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来自:股票

求教,股市中的成交量数据有什么作用?
成交量是一个参考的指标,可以结合股票价格走势分析股票。

21个回答 1045次浏览 2018-10-25 12:04 极速回答

来自:股票

股票交易中数据分析SKDJ是什么东西?
您好,这个是一个数据分析的技术指标哈,祝您开心。

11个回答 4234次浏览 2018-07-10 17:34 极速回答

来自:股票

股票软件中SCR指标的数据是什么意思?
您好,SCR指标是属于筹码集中度指标,祝您投资好运1

12个回答 1488次浏览 2018-06-15 17:30 极速回答

来自:外汇

外汇交易中的形态结构与数据是什么样的关系.?
推荐你网上找正规的外汇平台办理外汇账户,非常的方便、简单;建议投资外汇前了解清楚。

18个回答 814次浏览 2018-02-09 10:09 极速回答

来自:外汇

外汇交易中的形态结构与数据是什么样的关系.?
你好,交易外汇需要非常专业的外汇知识,一般投资者建议谨慎参与。

21个回答 2635次浏览 2018-02-02 16:45 极速回答

来自:外汇

外汇交易中的形态结构与数据是什么样的关系.?
外汇市场风险大,推荐去银行网点投资,祝投资愉快!

21个回答 2388次浏览 2018-01-23 11:36 极速回答

来自:外汇

外汇交易中的形态结构与数据是什么样的关系.?
您好,形态结构和数据是相互依存相互支撑的关系,祝您投资愉快

23个回答 3032次浏览 2018-01-11 10:21 极速回答

来自:外汇

外汇交易中的形态结构与数据是什么样的关系.?
你好,外汇成交和股票不同不是根据成交量因为外汇根本看不到成交量因为没有统一的机构进行成交量的统计所以交易量的指标

17个回答 2848次浏览 2017-11-16 14:16 极速回答

来自:期货

股指期货暴跌盘中成交数据会延迟正常吗?
现在的股指期货交易软件经过几次股灾的洗礼,已经能够适应这样的极端行情了,所以一般不会出现太明显的延时,光大期货的交易延时只有0.5ms,在行业里面还是非常低的了

4个回答 693次浏览 2015-08-13 20:47 极速回答

来自:外汇

美国的实际GDP数据是什么数据,公布的数据有哪些影响
美国实际GDP年化季率是美国商务部每季度基于对国内生产总值中所有商品和服务的年化变量所制作出的一组数据,指在一个季度内美国的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,被公认为...

1个回答 1次浏览 2021-11-23 17:02 极速回答

来自:基金

手头40万资金,想尝试做资产配置中的“核心-卫星”策略,核心资产和卫星资产分别该选哪些?
您好,“核心-卫星”策略中,核心资产占比70%-80%(40万可配28-32万),需稳中有升,选宽基指数基金(如沪深300ETF、中证500ETF)和高评级纯债基金,前者覆盖大盘蓝筹和...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:45 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,数据挖掘的方法有哪些呢?如何应用到交易策略中?
在AI股票量化交易里,常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和时间序列分析等。这些方法能助力从海量数据中挖掘有价值信息,从而构建有效的交易策略。分类方法可依据股票的特征将其归入不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:14 极速回答

来自:股票

量化交易中,历史数据在策略开发和回测中起到什么作用?
在量化交易中,历史数据是策略开发和回测的核心基础。其作用主要体现在以下几个方面:策略开发:历史数据提供了市场过去的表现和规律,帮助交易者发现潜在的交易模式和信号。通过分析历史数据,可以...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 12:16 极速回答

来自:股票

在CTA策略数据处理中,如何处理缺失值和异常值?股票数据处理是否有类似方法?​
缺失值:使用线性插值、多重填补法;若缺失周期长,剔除对应时段数据。​异常值:通过3倍标准差法、箱线图识别,用均值/中位数替代或剔除。股票数据处理:​缺失值处理类似,但财务数据缺失时可能...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:58 极速回答

