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来自：基金

你好，请问按基金的投资标的划分分为？
你好，基金按投资标的划分为货币型基金、债券型基金、混合型基金、股票型基金、指数基金、ETF基金、QDII基金、期货基金、期权基金、认股权证基金和专门基金等。

1个回答 140次浏览 2021-03-11 12:24 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，常见的数据来源有哪些？
您好！股票量化交易的数据来源丰富多样。首先是交易所数据，包括股票的实时价格、成交量、买卖盘口等，这是最基础也是最重要的数据。其次是财务数据，如公司的营收、利润、资产负债表等，能帮助分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:08 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值有多种方法。可采用统计方法，如基于均值和标准差，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值并剔除；也能使用箱线图，把超出上下四分位数一定范围的数据定义为异...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:30 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况？
您好！在股票量化交易中，处理数据异常情况就像给汽车做保养——定期检查、及时修复。首先，要建立数据监控机制，实时监测数据的完整性和准确性。比如，通过设置数据阈值，当某个指标超出正常范围时...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 22:20 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据缺失的情况呀？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插补法，比如用均值、中位数来填充缺失值。对于数据缺失的处理，具体方法有很多。均值插补就是计算该变量所有非缺失值的平均值，用这个平均值填补缺失值，操作...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:22 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要建立有效的数据监控机制，实时监测数据的变化和异常情况。对于异常数据，需要进行仔细的分析和排查，确定异常的原因。如果是由于数据采集或传输过程中的问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:14 极速回答

来自：股票

股票量化怎么处理数据中的异常值呀？对结果影响大吗？
处理股票量化数据中异常值的方法主要有删除法、替换法和插补法等。删除法是直接将含有异常值的数据记录删除；替换法是用一个合理的值来替换异常值，如均值、中位数等；插补法是通过对其他数据的分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:02 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常的情况呢？
股票量化交易中处理数据异常情况，首先要进行数据清洗，去除重复、缺失、错误的数据。其次，要进行数据验证，检查数据的合理性和一致性。然后，可以采用数据平滑、数据标准化等方法对数据进行处理，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 22:06 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据的异常值？
在股票量化交易里，处理数据异常值可通过识别后采用合适方法调整，以保证数据质量和量化模型准确性。以下是一些处理数据异常值的建议：-**识别异常值**：可以使用统计方法，像绘制箱线图，箱线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:26 极速回答

来自：股票、股票知识

如何看股票交易中的两融数据
您好，作为理财经理，我可以为您提供关于如何查看股票交易中两融数据的一些基本指导。两融数据，即融资融券数据，是指投资者通过融资买入股票和通过融券卖出股票的数据。这些数据可以帮助投资者了解...

3个回答 0次浏览 2025-02-25 03:07 极速回答

来自：股票、股票要闻

降准利好什么板块的股票呢？降准对什么股票有好处？

0个回答 0次浏览 2022-11-27 13:06 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易时，一维盘口对于期货分析有帮助吗？
从一维盘口的阐明方法来进一步拓展，就可以来构建一维盘口交易系统。所谓的一维盘口交易系统

2个回答 325次浏览 2019-01-05 10:57 极速回答

来自：外汇

外汇的技术分析与信息面分析比例各占多少？
您好，当市场是有效市场的时候，最好还是看技术面，因为那不是股票基本面那么混杂。1、技术80%消息面20:%我是这么认为2、最好看周线图形，不会干扰你思维，首先你是中线交易者，...

8个回答 128次浏览 2020-03-25 14:18 极速回答

来自：外汇

外汇的技术分析与信息面分析比例各占多少？
有句话这么说，历史如果会重演那么技术分析才有效，K线走势也许不符合技术走势但是一定遵循基本面，做外汇需要一定的技术手段，但是最主要的还得靠基本面分析，通过控制好仓位可以弥补技...

2个回答 270次浏览 2019-08-18 14:42 极速回答

来自：外汇

外汇的技术分析与信息面分析比例各占多少？
您好，外汇的技术分析与信息面分析比例看具体情况的

2个回答 309次浏览 2019-05-18 10:12 极速回答

来自：外汇

外汇的技术分析与信息面分析比例各占多少？
外汇受基本面影响比较大，技术面基本上是跟走消息面的，您这边有什么问题可以随时咨询

1个回答 351次浏览 2019-02-22 17:05 极速回答

来自：其它

外汇的技术分析与信息面分析比例各占多少？
你好，外汇技术分析方法：技术分析有三个重要方法：汇价的趋势、价位高低、技术形态。关于技术分析，最重要的一句箴言是：“趋势是你的朋友”。因为一旦趋势建立，就一定会按照规律前进，不会轻易改变。找到主...

