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来自：股票

什么是因子投资？常见的因子有哪些？
因子投资：基于价值/动量/质量等因子选股（如Fama-French三因子模型）。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:15 极速回答

来自：股票、个股

东方财富软件如何查看个股的历史公告？公告中的关键信息如何解读？​
查看方法：在个股页面找到“公告”或“资讯”等板块，点击进入后可看到历史公告列表，可按时间或公告类型筛选查找。解读关键信息：关注公告中的重大事项，如业绩预告、资产重组、重大合同签订等；分...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 18:22 极速回答

来自：基金

ETF定期报告（如年报、半年报、季报）中，有哪些关键信息值得关注？
投资组合情况：了解基金的持仓结构、行业分布、重仓股等，判断其投资方向是否符合自己的投资目标和风险偏好。业绩表现：关注净值增长率、跟踪误差、超额收益等指标，评估基金的投资效果和管理人的管...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 11:50 极速回答

来自：股票、个股

一般都怎么发掘个股信息资源和数据分析的，都用什么工具
您好，想要发掘个股信息资源和数据分析可以使用以下几种工具进行：1.通达信:这是一款功能强大的股票软件，提供了丰富的技术分析工具和指标公式，能够满足绝大部分投资者的需求。2.大智慧:该软...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 20:01 极速回答

来自：期货

期货技术面分析所需的信息和数据主要来源是什么？
您好，期货技术面分析是一种通过图表和指标等工具来研究期货市场价格走势的方法。期货技术面分析所需要的信息和数据主要来源如下：1.价格走势：价格走势是期货技术面分析的基础，主要包括开盘价、...

1个回答 1次浏览 2023-10-16 17:14 极速回答

来自：外汇

外盘原油交易中的基本面分析有哪些关键因素
外盘原油交易中的基本面分析主要包括以下关键因素：1.供求关系：原油市场的供求关系是影响油价的基本因素。当原油供应量大于需求量时，价格可能下跌；反之，当需求量大于供应量时，价格可能上涨。...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 19:37 极速回答

来自：股票

卫星数据分析在股票交易中的合规性？
数据获取合法性：卫星数据的获取需要遵守相关的法律法规和国际公约。首先，数据提供商必须拥有合法的卫星运营和数据采集权限，确保数据来源的合法性。对于股票交易机构来说，在获取和使用卫星数据分...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 00:11 极速回答

来自：股票

AI在股票量化交易中是如何进行数据分析和决策的？
AI在股票量化交易中，通过先进算法和模型对海量数据深度分析，依据分析结果生成交易决策。在数据分析方面，AI会收集包括股票历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯等多维度数据。接着，运用机器...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:52 极速回答

来自：股票

AI在股票量化交易中，是如何进行数据分析和决策的呢？
AI在股票量化交易中，通过收集大量数据并运用机器学习等算法进行分析，根据模型结果生成交易决策。具体来说，AI首先会广泛收集各类数据，包括股票的历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯等。接...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:24 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何利用大数据和机器学习技术进行股票分析呢？
AI炒股利用大数据和机器学习技术进行股票分析主要有以下几个方面：-**数据收集与整合**：收集包括股票历史价格、成交量、财务报表、新闻资讯、社交媒体舆情等海量数据，并进行整合和清洗。-...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:40 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，数据挖掘和分析的方法有哪些呀？它们的作用是什么呢？
在AI股票量化交易里，常见的数据挖掘和分析方法有回归分析、时间序列分析、聚类分析和关联规则挖掘等。这些方法能帮你从海量数据中找出规律和信息，辅助制定交易策略。回归分析可用于建立股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:44 极速回答

来自：股票

交易软件中如何利用高级功能分析股票的盘口数据？
在交易软件里利用高级功能分析股票盘口数据，门道可不少。不少软件有Level-2行情功能，这能让你看到更多买卖队列深度，比普通行情看到的买卖挂单信息更详细，能帮你判断大资金的动向。有的软...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 11:12 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的因子有哪些类型？
主要包括风险因子，如市场风险因子、利率风险因子等，反映市场整体风险水平对资产价格的影响；风格因子，像价值因子、成长因子、规模因子等，体现不同投资风格的资产表现差异；行业因子，反映不同行...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:39 极速回答

来自：股票

如何确定量化策略中因子的权重？
可采用等权重、主成分分析、回归分析等方法，根据因子的重要性和对价格的解释力分配权重。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:31 极速回答

