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来自：股票

请问老师签署警示协议在哪个地方？
风险警示协议在券商交易软件中的权限管理里面就可以操作的哦，开户只要年满18周岁即可。准备好本人身份证和银行卡，手机上下载券商官方APP就可以在线办理，做到很低手续费！！

2个回答 171次浏览 2021-09-10 11:53 极速回答

来自：港股、港股知识

我想交易可转债，要签署那个什么揭示书怎么签？
是的在券商交易软件上即可签署可转债风险揭示书然后交易可转债的，新开户我司佣金低至成本价欢迎咨询办理

1个回答 1次浏览 2020-11-11 11:58 极速回答

来自：理财、理财产品

请问可转债的风险揭示书对于签署的时间有要求吗？
开通账户就可以操作可转债，满70岁就可以网上开户，在手机上开户佣金更优惠，资金量大甚至可以直接给成本价！！

7个回答 208次浏览 2020-10-16 10:27 极速回答

来自：其它

没有2年经验可以签署风险书进行开通吗
首次开通创业板必须要有2年交易经验跟10万日均资产才可以哦

10个回答 135次浏览 2020-08-02 19:33 极速回答

来自：其他

重大资产重组何时签署购买协议?
《重大资产重组合作意向书》说明只是意向，还没有正式签约，成不成还不知道，还有要证监会同意才行。

18个回答 714次浏览 2016-08-05 15:40 极速回答

来自：股票

代理炒股协议书怎么签署？
您好，可以当成一般的民事协议签署，欢迎咨询我更多

14个回答 861次浏览 2015-10-15 13:25 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用遗传算法等优化算法？
在量化交易的策略开发里，遗传算法等优化算法能发挥大作用。首先，把策略的参数当作染色体，每个参数值就是基因。通过设定初始种群，让这些“染色体”进行交叉、变异等操作，模拟生物进化。接着，用...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 18:45 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用深度学习模型进行预测和决策？
在量化交易的策略开发里，利用深度学习模型进行预测和决策有不少办法。首先，你得收集大量和交易相关的数据，像股价、成交量、财务指标等，作为模型的输入。接着，选择合适的深度学习模型，比如循环...

1个回答 1次浏览 2025-12-25 11:44 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行策略优化？
在量化交易的策略开发里，利用机器学习算法优化策略有不少办法。首先，可以用聚类算法把市场状态分类，像K-均值聚类，找到不同市场环境下的规律，让策略适应不同情况。还能借助回归算法，比如线性...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 16:19 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用神经网络技术？
在量化交易的策略开发里，神经网络技术能发挥大作用。首先，可以用它来处理和分析海量的市场数据，像价格、成交量等。通过对历史数据的学习，神经网络能找出数据里隐藏的规律和模式，预测未来市场走...

1个回答 1次浏览 2025-12-19 11:33 极速回答

来自：股票

量化交易的策略开发中如何利用大数据分析技术？
在量化交易的策略开发里，大数据分析技术能发挥大作用。首先，可以用大数据收集海量的市场信息，像历史股价、成交量、宏观经济数据等，信息越丰富，策略基础就更扎实。接着，通过对这些数据进行清洗...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:19 极速回答

来自：股票

事件驱动架构在T0交易系统开发中的优势是什么？​
事件驱动架构以事件为核心，当市场数据变化（如价格跳动、订单簿更新）、交易指令触发等事件发生时，系统立即响应处理。​实时性强：可在微秒级时间内对市场事件做出反应，满足T0高频交易对时效性...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:34 极速回答

来自：股票

杭州的量化交易市场中，哪些平台支持多语言开发？
在杭州的量化交易市场中，以下平台支持多语言开发：迅投QMT：支持Python、VBA、C++等多种编程语言，适合有一定编程基础的投资者。华泰证券Matic平台：支持C++和Python...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 12:35 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发流程是怎样的？
流程：明确策略目标→数据获取与清洗→编写策略逻辑（信号生成、仓位管理）→回测验证→参数优化→模拟交易→实盘部署。

1个回答 1次浏览 2025-07-27 13:21 极速回答

来自：股票

如何加入QMT的开发者社区？
通过券商官方渠道（如中信、华泰等）获取社区入口，或搜索“QMT开发者论坛”“QMT技术交流群”，部分社区需申请审核。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:08 极速回答