28个回答 952次浏览 2017-11-13 15:30 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型，主图多空买卖点量化指标分享
您好，期货量化策略模型和主图多空买卖点的量化指标是交易者用来识别市场趋势、确定买卖时机的重要工具。这里，我将分享一些常见的策略模型和量化指标，并简要介绍它们的工作原理。常见的期货量化策...

1个回答 1次浏览 2025-01-18 12:04 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型，主图BS多空决策点量化指标分享
您好，看来你对期货量化策略模型中的主图BS多空决策点量化指标挺感兴趣的，这确实是很多交易者想要了解的关键内容。说到BS多空决策点，这个指标就像是你在市场上的导航仪。它能帮你识别出什么时...

1个回答 1次浏览 2025-01-18 11:54 极速回答

来自：期货

期货量化策略模型，主图双轨多空智能提示量化指标分享
您好，期货量化策略模型中的“主图双轨多空智能提示量化指标”听起来像是一个技术分析工具，它可能通过两条轨道来提供市场趋势的方向性指导。这种类型的指标通常用于帮助交易者识别市场的多头或空头...

1个回答 1次浏览 2025-01-17 12:09 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型优化过程中，咋平衡模型的复杂度和泛化能力呀？
在AI股票量化交易模型优化时，平衡复杂度和泛化能力可采用多种方法。一方面，运用正则化技术，像L1和L2正则化，能约束模型参数，避免过拟合，降低复杂度。另一方面，通过交叉验证，把数据集分...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:46 极速回答

来自：股票

宿迁市量化平台是否包含情绪分析因子库？
在宿迁市，不同的量化平台情况不一样，有的量化平台是包含情绪分析因子库的。如今市场上部分功能较为全面的量化平台，为了给投资者提供更丰富的数据维度和分析角度，会专门构建情绪分析因子库。这些...

1个回答 1次浏览 2025-03-25 16:53 极速回答

来自：股票

如何利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析？​
利用数据库技术对交易数据进行存储、管理和分析需高效数据库、分区存储和查询优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:36 极速回答

来自：期货

如何分析期货买卖数据？哪家期货公司提供交易数据
分析期货买卖数据是期货交易中的重要环节，它可以帮助投资者了解市场行情、把握交易机会和控制风险。以下是一些分析期货买卖数据的方法：1.基本面分析：基本面分析关注的是影响期货价格的基本因素...

1个回答 1次浏览 2024-03-19 15:49 极速回答

来自：期货

期货数据趋势分析软件是否提供历史数据的下载和使用？
你好，许多期货数据趋势分析软件提供历史数据的下载和使用。这些软件通常会提供一个数据中心，用户可以根据自己的需要选择具体的期货品种、交易所和时间范围，然后下载相应的历史数据。这些历史数据...

1个回答 1次浏览 2023-08-29 15:16 极速回答

来自：股票、股票开户

佣金可以减少吗怎么减少佣金

11个回答 0次浏览 2025-05-15 18:23 极速回答

来自：期货、金融期货

如何处理大连市的金融市场数据以减少噪声？
处理大连市金融市场数据以减少噪声，可采用以下方法：一是利用经验模态分解（EMD）结合最大信息系数（MIC）的方法，通过自适应分解时间序列，确定噪声主导分量并进行阈值去噪，最后重构信号。...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 10:09 极速回答

来自：股票

散户在信息获取和分析上存在哪些劣势？
信息获取渠道有限、信息滞后、缺乏专业的分析能力和工具，难以对大量信息进行有效筛选和解读。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 20:18 极速回答

来自：股票

海能投顾是如何通过信息收集和分析市场的？

0个回答 0次浏览 2024-11-18 18:47 极速回答

来自：基金

基金怎么判断可入手买进，从哪些信息来分析

1个回答 0次浏览 2024-11-06 09:14 极速回答

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