来自:股票

技术分析数据(如K线、成交量等)和基本面数据在量化策略中的应用有何不同?
技术分析数据与基本面数据应用差异:技术分析数据:主要用于分析股票价格和成交量的走势,通过图表和技术指标来预测价格的短期波动和趋势变化,侧重于市场的交易行为和心理。适用于短期交易策略和趋...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:14 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易数据中的缺失值、异常值?数据预处理对策略效果有多大影响?
在量化交易中,处理数据缺失值和异常值是数据预处理的重要环节,数据预处理对策略效果有着至关重要的影响。以下是具体的处理方法及影响分析:缺失值处理删除法:当缺失值占比较小,且删除含缺失值的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的质量和准确性对交易模型的影响有多大呢?如何保证数据的质量呢?
数据的质量和准确性对股票量化交易模型影响极大,它直接关系到模型的有效性和交易结果的成败。在量化交易里,交易模型是基于数据构建和运行的。如果数据质量差、不准确,就像在沙滩上建房子,模型得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:18 极速回答

来自:基金

什么是SmartBetaETF?和传统ETF有何不同?
SmartBetaETF通过非市值加权规则(如红利、低波动)选股,主动优化指数成分股权重,区别于传统市值加权的被动ETF。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 22:52 极速回答

来自:股票

科创板对企业的盈利要求与传统板块有何不同?
传统板块通常对企业盈利有明确要求,而科创板允许未盈利企业上市,更注重企业的研发能力、创新能力和发展潜力。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 12:46 极速回答

来自:股票

量化交易和传统交易相比有什么优势?​
克服人性弱点,执行速度快,可同时处理大量数据和交易,能挖掘复杂交易机会。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 08:37 极速回答

来自:港股、港股知识

量化交易和传统主观交易的区别是什么?
量化交易依靠数学模型和计算机算法来制定交易决策,基于对大量历史数据的统计分析和规律挖掘,交易过程高度自动化,不受主观情绪和认知偏差影响,交易频率可高可低。传统主观交易则依赖投资者个人的...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 16:23 极速回答

来自:股票

跃然算法与传统动态规划的区别是什么?
与动态规划的区别:引入跳跃机制避免遍历所有状态,牺牲部分精度换取效率。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:41 极速回答

来自:港股、港股知识

量化交易与传统交易的区别是什么?
量化交易和传统交易有明显区别。传统交易主要依靠投资者的经验、直觉和主观判断来做决策,比如分析公司基本面、关注行业动态等,交易过程中人工参与度高,交易频率相对较低。而量化交易则借助计算机...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 14:40 极速回答

来自:基金

什么是"SmartBetaETF"?和传统ETF有何不同?
您好。关于您问到的SmartBetaETF,通常我们称之为“聪明贝塔ETF”或“策略指数ETF”。它本质上也是一种ETF,是在交易所交易的开放式指数基金,跟踪特定的指数。它与传统ETF...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 14:20 极速回答

来自:股票

AI炒股与传统炒股方式相比有哪些不同呢?
AI炒股和传统炒股最大的不同在于决策依据,AI基于大数据和算法分析,传统则依赖个人经验和研究。AI炒股借助强大的计算能力和数据分析技术,能快速处理海量数据,从全球财经新闻到公司财报,能...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:41 极速回答

来自:股票

AI炒股和传统炒股相比,有哪些优势呢?
AI炒股相比传统炒股的优势在于能处理海量数据、快速分析并给出决策,还能避免人类的情绪干扰。传统炒股主要依靠投资者个人的经验、知识和对市场的主观判断,这容易受到个人情绪、精力等因素的限制...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 11:47 极速回答

来自:基金

AI炒股与传统炒股方式相比,有哪些不同?
AI炒股与传统炒股方式相比,主要有以下不同:1.**数据处理能力**:AI能够快速处理海量的市场数据,包括历史股价、财务报表、新闻资讯等,而传统炒股方式主要依赖人工分析,数据处理量有限...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:58 极速回答

来自:股票

AI炒股与传统炒股方式相比有哪些不同?
AI炒股与传统炒股方式有诸多不同。传统炒股主要依靠投资者个人的经验、知识、对市场信息的分析判断以及直觉来做决策,人工分析存在局限性,且易受情绪影响。而AI炒股利用大数据、机器学习等技术...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 00:01 极速回答

来自:基金

AI炒股与传统炒股相比,有哪些优势和不足?
AI炒股在处理数据速度、不受情绪影响等方面有优势,但也存在对复杂市场环境应变不足等问题;传统炒股更依赖投资者的经验和主观判断。###优势-**数据处理能力强**:AI可以快速收集和分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:57 极速回答

来自:股票

AI炒股相比传统炒股有哪些优势和不足?
AI炒股的优势在于:1.**高效处理数据**:能快速分析海量的市场数据和信息,及时发现投资机会和风险。2.**量化投资策略**:基于数学模型和算法制定投资策略,避免了人类主观情绪的干扰...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:39 极速回答

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