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来自：股票

为什么说a股股市是世界最次的股市？
中国的股市目前的经济体制不够健全，开户需要身份证和银行卡

8个回答 593次浏览 2017-01-27 15:40 极速回答

来自：外汇、外汇行情

世界上哪种货币的汇率最低？
你好，在世界主要币种中英镑汇率最高，100英镑=1100元人民币但是，如果将世界上所有的币种都算上，科威特货币汇率最高

13个回答 6087次浏览 2017-01-16 13:05 极速回答

来自：股票

世界上最早出现股市的国家是?
最早出现股票是英国，欢迎预约交流更多呀

11个回答 3646次浏览 2016-12-01 12:20 极速回答

来自：期货

世界上最大的黄金期货市场是哪个?
你好，目前黄金市场全球投资者交易量最大、最活跃的是伦敦金，也叫现货黄金，在伦敦交易所上市，每天的成交量是数万亿美元，体量非常大，所以极少有个别单位拉盘坐庄的情况存在。如果想做...

14个回答 5031次浏览 2016-03-08 10:20 极速回答

来自：其他

完美世界借壳a股哪个公司？
您好！可以插下百度哦，。希望能帮到你，祝投资愉快！

6个回答 934次浏览 2015-12-04 09:50 极速回答

来自：股票

世界上著名的股票指数有哪些？
世界上著名的股票指数，美国：道琼斯指数，纳斯达克指数，你可以晚上看迷你道琼斯指数

13个回答 2566次浏览 2015-10-29 10:29 极速回答

来自：其他

世界三大金融指数是什么？
你好，世界著名的股票指数主要包括：美国的三大股指，道琼斯，标准普尔和纳斯达克，再有香港的恒生指数，英国的金融时报指数，德国法兰克福指数和法国的CAC指数等。

6个回答 2480次浏览 2014-12-29 12:20 极速回答

来自：股票

美元霸权收割全世界，世界各国为什么不联合起来去美元化?
美元霸权收割全世界，但世界各国不联合起来去美元化的原因主要有以下几点：1.美元的国际地位：美元作为全球最主要的储备货币和交易货币，其地位已经根深蒂固。全球贸易、投资、储备等领域都高度依...

1个回答 1次浏览 2024-07-09 15:21 极速回答

来自：其他

意大利无缘世界杯2018年世界杯概念股有哪些？
投资理财知识涉及面太多，如果需要可以找我了解，推荐买几本专业书籍学习。

8个回答 597次浏览 2018-05-10 10:24 极速回答

来自：股票

意大利无缘世界杯 2018年世界杯概念股有哪些？
您好，您可以关注体育产业，欢迎在线交流！

27个回答 5132次浏览 2018-01-03 09:10 极速回答

来自：股票

意大利无缘世界杯 2018年世界杯概念股有哪些？
你好，你可以在你的交易软件上看到，欢迎你的在线或电话交流

21个回答 4249次浏览 2017-11-23 16:10 极速回答

来自：股票

意大利无缘世界杯 2018年世界杯概念股有哪些？
可以去交易软件的体育板块去具体查询下，欢迎沟通。

22个回答 3674次浏览 2017-11-15 12:20 极速回答

来自：其他

刘强东降为第二大股东，是为了弱化个人形象？
您好，这可能只是一个方面。再者京东数科一直找不到方向，京东数科是由京东金融变更过来的，京东做金融失败后，希望调整战略，可是并没有清晰的商业模式。最后京东金融改名为京东数科依然还是想做金融，刘强东...

3个回答 389次浏览 2018-12-19 14:44 极速回答

来自：股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发？
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型（如随机森林、LSTM）接入QMT，用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习优化量化交易策略？​
用历史数据训练模型预测价格趋势，动态调整策略参数。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 22:04 极速回答

来自：股票

机器学习在智能订单执行中的应用案例？
案例：动态拆单：用LSTM模型预测市场流动性，实时调整拆单粒度；价格预测：用梯度提升树（GBDT）预测短期价格走势，优化订单提交时机；智能路由：用强化学习（RL）选择最优交易venue...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自：期货、金融期货

如何避免机器学习模型在金融数据中的过拟合？
方法：正则化（L1/L2）、早停（EarlyStopping）、样本内/外检验、因子IC稳定性分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:34 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习改进网格交易策略？​
用机器学习算法分析标的资产价格走势、成交量等历史数据，预测价格波动区间，动态调整网格间距和上下限；通过聚类分析，将市场划分为不同状态，针对每种状态匹配最优的网格交易参数；利用强化学习，...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:51 极速回答

来自：股票

机器学习在量化中的典型应用场景？
因子挖掘、预测价格趋势、聚类分析、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习算法来优化交易策略？
您好，利用机器学习算法可以处理大量的市场数据，发现数据中的潜在规律。首先，收集和整理历史交易数据、市场行情数据等作为训练数据。然后，选择合适的机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:12 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化均线交易策略？​
利用机器学习算法（如支持向量机、随机森林等）对历史股价和均线数据进行训练，让算法学习不同市场条件下均线信号与股价涨跌的关系。算法可以根据输入的大量数据，自动寻找最优的均线参数组合和交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:09 极速回答

来自：股票

如何用机器学习（如随机森林）预测股价？
股价预测：特征工程（历史波动、成交量）+监督学习模型。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:33 极速回答

来自：股票

机器学习在量化交易中的应用场景有哪些？
区分运气与技能：统计显著性检验（如p值）、样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:18 极速回答

来自：股票

哪些券商支持与机器学习平台（如TensorFlow）集成？
不少大型券商在积极探索与机器学习平台集成，像中信证券、华泰证券等，它们技术实力雄厚，投入大量资源进行金融科技研发，在与包括TensorFlow这类机器学习平台集成方面有不少尝试和成果。...

1个回答 1次浏览 2025-03-31 12:03 极速回答

来自：股票

长沙量化交易可以用机器学习算法吗？
在长沙，量化交易当然可以用机器学习算法啦。机器学习算法能对大量的市场数据进行分析和处理，从中找出规律和模式，帮助投资者制定更有效的交易策略。比如说，通过算法能快速分析股价走势、成交量变...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:57 极速回答

来自：股票

如何通过机器学习算法优化量化交易策略？
要通过机器学习算法优化量化交易策略，有几个关键步骤。首先是数据收集与处理，尽可能多收集各类市场数据，像价格、成交量等，然后清理、标准化数据，让它更“干净”、可用。接着选择合适的算法模型...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 18:25 极速回答

来自：股票

量化交易如何利用机器学习算法？
量化交易中，机器学习算法能发挥大作用。一方面，它可以用来进行数据挖掘。从海量的市场交易数据、公司财务数据等当中，找出隐藏的规律和模式，帮咱预测价格走势。另一方面，机器学习算法能做风险评...

1个回答 1次浏览 2025-02-26 12:43 极速回答

来自：期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向？
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向，可以按照以下步骤进行‌：‌数据收集与预处理‌：从各种数据源收集甲醇价格的历史数据，包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

来自：股票

如何利用机器学习进行量化交易策略的开发？
利用机器学习进行量化交易策略的开发，可以从以下几个关键步骤入手：数据收集与预处理：获取历史价格数据、技术指标、基本面数据等，并进行清洗、去噪和标准化处理。例如，使用Pandas处理缺失...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:21 极速回答

来自：股票

如何将机器学习应用于量化交易？
将机器学习应用于量化交易，可以从以下几个方面入手：数据处理与特征工程：机器学习能够处理海量的市场数据、基本面数据和替代数据（如卫星图像、社交媒体数据等），通过特征工程提取有价值的alp...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 14:42 极速回答

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