来自：股票

QMT策略开发的基本框架是什么？
初始化：设置参数、数据结构。数据获取：实时/历史行情数据。信号生成：基于指标计算交易信号。订单执行：根据信号下单。风险控制：止损、资金管理。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:59 极速回答

来自：股票

如何使用JupyterNotebook进行策略开发？
用于交互式代码编写、数据可视化和策略调试，支持分步验证逻辑（如数据清洗、因子计算、回测结果分析）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:46 极速回答

来自：股票

QMT的策略开发流程是怎样的？​
需求分析→策略设计→代码编写→历史回测→模拟交易→实盘验证。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 19:26 极速回答

来自：股票

QMT策略开发环境如何？​
提供集成开发环境（IDE），支持代码编辑、调试、回测、实盘部署一体化操作，内置策略模板和API文档，便于开发。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:16 极速回答

来自：港股、港股开户

量化交易的策略是如何开发的？​
先确定投资目标和思路，收集分析数据，构建数学模型，编写算法，通过回测检验策略有效性，最后实盘验证和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 17:40 极速回答

来自：股票

插件开发的流程和技术要求？
明确插件功能需求研究QMT插件接口规范选择开发语言（Python/C++）使用官方SDK进行开发实现核心功能模块进行单元测试与集成测试编写插件文档提交审核与发布

1个回答 1次浏览 2025-05-21 01:18 极速回答

来自：港股、港股开户

量化交易策略如何开发？
开发量化交易策略可以按以下步骤来。第一步，明确目标，确定你是追求稳定收益、高回报率，还是对冲风险等。第二步，收集数据，像历史股价、成交量、财务报表等，数据越全面准确越好。第三步，建立模...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:57 极速回答

来自：港股、港股开户

如何开发一个高频交易策略？
开发高频交易策略，首先要深入研究市场数据，寻找短期价格波动规律和交易机会。然后选择合适的技术指标如均线、MACD等构建策略模型，确定入场、出场和止损条件。接着利用编程语言和交易平台进行...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:07 极速回答

来自：股票

如何使用MATLAB进行量化交易开发？
使用MATLAB进行量化交易开发，先利用其数据导入功能获取交易数据。再编写代码进行数据处理与分析，如计算指标。然后设计交易策略，可用条件判断语句实现买卖逻辑。接着通过历史数据回测策略，...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:23 极速回答

来自：股票

如何使用Python进行量化交易开发？
使用Python进行量化交易开发，可以通过以下步骤实现：安装必要的库安装Python及其量化交易相关的库，如pandas（数据处理）、numpy（数值计算）、matplotlib（数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:09 极速回答

来自：期货

量化交易策略怎么开发的？
您好，量化交易策略的开发是一个系统性的过程，涉及多个步骤。你可以随时联系我协助你，开户后可以领取百余套量化策略。以下是量化交易策略开发的一般步骤：1.数据准备：量化交易策略的开发始于数...

1个回答 1次浏览 2024-11-22 17:32 极速回答

来自：期货

量化策略模型怎么开发的？
您好，量化策略模型的开发是一个涉及多个步骤的复杂过程，如果你不知道量化策略模型怎么开发的，也可以直接加我微信，接触期货这么多年，这里的道道还是知道的，肯定能帮到你。主要包括以下几个关键...

1个回答 1次浏览 2024-10-29 08:58 极速回答

来自：期货

量化策略模型怎么开发？
您好，开发量化交易策略模型是一个系统性工程，涉及数据收集与处理、策略设计、模型构建、回测验证、风险管理等多个环节。如果你想要更详细的策略和资料，记得通过电话或微信预约我领取。下面是一个...

1个回答 1次浏览 2024-10-24 09:55 极速回答

来自：期货

量化交易策略怎么开发？
您好，开发一个量化交易策略涉及多个步骤，可以直接加我微信，我来给您安排量化培训，还用现成的策略使用。以下是一些指南：1.确定交易目标与风险偏好在构建量化交易策略之前，明确投资目标（如收...

1个回答 1次浏览 2024-10-22 17:35 极速回答

来自：期货

量化策略怎么开发，有现成的吗？
尊敬的投资者，您好！多家期货公司都提供量化分析指标，以帮助投资者更精准地把握市场趋势和交易机会。其中，一些在量化交易领域具有显著优势的期货公司，如东方财富期货、光大期货、中信期货、海通...

1个回答 1次浏览 2024-08-17 12:38 极速回答

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