度慢等产生。

1个回答 1次浏览 2025-07-07 10:53 极速回答

来自:股票

实盘交易中如何处理网络延迟?
选择低延迟交易服务器,优化本地网络环境,设置订单超时重发机制,避免因延迟导致订单未成交或成交价格偏离预期。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:35 极速回答

来自:基金

ETF交易费用中的杂费有哪些?
可能有经手费、证管费等,具体看交易场景网上开户的佣金要更低一些的。开户就找我,佣金极其低的我司任何时间都能开户

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:25 极速回答

来自:期货

期权交易中的滑点是什么?如何应对?
滑点指下单价格与实际成交价格的差异,流动性差的合约更明显。应对:选择主力合约、使用限价单、避免极端行情下单。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 13:29 极速回答

来自:股票

量化交易中的“过拟合”是什么意思?如何避免?
过拟合的定义量化交易中,过拟合是指策略模型在历史数据测试中表现优异,但实际交易时因过度拟合历史噪音,导致预测失效、收益大幅下降的现象。简单说,就是模型“学死了”历史数据的偶然规律,却无...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 15:10 极速回答

来自:股票

条件单在高频交易中如何应用?​
用于快速捕捉瞬间行情,设置极短时间和极小价格波动的触发条件,实现高频自动买卖。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:48 极速回答

来自:美股、美股知识

融资交易中的卖空限制有哪些?
A股:仅限融券标的范围内卖空;禁止“裸卖空”(需先借入证券);单只股票融券余量达到上市可流通量的25%时,交易所暂停融券卖出。境外市场:美股对卖空限制较少,但需遵守“向上跳空规则”(U...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:25 极速回答

来自:期货

条件单在期权交易中的特殊应用有哪些?​
利用条件单实现期权的组合策略自动执行,如备兑开仓、跨式套利等;设置基于波动率的触发条件,当隐含波动率达到特定水平时,触发期权买卖操作;在期权临近到期时,通过条件单自动调整仓位,规避时间...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 17:56 极速回答

来自:期货

中粮期货怎样买卖交易
您好,在中粮期货进行买卖交易,首先要在中粮期货开通账户,之后下载交易软件,入金后就可以交易啦。下面为您详细说说具体步骤:1、开户:您可以选择在中粮期货的营业部现场开户,也能在手机或电脑...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:19 极速回答

来自:期货

期权交易中爆仓是什么意思?
卖方保证金不足且未及时追加,被强制平仓导致亏损。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:15 极速回答

来自:期货

期权交易中的“波动率”是什么?
衡量标的资产价格波动程度的指标,波动率上升期权价格可能上涨。

1个回答 1次浏览 2025-05-24 23:10 极速回答

来自:股票

如何处理股票量化交易中的滑点问题?
股票量化交易里的滑点,简单说就是下单时预期的价格和实际成交价格不一样,这会直接影响策略收益。比如你想在10元买某股,但因为市场波动,实际可能10.05元才成交,这0.05元的差就是滑点...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:26 极速回答

来自:股票

网格交易在北交所股票中适用吗?
适用,但北交所股票波动较大,需合理调整参数,控制风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:33 极速回答

来自:股票

实盘交易中遇到极端行情怎么办?​
提前设置极端行情应对机制(如熔断阈值、最大回撤强制平仓)。密切关注市场动态,必要时手动干预暂停策略。预留充足资金,避免因保证金不足被强制平仓。参考历史极端行情下策略的表现,评估当前风险...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:56 极速回答

来自:股票

Python在量化交易中的优势有哪些?
Python语法简洁易懂,上手快,降低了量化交易开发的门槛。拥有丰富的数据分析、科学计算和机器学习库,如前面提到的NumPy、pandas、Scikit-learn等,方便进行数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:46 极速回答

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