来自：股票

量化交易中的因子投资策略是什么？
因子投资策略是量化交易的重要方法。它基于金融市场中某些特定因素（即因子）来构建投资组合。这些因子包括价值、成长、动量、规模等。比如价值因子倾向选择低估值股票，成长因子聚焦高盈利增长股票...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 14:10 极速回答

来自：股票

量化交易中的因子筛选方法有哪些？
在量化交易中，因子筛选的方法主要包括以下几种：单因子有效性分析：通过信息系数（IC）分析评估单个因子与未来收益的相关性。IC值越接近1或-1，表明因子预测能力越强。因子收益率分析：计算...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:01 极速回答

来自：股票

如何进行量化交易中的因子挖掘？
在量化交易中，因子挖掘是通过分析和筛选与资产收益相关性较高的因子，构建有效的投资策略。以下是因子挖掘的主要步骤：数据准备：采集基础数据，包括价格、成交量、财务指标等。标准化处理：对数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:28 极速回答

来自：期货

期货的一维盘口对于期货分析有帮助吗？
所有的技术分析对交易都是有作用的，关键是怎么结合行情去使用。

3个回答 528次浏览 2019-01-18 09:06 极速回答

来自：股票

量化交易中的物联网在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易因子挖掘中，物联网有诸多应用：一是生产数据监测。通过物联网设备收集企业生产线上的产量、设备运行状况等数据，可挖掘出反映企业生产效率的因子，预测企业未来业绩。二是物流数据追踪。...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 15:46 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中，参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法，可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自：股票

量化交易中的机器学习在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，机器学习在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：特征提取与选择：机器学习算法（如主成分分析PCA、Lasso回归）能够从海量数据中提取关键特征，去除冗余和噪声变量，提高...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 17:19 极速回答

来自：股票

量化交易中的对冲策略在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易里，对冲策略在因子挖掘中有诸多应用：一是风险分散，通过挖掘不同类型因子，构建对冲组合。如同时挖掘价值因子与成长因子，做多高价值、高成长股票，做空低价值、低成长股票，降低单一因...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:30 极速回答

来自：股票

量化交易中的网络安全在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，网络安全在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：数据安全与合规性：在因子挖掘过程中，需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。网络安全措施可以防止数据泄露和未经授权的访问...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:58 极速回答

来自：股票

如何从大量的市场数据中筛选出对量化交易策略有价值的信息，避免数据噪音的干扰？
以下是筛选有价值信息的方法：特征选择：运用统计学方法，如相关系数分析，选择与目标变量相关性高的特征。降维技术：采用主成分分析（PCA）等，减少冗余信息。数据清洗：剔除错误、缺失和异常数...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:51 极速回答

来自：股票

DCF（现金流折现）模型的关键假设参数如何选取？​
DCF模型的关键假设参数包括预测期、现金流增长率、折现率。预测期通常根据企业生命周期和行业特点确定，成长期企业预测期可设为5-10年，成熟期企业可设为3-5年。现金流增长率需结合企业历...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:12 极速回答

来自：股票

在构建股票量化模型时，如何处理数据的缺失值和异常值？
在构建股票量化模型时，处理数据的缺失值和异常值有不少办法。对于缺失值的处理，常见的方法有：一是删除法，如果缺失值占比比较小，直接把包含缺失值的样本删除，但这可能会损失部分信息；二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 22:47 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的模型训练数据如何获取和处理？
获取AI股票量化交易系统的模型训练数据，可从财经网站、数据供应商等获取股票的历史价格、成交量、财务报表等基础数据；还能从新闻资讯平台、社交媒体抓取市场情绪相关的文本数据。处理数据时，先...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:22 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
在股票量化投资里，处理数据异常值对模型影响可采用这些方法。首先是识别异常值，可通过统计方法如z-分数法、箱线图法来找出偏离正常范围的数据。对于识别出的异常值，若属于数据录入错误，可进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:06 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理股票量化投资中数据异常值对模型的影响，有多种可行办法。一是识别异常值，通过统计方法如Z分数法、箱线图法找出偏离正常范围的数据；然后可以选择直接删除异常值，但要注意样本量变化影响；也...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 00:19 极速回答

来自：基金

从事金融有50万，除常规基金，投资量化基金实现翻倍，量化模型中风格因子与行业因子筛选要点？​
在量化模型中，风格因子筛选要注重因子间低相关性，以便更精准刻画市场风格。常见风格因子如价值、成长、规模、动量、质量等，各有特点与适用场景。价值因子关注资产内在价值与价格差异，在市场低估...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 21:34 极速回答

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